Como un efecto colateral del aislamiento provocado por la pandemia de Covid-19, se han registrado durante los últimos años un menor índice de visitas a controles médicos rutinarios o preventivos.
Como una solución para que estos exámenes no queden totalmente relegados, un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford, desarrollaron un sistema que permite realizar controles preventivos de cáncer a la piel mediante una app móvil.
Tomando como inspiración los sorpresivos ruidos de la vida cotidiana que se pueden infiltrar en una videollamada, tres investigadores que vivieron juntos durante el confinamiento por la pandemia se propusieron crear mejores auriculares para estas situaciones.
Con la capacidad de mejorar la voz del orador y reducir el ruido de fondo, fueron presentados los primeros»ClearBuds», un ejemplar de auriculares que utiliza un sistema de micrófono novedoso, al incorporar aprendizaje automático en tiempo real, con el apoyo de un teléfono inteligente.
Basándose en la mecánica del cerebro humano y su capacidad para distinguir entre diferentes partes de una imagen, un equipo de investigadores señalan que el nuevo sistema representa con mayor precisión la visión humana que cualquier otro anterior.
Este sistema de inteligencia artificial (IA) de vanguardia, puede predecir con precisión las áreas de una imagen donde es más probable que mire una persona. Entre otras posibilidades, esta tecnología podría utilizarse para la detección de tumores en imágenes médicas.
Microsoft no para de seguir introduciendo mejoras y novedades a Teams, su gran plataforma de productividad, abordando nuevamente ahora otras mejoras en la calidad del audio en las llamadas mediante la puesta en marcha de nuevos modelos de aprendizaje automático.
Ahora abordan de manera más explícita la cancelación del eco, la llegada de algunos ajustes de audio para aquellos participantes que se encuentren en lugares con mala acústica, y hacer viable que varios participantes puedan hablar y escuchar al mismo tiempo sin interrupciones.
Continúa leyendo «Mejoras del sonido en llamadas con Microsoft Teams gracias a la Inteligencia Artificial»
Durante los primeros meses de vida de un bebé, usualmente resulta difícil distinguir sólo por la vista su sexo o edad exacta.
Un modelo de aprendizaje automático puso en evidencia que es posible identificar ambos indicadores, el sexo y la edad de un bebé, en base a su temperamento, gracias a la inteligencia artificial.
Hoy en día es posible crear nuevas variedades de prácticamente cualquier fruta o verdura, pero en la mayoría de las ocasiones no hay datos suficientes que ayuden a obtener el resultado más sabroso a un costo decente.
Los criadores no tienen buenas herramientas para probar rápidamente la fruta de miles de variaciones, pero parece que eso está a punto de cambiar. Continúa leyendo «Inteligencia Artificial para cultivar mejores frutas y verduras»
La inteligencia artificial, particularmente, en su variante de aprendizaje automático, está siendo probada en el sector de la medicina para analizar patrones de datos y generar proyecciones en base a los mismos, sin la necesidad de recibir órdenes directas.
Dada la complejidad de este contexto, un equipo de investigadores de la Harvard y el MIT presentaron algunas observaciones para el uso clínico de esta tecnología.
Continúa leyendo «Aprendizaje automático y los desafíos para su uso clínico»
Cuando se habla del 3D, el ojo humano esta capacitado para asimilar imágenes o escenas de este tipo, mas no así la inteligencia artificial.
Esto resulta un aspecto sobre el cual es necesario trabajar, ya que es necesario que una máquina pueda inferir propiedades sobre una escena 3D a partir de observaciones de imágenes 2D usadas durante la etapa de entrenamiento.
Los actuales mecanismos empleados en el pronóstico del tiempo atmosférico implican el uso de potentes infraestructuras computacionales, desarrolladas para procesar grandes cantidades de datos climáticos.
Para realizar proyecciones a largo plazo, esta tecnología cuenta con el respaldo de profesionales de la meteorología, dada su asertividad en la predicción de patrones. No obstante, pensando en lo inmediato, falta camino por recorrer para afirmar que los sistemas actuales cuentan con la misma eficiencia para análisis a corto plazo.
La actividad cerebral de las aves, al ser procesada por un algoritmo especialmente dedicado a tal fin, puede aportar información para reconstruir sus característicos silbidos.
Una investigación que experimenta con estos elementos, fue presentada como prueba de las posibilidades con las que en el futuro se podría contar para desarrollar prótesis vocales para humanos.
