Investigadores del MIT CSAIL, el Max Planck Institute, ETH y Liquid AI han presentado CompreSSM, un algoritmo que comprime modelos de IA durante el entrenamiento, no después. La técnica se presentará en la International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026 este mes. Continúa leyendo «CompreSSM del MIT: una técnica que comprime modelos de IA mientras se entrenan, no después, y los hace más rápidos al 10% del proceso»
