Microsoft ha puesto hoy en funcionamiento a Tay, su nuevo chatbot basado en la sofisticada tecnología de inteligencia artificial que la compañía ha estado desarrollando a lo largo de los últimos años.
Aún estamos lejos del día en el que una aplicación sea capaz de identificar absolutamente todo lo que enfocamos con la cámara: especies de animales, plantas, películas de un cartel (esto es más fácil), tipo de arquitectura de un edificio… poco a poco vemos como algunas aplicaciones se instalan en esta categoría especializándose en uno u otro sector, y AI Scry quieren hacerlo de una forma original.
Se trata de una app para iOS que identifica objetos y muestra la descripción en la propia pantalla, tal y como se muestra en la imagen inferior:
El gigante tecnológico Baidú, a través de su división Silicon Valley AI Lab (SVAIL), ha liberado el código fuente de su software de inteligencia artificial Warp-CTC hacia la comunidad de aprendizaje automático, disponible a través de la plataforma GitHub bajo licencia Apache.
A falta de informaciones oficiales, varios medios están señalando que Apple ha adquirido Emotient, una compañía especializada en el análisis de las respuestas emocionales y sentimientos a través de las expresiones faciales de personas que se exponen ante contenidos publicitarios en pantalla, incluso en condiciones de baja luminosidad, sin que hasta el momento se conozcan detalles relativos a los términos económicos del acuerdo, la integración de Emotient dentro de la gama de aplicaciones y servicios de Apple u otros aspectos.
Además, no es la única compañía relacionada con la inteligencia artificial que Apple adquiere, ya que reciente ha adquirido otras como Perceptio o VocalIQ. Acorde a Wall Sttreet Journal, además de las reacciones ante los anuncios, señala que los servicios de esta compañía también ha sido utilizado por doctores para poder interpretar signos de dolor en aquellos pacientes que no tienen forma de expresarse.
Ya tan sólo queda que ambas compañías hagan pública la adquisición, y de paso, que arrojen algo más de luz al propio acuerdo.
De hecho, en la propia web de Emotient aún no se ha visto reflejada la adquisición por parte de Apple dentro de sus contenidos, como suele ser habitual en muchas adquisiciones. Habrá que estar atentos a los pronunciamientos de ambas.
La empresa emergente Clarifai, especialista en soluciones de inteligencia artificial, de la cual ya os hablamos a principios del presente año al presentar su sistema de reconocimiento de objetos en cualquier imagen, lanza ahora su primera solución orientado a usuarios finales: la aplicación Forevery.
Se trata de una aplicación móvil disponible para dispositivos iOS enfocada en la organización de las fotografías usando la inteligencia artificial y su aprendizaje profundo para facilitar con el tiempo aquellos aspectos que más pueden interesar a los usuarios en sus fotografías móviles.
De echo, desde la propia emergente se quiere ir más lejos en la organización de las fotografías móviles de lo que es capaz de llegar actualmente Google Photos, la que puede ser su más directa rival.
El equipo de investigación sobre inteligencia artificial de Facebook ha optado por compartir con la comunidad científica sus módulos de aprendizaje profundo, dejándolos disponibles bajo código abierto a través de Torch, el cual es un entorno de desarrollo de código abierto para los valores numéricos, aprendizaje automático y visión por ordenador, enfocado particularmente en el aprendizaje profundo y las redes convolucionales, siendo ampliamente utilizado por varios laboratorios académicos, así como compañías como Google, Twitter, Intel, AMD, nVidia, y muchas otras.
El equipo señala en el comunicado que sus módulos, ahora liberados bajo código abierto, son significativamente más rápidos que los que están disponibles en Torch, permitiendo la aceleración de proyectos de investigación al permitir el entrenamiento de redes neuronales más grandes en menor tiempo.
Continúan apuntando a que en esta liberación se han incluido módulos optimizados para la GPU para grandes redes convolucionales (ConvNets), así como para redes con activaciones dispersas empleadas habitualmente en las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural. Sus módulos ConVent disponen de una capa de convolución basado en FFT rápido mediante el uso de núcleos personalizados CUDA desarrollados en base a la biblioteca cuFFT de NVIDIA.
En dicho comunicado ofrecen más detalles en profundidad sobre estos módulos y listan a otros módulos y contenedores basados en CUDA, esperando que esta liberación sirva para ayudar a optimizar el progreso relacionado con la investigación sobre el aprendizaje profundo.
