Llegan novedades en lo que ya parece una carrera entre gatos y ratones, donde unos crean programas de generación de imágenes falsas cada vez más avanzados y otros inventan sistemas para detectarlas.
Ahora se trata de un nuevo algoritmo para detectar las llamadas imágenes falsas profundas, aquellas alteradas imperceptiblemente por los sistemas de inteligencia artificial. Continúa leyendo «Un nuevo algoritmo para detectar DeepFakes»
Adobe junto con un equipo de UC Berkeley desarrollaron una red neuronal capaz de identificar rostros modificados con Photoshop.
Específicamente se basaron en los cambios realizados con la función Licuar que permite modificar los rasgos del rostro de una persona. Entrenaron a la IA para detectar estos cambios y revertir la imagen al estado original.
Utilizaron miles de pares de imágenes, tomando la original y la modificada, para que la IA aprenda a identificar los cambios realizados. Los resultados fueron asombrosos, ya que logró un nivel de precisión de 99% detectando cambios en imágenes manipuladas frente al trabajo de un equipo humano que no superó el 53% de éxito.
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Seguramente todos vosotros habréis visto alguna vez algún vídeo en el que el rostro de un famoso o famosa pronuncia palabras que en realidad nunca salieron de su boca. Esos deepfakes son cada vez más populares, y forman uno de los pilares de las fake news: basta un político diciendo algo en un vídeo gracias a la edición, y ya tenemos la noticia falsa lista para crear confusión en todas las redes sociales.
El caso es que nunca fue muy difícil hacer algo así, basta con separar la boca del resto del rostro y crear un vídeo con los movimientos de dicha boca editados para que parezcan pronunciar cualquier cosa. Pero ahora el asunto se está poniendo tan fácil que da algo de miedo. Continúa leyendo «Cómo se hacen los vídeos de gente diciendo lo que nunca ha dicho»
