Impulsando la transición energética con inteligencia artificial: el nuevo impulso de Google a startups en Europa e Israel

El panorama energético en Europa e Israel está experimentando una transformación sin precedentes, y Google ha decidido jugar un papel clave en este proceso. Con la apertura de su programa Google for Startups Accelerator: AI for Energy, el gigante tecnológico busca potenciar a las startups que están utilizando inteligencia artificial para acelerar la transición energética, mejorar la seguridad de las redes eléctricas y aumentar la competitividad industrial en la región. Continúa leyendo «Impulsando la transición energética con inteligencia artificial: el nuevo impulso de Google a startups en Europa e Israel»

El adiós a Energy Star: ¿qué significa para el ahorro energético en el hogar?

La reciente decisión del gobierno de Donald Trump de cerrar el programa Energy Star ha desatado una oleada de preocupaciones en sectores ligados al consumo responsable y la eficiencia energética. Este programa, activo desde 1992, ha sido una herramienta clave para que consumidores y empresas identifiquen productos que ayudan a reducir el gasto energético en el hogar y en el entorno laboral. Continúa leyendo «El adiós a Energy Star: ¿qué significa para el ahorro energético en el hogar?»

Chips fotónicos: así están acelerando la inteligencia artificial con luz en lugar de electricidad

Imagina que los datos fueran coches y las autopistas, los circuitos dentro de un procesador. Durante décadas, esos coches han circulado por rutas electrónicas, impulsados por electrones. Pero ahora, un nuevo tipo de autopista empieza a brillar —literalmente— gracias a los chips fotónicos, que usan luz en lugar de electricidad para mover la información.

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IBM y el futuro de la IA en la programación: ¿Aliado o amenaza?

El avance de la inteligencia artificial (IA) ha generado debates sobre su impacto en diversas industrias, y la programación no es la excepción. Mientras algunos expertos auguran que la IA podría reemplazar a los programadores en un futuro cercano, el CEO de IBM, Arvind Krishna, sostiene una opinión distinta. Durante su participación en el evento SXSW 2025, Krishna abordó diversos temas, desde la importancia del comercio global hasta el papel de la IA en el desarrollo de software.

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La revolución de los procesadores fotónicos: ¿el futuro de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) está cambiando el mundo, pero detrás de los modelos de aprendizaje profundo que asombran con sus capacidades se encuentran procesadores electrónicos que enfrentan límites físicos y de eficiencia. Sin embargo, un avance revolucionario del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) podría marcar el comienzo de una nueva era: un procesador fotónico capaz de realizar cálculos de redes neuronales profundas utilizando luz en lugar de electricidad.

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Intel Core Ultra 200V: La Nueva Generación de Procesadores para Windows 11

Si eres de los que sigue atento cada avance en tecnología, seguro te interesará lo último de Intel: los procesadores Core Ultra 200V, diseñados para potenciar la nueva era de PCs con inteligencia artificial, especialmente con la integración de Windows 11 Copilot+. Pero, ¿qué es lo que hace tan especiales a estos chips?

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Cómo calcular el coste de consumo de un aire acondicionado usando ChatGPT

En estos días de calor sofocante, mantener nuestro hogar fresco es una necesidad. Sin embargo, el uso del aire acondicionado puede incrementar considerablemente la factura de electricidad. ¿Te has preguntado cuánto te cuesta realmente mantener ese aire acondicionado en funcionamiento? Vamos a explorar cómo puedes calcular el consumo y el coste de tu aire acondicionado utilizando herramientas como ChatGPT.

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La revolución silenciosa en el Hardware de IA: Innatera y la Computación Neuromórfica

Mientras gran parte del mundo tecnológico sigue fijándose en los últimos modelos de lenguaje grande (LLMs) impulsados por GPUs de Nvidia, una revolución más silenciosa está ocurriendo en el hardware de inteligencia artificial. A medida que se hacen evidentes las limitaciones y demandas energéticas de las arquitecturas tradicionales de aprendizaje profundo, surge un nuevo paradigma llamado computación neuromórfica que promete reducir drásticamente los requisitos computacionales y energéticos de la IA.

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