Durante los primeros meses de vida de un bebé, usualmente resulta difícil distinguir sólo por la vista su sexo o edad exacta.
Un modelo de aprendizaje automático puso en evidencia que es posible identificar ambos indicadores, el sexo y la edad de un bebé, en base a su temperamento, gracias a la inteligencia artificial.
Los que usamos linkedin con frecuencia vemos que hay un dato que falta en los perfiles de los contactos: la edad. Este hecho tiene sentido, ya que no se trata de una red en la que esa variable tenga una importancia fundamental, pero en algunos casos puede ser útil, y esta extensión quiere ayudarnos con el tema.
Se trata de age-insight, un plugin para chrome que analiza los textos publicados en cada perfil, principalmente los relacionados con la experiencia y vida académica de cada uno, para «adivinar» la edad de la persona.
En caso de que no existan suficientes datos para mostrar la información, no lo hará, pero si decide hacerlo acertará en un 85% de las veces, según informan en su página.
Disponible de forma gratuita en Chrome store, ha sido creada por Juan J. Ramírez, quien indica que está incluyendo más datos para que sean analizados durante el proceso para obtener así mayor exactitud en la variable en cuestión.
Sin querer entrar en el debate de «lo que importa es la experiencia y el talento, no la edad«, tener esta información a mano ayuda a entender mejor al profesional con el que estamos contactando, eso es indiscutible.
Hace unas semanas os hablamos del robot HowOld de Microsoft, un experimento de Microsoft que se transformó en una página web en la que cualquier persona podía subir una fotografía con su rostro y verificar como un programa adivinaba su edad.
El éxito fue tan grande que poco después ya aparecieron aplicaciones móviles con la misma funcionalidad, siempre usando el mismo algoritmo.
Ahora lo acaban de implantar en el buscador Bing. Solo tenemos que buscar el nombre de una persona en bing.com, acceder a la sección de imágenes y pulsar en el rostro que deseemos (veáse Julia Roberts en el ejemplo superior). Cada imagen tendrá un pequeño botón en la parte superior derecha y, al pulsarse, se verá un número que indicará la edad calculada por el HowOldRobot.
Dejan claro que se trata de un experimento, que no es infalible, y que no debe usarse como una fuente de información real (no se calcula la edad en función de datos de Wikipedia ni nada semejante, y sí con variables de reconocimiento de imágenes obtenidas después de entrenar con millones de ejemplos).
Aunque no creo que tenga el mismo éxito que con la web o con la app móvil (donde podemos ver la edad calculada de amigos y familiares), sí es curioso que algo así llegue a formar parte «oficial» del buscador de la compañía.
Seguramente todos recordaréis la web que Microsoft lanzó algunas semanas con una aplicación que adivinaba nuestra edad después de analizar nuestro rostro. Se trata de How Old, y ya tiene versiones para móviles.
Como era de imaginar, la aplicación generó un efecto viral en las redes sociales: miles de persnoas mostrando al mundo lo buena o mala que es la aplicación, probando con famosos, con objetos, con animales… El problema es que para probarla había que entrar a un navegador web, subir una foto del objetivo… demasiado complejo para los que quieren probarlo con un rápido selfie.
Con ese objetivo nace la versión iOS y android, aplicación que promete que solo usa las fotos para realizar el cálculo, no guarda los rostros en ninguna base de datos online, como muchos han ido imaginando, y devuelve el resultado de forma inmediata, tanto si se sube la imagen como si se indica directamente con la cámara.
Su funcionamiento se basa en la API que tienen en projectoxford.ai/demo/face, aunque aún tienen mucho trabajo por realizar antes de poder afirmar que es prácticamente perfecto.
En how-old.net tenemos una web de demostración de lo que Microsoft es capaz de hacer con Azure.
En esta página solo tenemos que subir la imagen de nuestro rostro y esperar a que el algoritmo intente adivinar nuestra edad, un proyecto explicado en este artículo de la compañía, donde es posible ver el error cometido en los tests realizados antes de su presentación pública. La aplicación, en algunas ocasiones, también detecta el sexo del sujeto.
En muy pocas horas han recibido más de 35.000 fotos con resultados, una cantidad muy superior a la esperada, y ahora que lo han hecho público, seguramente llegará a los millones en menos de un día.
Su funcionamiento se basa en la API que tienen en projectoxford.ai/demo/face, proyecto mucho más completo que podría ayudar tanto en la integridad de los registros realizados en Internet como en los sistemas de reconocimiento de imágenes.
Si queréis saber, desde un punto de vista estadístico, cuanto tiempo os queda de vida y como se distribuye la población por edades en el país en el que residís, echad un vistazo en population.io.
Se trata de una web en la que tenemos que informar nuestra fecha de nacimiento, sexo y nuestro país, obteniéndose así datos variados sobre la región, la esperanza de vida, la distribución por edades, gráficas de evolución, número de nacimientos y otros datos que ayudan a conocer mejor nuestra «posición» dentro de la región en la que vivimos.
Podemos también comparar nuestra esperanza de vida en varios países, tal y como se ve en el diagrama inferior, aunque es importante tener en cuenta que en todo momento se muestra información basada en datos estadísticos pasados (nadie sabe las mejoras en medicina o en distribución de renta que tendremos en cada país durante las próximas décadas).
El proyecto ha recibido el apoyo del World Bank y del International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), desarrollado por Wolfgang Fengler, K.C. Samir y Benedikt GroíŸ que se asociaron a la United Nations Population Division para obtener las previsiones.
Desde post55.es nos envían información relacionada con el proyecto www.campusenior.es, desde donde las personas mayores pueden acceder a varios recursos y cursos online gratuitos que abran las puertas al universo que esconde Internet.
Con el objetivo de ampliar los conocimientos de los mayores en temáticas de su interés, como por ejemplo el ocio y entretenimiento, la economía, la salud, el deporte…, Post55, en colaboración con CEOMA (Confederación Española de Organizaciones de Mayores) y la Fundación Vodafone, han puesto en marcha el proyecto Campus Sénior.
Esta iniciativa, que es gratuita, permite participar de tres formas: presencial, online y onlive (videoconferencia en el PC), siendo necesario el registro para entrar en los cursos grabados por los profesores.
Compartir experiencias y conocimientos es importante para cualquier persona, independientemente de la edad, y reactivar el interés por lo nuevo, aprovechando lo que la tecnología ofrece, es una prioridad que no podemos perder de vista.
