Evercontact es una extensión para Chrome que extrae la información de contacto de cualquier persona en la que podamos estar interesados para guardarla dentro de nuestra agenda de contactos de GMail, Evernote, Salesforce o incluso descargarla localmente, lo que nos permitirá desde cualquier otro servicio o aplicación con función de gestión de contactos su importación.
Su funcionamiento es muy sencillo. Una vez hayamos instalado la extensión de Evercontact, se nos incluirá un icono al lado de la omnibar del navegador web, y además, deberemos identificarnos con nuestra cuenta de Google, aunque por el momento no le daremos permiso para el acceso a la información de nuestra agenda contactos, algo que podemos hacer opcionalmente más adelante. Ya tan sólo tenemos que visitar cualquier sitio web donde tengamos la información de contacto de la persona en la que estamos interesados, y destacar dicha información dentro del contenido, con lo que presionando el icono de Evercontact, realizará un análisis para detectar cada tipo de dato de la información para su inclusión en los servicios soportados indicados anteriormente o bien descargarlo en local.
También podemos simplemente presionar el icono, ofreciéndonos la extensión un campo donde pegar los datos de contacto que hayamos podido extraer de cualquier otra fuente, y donde igualmente analizará la información para extraer cada uno de los datos.
De esta manera, nos facilita el incorporar los datos de contacto de cualquier persona sin tener que introducirlos manualmente en cada uno de los servicios, lo que nos ahorrará bastante tiempo en el proceso.
Evercontact se encuentra disponible en la Chrome Web Store.
¡Ya está aquí! ¡Después de varias semanas de suspense, Facebook ha lanzado finalmente su nueva página de estadísticas para todo el mundo! Y no bromeaban cuando afirmaban que sería una renovación total de los pies a la cabeza, la antigua interfaz se queda totalmente obsoleta. Es un mundo totalmente nuevo.
Facebook ha hecho un gran trabajo mejorando la interfaz de usuario y la legibilidad de sus métricas de muchas maneras. Sin embargo, todavía existen muchos defectos graves en las estadísticas nativas y para solucionarlos no queda más remedio que acudir a herramientas de terceros.
No voy a hacer un recorrido completo, otros ya lo han hecho, como el genial artículo de Jon Loomer (en inglés).
En su lugar, me voy a centrar en las mejoras, los principales defectos y cómo complementarlos.
1 – Qué mejora en las nuevas estadísticas de Facebook
Mejor navegación
Los administradores de páginas nos quejábamos mucho de la antigua interfaz, y teníamos razones para hacerlo. Antes, las estadísticas solían ser torpes y simplistas, pero el nuevo sistema de navegación contiene los múltiples niveles de detalles que los administradores de páginas necesitamos, y está organizado en categorías, lo cual tiene mucho más sentido. ¡Por fin!
Mucha de la información que antes se mostraba como texto plano aparece ahora en forma de interfaz gráfica (como por ejemplo, de dónde proceden los «Me gusta» o los tipos de acciones negativas).
Más gráficas e información visual
La antigua interfaz tenía algunas gráficas, pero éstas tenían un aspecto muy anticuado y sin duda no eran suficientes. La nueva versión está repleta de gráficas. Antes se podía acceder a 10 tipos diferentes de gráficas, mientras que ahora son 18, ¡casi el doble! Y sin duda su aspecto es más coherente con el año en el que vivimos, 2013, no 2009…, así que hay que felicitar al equipo de Facebook a este respecto.
Mucha de la información que antes se mostraba como texto plano aparece ahora en forma de interfaz gráfica (como por ejemplo, de dónde proceden los «Me gusta» o los tipos de acciones negativas). ¡Estas gráficas hacen que puedas decir adiós a las exportaciones a Excel!
Cómodo selector de fechas
En la interfaz anterior, era posible seleccionar un intervalo de fechas para las métricas de Facebook, pero para ver los datos era necesario introducir las fechas correspondientes, hacer clic en aplicar y luego actualizar la página. ¡Solía requerir siestas y aspirinas! En la nueva página de estadísticas, solo hay que desplazarse a la izquierda y a la derecha para ver las fechas que deseas. Además, todas las gráficas de la página se adaptan automáticamente al nuevo intervalo de fechas.
Esto puede que no parezca una gran mejora, ¡pero es divertido y mucho más fácil de usar!
La comparación entre períodos es ahora más clara
Comparar el rendimiento de un determinado período y el período equivalente anterior (semana a semana, mes a mes) solía ser una pesadilla. Básicamente, tenías que mirar los datos para cada período seleccionado y realizar un control visual para comparar ambos. Luego, para colmo, por lo general, no eran datos precisos.
El único lugar en el que realmente podías percibir un sentido de la evolución de tu rendimiento en un período de tiempo (solo una semana) era la pantalla de visión general en la que un pequeño cartel te indicaba si tu tendencia era ascendente o descendente (y el porcentaje) solo para tres métricas (cantidad de «Me gusta», PTAT y alcance total semanal).
Con las nuevas estadísticas, no solo puedes comparar todas tus métricas de evolución del rendimiento a través del tiempo, sino que también puedes elegir los períodos que deseas comparar (no solo la semana en curso frente a la anterior). ¡Esto es sencillamente genial!
Comparar el rendimiento en periodos de tiempo equivalentes ya no requiere de aspirina
Datos más detallados
La antigua página de estadísticas apenas pasaba por encima de una gran cantidad de datos muy interesantes. Por ejemplo, solo podías encontrar los datos de acciones negativas publicación por publicación (no a través del tiempo) y solo tenías acceso a los números globales de acciones negativas, no a la separación de sus diferentes tipos (ocultar, ocultar todos, denunciar como spam). Ahora, la gráfica de acciones negativas te proporciona una imagen más clara con una visión detallada de todos sus componentes.
Lo mismo ocurre con los «Me gusta»: para poder ver los «Me gusta» pagados tenías que descargar un archivo Excel, y para determinar tus «Me gusta» netos era necesario hacer los cálculos por tu cuenta. ¡Qué divertido! ¿Alguien quiere una aspirina? Ahora todos se muestran cómodamente en una gráfica con un formato fácil de interpretar.
Los datos sobre los «Me gusta», comentarios y las veces que se ha compartido una publicación que antes solo estaban disponibles a través de la descarga del archivo Excel o investigando en las estadísticas de las publicaciones que se muestran al hacer clic individualmente en cada publicación (¡Si es que me canso solo de pensarlo!) ahora se presentan cómodamente en una bonita gráfica.
Bien hecho, ZuckDawg.
2 – Lo que parece que mejora, pero en realidad no lo es
Cuándo están conectados tus fans
La gráfica «Cuándo tus fans están conectados» es una de esas características que volvió un poco locos a los «expertos» cuando la descubrieron. ¡Ese título sin duda promete! Aún más prometedora es la afirmación inicial: «Saber cuándo están en Facebook las personas a las que les gusta tu página te puede ayudar a compartir publicaciones cuando se vayan a ver». ¡Yuju! ¡Ya no tendrás que adivinar cuál es la mejor hora o el mejor día para publicar tu contenido! Llama a un servicio de catering y al propietario. Está a punto de celebrarse una fiesta en esta oficina.
Espera. Léelo otra vez.
La verdad que se le escapó a la mayoría de los expertos es que esta gráfica no te dice qué día de la semana ni a qué hora han visto tus seguidores tu contenido en Facebook. Solo te dice el «Número medio de fans que han visto publicaciones en Facebook por día de la semana / en una hora». Léelo de nuevo. Es la parte «publicaciones en Facebook» la que abre una brecha entre la promesa que pensabas que sería y lo que realmente es.
Facebook te dice cuándo están conectados tus fans. ¡Así escrito suena muy bien! Sin embargo, al observar la gráfica de las horas, verás que tienes más fans conectados durante el día que durante la noche, y al observar en los días de la semana, básicamente tienes el mismo número de fans conectados todos los días. Pues no es una gran ayuda a fin de cuentas. ¡Peor aún, parece que los datos no son demasiado fiables ya que a veces presentan errores como en la captura de pantalla en la que parece que no hay fans conectados en todo el lunes!
Básicamente, esto te dice cuándo tus fans están conectados a Facebook. Pero no te dice cuándo tus fans ven tus publicaciones. Al igual que nosotros, probablemente has descubierto que la mayoría de tus fans están en Facebook desde alrededor de las 09:00 hasta las 22:00 en un día determinado. Yo no sé a ti, pero a mí esto me ha dejado totalmente alucinado. ¡Madre de Dios!… ¡Oigo ángeles cantar y todo! ¡Gracias Facebook! 😉
En definitiva, se trata de una estadística bastante inútil, no necesitas una gráfica para saber que tus fans estarán conectados (y en Facebook en algún momento), durante el día. ¡Lo realmente útil sería saber cuándo ven tus fans realmente tu contenido!
Debido a EdgeRank, amigos, fans y marcas compiten ferozmente para aparecer en las fuentes de noticias de tus fans, y no todos los días de la semana ni todas las horas del día son iguales. La mayoría de tus fans pueden estar en Facebook de 11:00 a 19:00, de lunes a viernes, pero es probable que también sea a estas horas cuando todo el mundo publica su material para sus fans, por lo que tu contenido puede quedar enterrado en una maraña de publicaciones.
Tal vez el mejor momento para publicar tu contenido en la fuente de noticias de tus fans sea de hecho durante el fin de semana. O entre las 07:00 y las 22:00. Las estadísticas nativas de Facebook no te dirán esto.
La única manera de saber el mejor momento para que tu contenido alcance al mayor porcentaje de tus fans posible es a través de una herramienta de análisis externa, que crea el mismo tipo de gráfica en función del rendimiento medio de TU contenido.
La principal diferencia entre las estadísticas nativas de Facebook y una aplicación de estadísticas de Facebook de terceros, como Agorapulse, es que las estadísticas no te dirán cuando tus fans están conectados, sino cuándo es más probable que les lleguen tus publicaciones. Por ejemplo, si nos fijamos en los días de la semana en Facebook, el número de fans conectados es el mismo todos los días, una información no demasiado útil. Si nos fijamos en las estadísticas de Agorapulse, se puede ver que los domingos, esta página fue capaz de llegar a casi el doble de fans que el jueves (el mejor día de la semana) y a tres veces más fans que el martes (el día de la semana más flojo). Estos son datos con los que se puede trabajar. ¡Publica más en domingo que en jueves!
Mejores tipos de publicación
Esta es otra estadística que ha causado sensación. ¡Ahora que ya sabes cuándo publicar (cuando la mayoría de la gente no está durmiendo ;-)), Facebook te dice qué publicar! ¡Pues muchas gracias!
Sí, por desgracia, esta estadística no dice mucho, ni ofrece datos que se puedan utilizar para tomar ninguna decisión. ¿Qué nos enseña entonces? Probablemente lo mismo para todas las páginas: las actualizaciones de estado tienen menos interacción y ningún clic, las fotos tienen una mayor interacción y un montón de clics, los vídeos y los enlaces tienen por lo general menos alcance que las actualizaciones de estado y una menor interacción que las fotos.
La estadística de mejores tipos de publicación es en cierto modo interesante, aunque carece de datos realmente útiles, como el número de veces que has publicado cada tipo. Si solo has publicado un gran enlace o 25 fotos o actualizaciones de estado, en este ejemplo, los datos que obtienes no son suficientes, puedes haber tenido suerte con ese único enlace, pero eso no significa que ahora tengas que publicar solo enlaces. Además de eso, no se proporcionan datos acerca de la información más importante: ¿cuál es el tipo de contenido que tiene mejor acogida entre el público. Ahora sabes qué formato funciona, pero no qué contenido.
Lo que sería realmente útil sería saber qué «temas» son los más eficaces, no qué «formato». El rendimiento del formato no te ayudará a desarrollar tu estrategia de contenido. ¿Vas a publicar más actualizaciones de estado solo porque Facebook te diga que generan el mayor alcance? ¿O solo publicar fotos porque consiguen más clics?
Lo que necesitas saber es cómo se comporta tu contenido con tu público y qué tipo de mensaje interesa más a tus fans. Necesitas saber si el contenido promocional solo te hace conseguir la mitad del alcance o de la interacción que las publicaciones de tipo «tutorial» o las críticas de productos. Y de nuevo, solo una herramienta de análisis externa puede ayudarte con esto.
Con una aplicación de estadísticas de Facebook de terceros como Agorapulse, no solo sabrás qué formato de contenido llega a más fans, también sabrás qué tema (y tipo de contenido) atrae la mayor atención. En este ejemplo, las noticias, la política y las promociones llegan a muchos más fans que las publicaciones sobre eventos o sin ánimo de lucro. Eso define más el rumbo que debería tomar tu estrategia editorial.
Comparación de promedios
Esta es probablemente la peor idea del tipo «tiene un diseño bonito, pero no aporta información valiosa». El principio es simple, Facebook analiza los datos demográficos de los fans de tu página en comparación con los datos demográficos de la totalidad de los usuarios de Facebook. ¿Cómo puede ser esta información útil o valiosa?
Facebook te da el promedio de edad y de género de tus fans y los compara con los datos de la totalidad de usuarios de Facebook. No me parece que sea muy útil.
En pocas palabras, si eres una marca de motos como en el ejemplo que se muestra en la imagen anterior, Facebook te dice que tu base de fans contiene un 30% de hombres de 25 a 34 años, donde el promedio de la población de hombres entre 25 y 34 años tiene un 14% de hombres. Si antes de esta información no sabías que tu marca se dirigía a hombres de entre 25 y 35 años más que a mujeres de más de 50 años, esta información te irá de perlas. Pero supongo que esto ya lo sabías, ¿no?
Es un buen intento por parte de Facebook el hecho de proporcionar un contexto con el que comparar tus datos, pero… en fin…
¿Quieres saber más sobre el «contexto»? Sigue leyendo.
Qué no mola en las nuevas estadísticas de Facebook
Falta de contexto
El contexto es lo que da sentido a una métrica. Por ejemplo, cuando observas una tasa de conversión o una tasa de rebote en tu software de análisis habitual, tienes una idea aproximada de si es buena o no, porque estás familiarizado con este tipo de datos y tienes algo de contexto al que aferrarte. Si sabes que, en tu sector, el 1% es una buena tasa de conversión, si tienes una tasa del 0,5% o del 2% y la comparas con este contexto, podrás entender cómo lo estás haciendo.
Si quitas ese elemento de contexto, tu tasa de conversión del 0,5% o del 2% será una métrica sin sentido. ¿Eso es bueno? ¿Penoso? ¿Más que penoso? Ni idea.
El contexto lo es todo a la hora de comprender las métricas.
El contexto puede ser tu promedio habitual. Por ejemplo, las pruebas de página de destino A/B por lo general tienen en cuenta tus propias métricas de promedio. Si tus páginas de destino convierten un promedio de un 1% de los visitantes, si una nueva página de destino de prueba obtiene un 1,5% quiere decir que es buena.
El contexto puede ser tu competencia, tu sector, empresas del mismo tamaño, del mismo lugar… lo que sea. Siempre hay un punto de referencia que tiene sentido para tu negocio.
Aparte del intento fallido con respecto a los datos demográficos de tus fans que he mencionado antes, Facebook no ofrece ni un solo elemento de contexto. Como consecuencia de ello, uno se queda preguntándose si toda esta avalancha de nuevas estadísticas de Facebook son en realidad una buena noticia que deseas compartir con el mundo, o más bien algo que deberías quedarte para ti mismo.
Las herramientas de análisis de terceros son la única manera de conseguir un poco de contexto y arrojar un poco de luz sobre las métricas de Facebook.
Nuestro Barómetro de Rendimiento de Páginas de Facebook es capaz de comparar las principales métricas de tu página frente a otras páginas similares de Facebook. Poner Tus estadísticas en un contexto significativo dice mucho más acerca de tu rendimiento. Mi experiencia es que, mirando las estadísticas de la página de Facebook, la mayoría de los administradores de páginas de Facebook no tienen ni idea de si las cifras que ven son buenas o malas. En este ejemplo, la página en cuestión llega al 23% de sus fans. ¿Eso es bueno? ¿Malo? La única manera que tienen de saberlo es ver que otras páginas similares llegan a un promedio del 8% de sus fans. ¡Conocer este dato es lo que da sentido al otro!
Ausencia de herramienta de informes
Yo también administro páginas de Facebook. También contrato a personas para que administren páginas de Facebook para clientes. Y al final del mes llega el momento de la verdad. ¿Hemos hecho un buen trabajo? ¿Hemos mejorado? ¿Vamos en la dirección correcta? ¿Hemos pasado demasiado tiempo moderando la página?
¡Tu cliente o tu jefe quiere saber lo que has estado haciendo durante el último mes y si el dinero que te está pagando vale la pena!
Puede ser muy básico o muy detallado, pero es obligatorio poder presentar un informe.
¿Facebook te ayuda a generar ese informe? La verdad es que no. En efecto, las cifras están ahí, pero tendrás que dedicar tiempo a ajustar el período de tiempo, hacer las capturas de pantalla necesarias, filtrar el ruido (lo que el cliente/jefe quiere ver y lo que no le importa) y crear el informe en PowerPoint.
Para algunas métricas, es aún peor. Por ejemplo, si estás moderando una página, el número de publicaciones y comentarios publicados en un período determinado de tiempo, o el número de contenidos de fans revisados no se puede encontrar en ningún sitio. Tendrás que usar tu calculadora o una hoja de cálculo de Excel y pasar horas haciendo tus propios cálculos. ¡Y vuelven las aspirinas!
Al final del día, donde Google Analytics te permite crear informes predefinidos que se envían automáticamente a tu bandeja de entrada al final de cada período de tiempo definido, Facebook te deja solo ante horas de tedioso «copiar y pegar».
Una vez más, solo una herramienta de análisis de terceros te ahorrará horas trabajo innecesario de muy bajo valor añadido.
Las herramientas de estadísticas de Facebook de terceros ofrecen características de presentación de informes que permiten a los administradores de redes sociales ahorrarse un montón de tiempo cuando tengan que producir informes para sus clientes o sus jefes.
Las herramientas de análisis de terceros te ayudarán a supervisar tu actividad de administración de la comunidad. Esto es muy útil si tienes que presentar informes a alguien (un jefe o un cliente).
Desaparecen los datos virales
La viralidad fue lo primero que atrajo tanto de Facebook a las marcas, junto con la promesa de que los fans contarían a sus amigos cualquier cosa que hicieras en Facebook.
La única métrica nativa que mide la eficacia del poder viral de Facebook era el alcance viral, el número de personas que vieron una historia de su marca porque sus amigos (los fans) interactuaron con ella.
¡Para algunas páginas, ese alcance viral era tan eficaz que incluso superaba a su alcance orgánico, dándoles el doble del número de vistas de contenido que su base de fans!
¡En este ejemplo, la página que Being Liberal llega al 100% de sus fans durante un período de 30 días, pero llega a 50 veces más amigos de fans a través de su alcance viral! Este es el tipo de amplificación viral que te gustaría conocer si fueras el administrador de esa página. A partir de ahora, Facebook no proporcionará esa información, solo una herramienta de análisis de terceros lo hará.
Esa métrica ha desaparecido de la nueva página de estadísticas. Las únicas métricas que han dejado son las que miden el alcance orgánico y el pagado. ¿Acaso ahora el alcance orgánico abarca el viral? No lo sé. ¡Lo que sí sé es que tendrás que descargar la hoja de cálculo Excel para acceder a tu alcance viral, pero no estoy ni siquiera seguro de que esto vaya a durar!
¿Acaso esta decisión está relacionada con el hecho de que alcance viral haya tenido niveles muy bajos desde septiembre de 2012 hasta febrero 2013, debido a un error? Puede que sí. Puede que no. Facebook no se ha pronunciado sobre este tema. A pesar de que prometieron que se comunicarían más de lo que lo hacen ahora.
Malas noticias Facebook, muy malas noticias.
Ausencia de valores porcentuales
La única manera de comparar cada métrica para una publicación determinada o un período determinado es crear un porcentaje a partir de la misma. De esta manera, se obtiene un número que será coherente publicación tras publicación (o día tras día) y que se puede comparar frente al otro.
Por ejemplo, si te basas en el número bruto de usuarios que han interactuado, nunca sabrás si un alto grado de interacción se debe a la calidad del contenido específico o si simplemente se mostró a más personas. Lo que necesitas para evaluar el nivel de interacción de manera precisa es dividirlo por el número de personas a las que llegó ese contenido en concreto y multiplicarlo por 100. De esta manera se obtiene un porcentaje de usuarios que interactuaron con una publicación que se les mostró y puedes comparar fácilmente ese porcentaje con el mismo para otras publicaciones, o un período diferente.
La evaluación de la interacción en una publicación específica se debería hacer siempre mediante la comparación del número de usuarios que interactuaron con el número de usuarios a los que llegó para obtener un porcentaje de usuarios que interactuaron. De esta manera, se puede comparar cada publicación con un punto de referencia y determinar de manera precisa cuáles están ganando la batalla.
Al consultar la vista de la publicación en la nueva página de estadísticas de Facebook, solo se obtienen datos sobre el alcance global y el número total de clics por un lado, y los «Me gusta» + comentarios + veces que se ha compartido por el otro lado. Tendrás que hacer un montón de cálculos para comparar unas publicaciones con otras.
Facebook solo te dará cifras brutas. Tomando la métrica de interacción como ejemplo, observarás que la publicación nº 1 consiguió que 1.678 personas interactuaran, mientras que la publicación nº 2 consiguió que lo hicieran 1.898. Por lo tanto, la publicación nº 2 funcionó mejor, ¿no es así?
Aunque la publicación nº 2 ha llegado al doble de usuarios que la publicación nº 1, su rendimiento fue muy pobre en comparación con la publicación nº 1. Y ese es el tipo de información que necesitas. Facebook no te ayudará con esto, para ello que tendrás que utilizar una herramienta de análisis de terceros.
El análisis del rendimiento de la publicación que hemos generado con Agorapulse muestra las métricas de cada publicación como porcentajes y las compara con el rendimiento medio de la métrica en cuestión. Eso nos permite generar un mapa de calor fácil de entender que muestra las publicaciones que mejor funcionan en cuestión de segundos. Sin necesidad de hacer los cálculos para saber qué publicaciones obtuvieron los mejores resultados. Además, se puede obtener esa vista para más de 20 métricas de publicaciones, mientras que Facebook solo ofrece 3: alcance total, clics y «Me gusta»+comentarios+veces que se ha compartido. Demasiado limitado si deseas indagar un poco.
No hay comparaciones con otras páginas
Es interesante compararte con la competencia, o cualquier otra página de éxito, en ese sentido. El contexto ayuda a tener una idea más exacta de tu rendimiento (ver párrafos anteriores), demostrar a tu jefe o a tu cliente que estás haciendo un gran trabajo y servir de inspiración en lo que están haciendo bien.
Si quieres comparar tu página con otras de tus competidores, sin duda, lo que necesitas es una herramienta de análisis de terceros.
Comparar el rendimiento de tu página con tu competencia puede enseñarte mucho. Esa es una característica que encontrarás solo en herramientas de análisis de Facebook de terceros.
Muchos datos, pero pocos son útiles
Bien, bien, lo sé, me estoy quejando mucho últimamente, y eso que al principio alababa a Facebook por ofrecer muchos más datos que antes con mejores efectos visuales.
Es cierto, hay más datos y el aspecto ha mejorado. Sin embargo, no necesitamos más datos o gráficas más bonitas, lo que realmente necesitamos es más información que podamos comprender y utilizar.
Y al final, aunque creo que han mejorado algo, todavía pienso que hay muy pocas métricas en la nueva página de estadísticas que puedan ayudar a tomar decisiones sobre qué debemos seguir haciendo, qué debemos dejar de hacer y qué debemos hacer de manera diferente. Datos útiles.
Solo 3 meses de historial
Retroceder en el tiempo es una de las mejores maneras de entender la evolución del rendimiento de un activo en línea, como un sitio web o una página de Facebook. Esta es una de las cosas que sigo haciendo cuando miro mi cuenta de Google Analytics. Y a veces, valoro mucho el hecho de poder volver varios meses atrás para mirar la evolución de mi tráfico o de mi conversión y para identificar el impacto de mis esfuerzos de marketing a través del tiempo.
Con la nueva página de estadísticas de Facebook, solo puedes consultar hasta 3 meses de datos en el pasado. Esto probablemente es suficiente en la mayoría de los casos, pero resultará frustrante si deseas verificar si las cosas han crecido desde el 1 de enero de este año, hace 9 meses.
Una vez más, con una solución de análisis de terceros, se pueden conservar los datos durante un período de tiempo mucho más largo, lo que te permitirá generar informes sobre tu progreso durante períodos de más de 3 meses. Eso puede ser muy útil.
Datos generales con un valor de solo 7 días
Esta no es mi queja más grande y por eso me la he guardado para el final. Cuando consultamos la página de visión general, la página a la que llegas cuando accedes a tus estadísticas, el único período disponible es los últimos 7 días.
Como la mayoría de nosotros, estoy acostumbrado a generar y presentar informes mensuales. El valor de un mes de este tipo de vista seguro que nos ahorraría la paliza de capturar pantallas, guardarlas, mezclarlas de alguna manera…
(Suspiro) ¿Una última aspirina?
¡Ahora te toca a ti! ¿Qué es lo que más te ha gustado de la nueva página de estadísticas? ¿Y lo que menos? ¿Qué es lo que más te gustó al principio pero luego te decepcionó? ¡Cuéntamelo!
Acerca de Emeric Ernoult
Emeric es un empresario nato y un apasionado del marketing en Facebook. Es de hecho el fundador de AgoraPulse, el primer software para llevar a cabo acciones de marketing en Facebook, así como para hacer un seguimiento de los clientes mediante técnicas de CRM. Emeric es también el autor de la herramienta gratuita “Facebook Page Performance Barometer” (Barómetro del rendimiento de las páginas de Facebook), diseñada para ayudar a los gestores de páginas en Facebook a entender mejor el retorno de la inversión de las páginas que administran en la red social por antonomasia.
Casi a finales del pasado mes de Agosto, os informábamos de la intención de Facebook de facilitar el acceso a Internet a todos los usuarios a nivel global, en cuya iniciativa también participan otras compañías importantes de la tecnología, unidas todas bajo la plataforma Internet.org.
Pues bien, ayer Domingo, la start-up de soluciones de datos móviles Onavo publicó en su blog, de mano de sus co-fundadores Guy Rosen y Roi Tiger, que fue adquirida por la propia Facebook, sin desvelar los detalles del acuerdo, que aún debe de cerrarse. Eso sí, continuarán ofreciendo sus propias soluciones Onavo, disponibles para Android y iPhone, como una marca independiente, manteniendo sus oficinas de Tel Aviv abiertas, convirtiéndose éstas en las primeras oficinas físicas de Facebook en Israel.
Onavo cuenta con Extend, una aplicación que permite a los usuarios recibir hasta cinco veces más de datos móviles sin costo adicional, gracias a su sistema de compresión de tráfico y su luego encaminamiento a través de la VPN propia. También cuenta con Onavo Insights, el primer servicio inteligente de marketing de telefonía móvil basado en los datos reales contratados. Básicamente, sus servicios van destinados al uso más eficiente de los datos móviles, permitiendo ahorrar dinero a los propios usuarios así como a ayudar a los desarrolladores a ofrecer mejores experiencias para los mismos usuarios.
De esta manera, se da un paso más en la intención de llevar Internet a nivel global, ya sea gratuito o a bajo coste, sobre todo, en los países emergentes.
A la hora de desarrollar una aplicación móvil, uno de los factores que hay que tener en cuenta está en ofrecer una experiencia que permita a los usuarios el manejo por la misma sin ningún tipo de dificultades. En este sentido, aparece Lookback (lookback.io), una herramienta orientada a los desarrolladores de aplicaciones móviles de iOS, quienes podrán comprobar las actividades y reacciones de los usuarios que actúen de betatesters sobre versiones específicas para pruebas de sus aplicaciones.
Es por este motivo por lo que dichas versiones no pueden subirse a la AppStore, ya que sólo van destinados a aquellos usuarios que quieran realizar pruebas sobre las mismas, según indican en TNW.
El procedimiento es el siguiente, los desarrolladores crean versiones específicas de sus aplicaciones añadiéndole el SDK correspondiente de Lookback, y las ofrecerán a los determinados usuarios, quienes permitirán la grabación tanto de las actividades que realicen en la pantalla de sus terminales, mediante gestos, como de las grabaciones de vídeo tomadas con la cámara frontal de los mismos, siendo ellos quienes iniciarán y detendrán dichas grabaciones, de manera que las mismas se enviarán a los desarrolladores para su revisión y análisis, donde podrán localizar aquellos aspectos que hayan presentado algunas dificultades a los propios betatesters, ya sean los menús, la navegación por pantallas, etc.
De momento, Lookback se encuentra en fase beta pública, de manera gratuita por el momento, y servicios como Yammer, Spotify o iZettle ya la están usando para perfeccionar la experiencia de usuario que ofrecen sus aplicaciones móviles.
Hace poco os hablamos de como simplymeasured puede ayudar a la hora de analizar las cuentas de Twitter, sin necesidad de ser el propietario de la cuenta que debe ser analizada.
Aunque el contenido del informe no es tan completo como el ofrecido por SocialBro, por ejemplo, sí ofrece información de gran utilidad para entender el tipo de perfil que sigue a una cuenta específica, algo muy útil para conocer a la competencia, establecer estrategias de comunicación que pretendan llegar a un público determinado o definir el tipo de contenido que debemos publicar en nuestra red.
SimpleMeasured ofrece otras aplicaciones web gratuitas, y la que os comentamos hoy tiene a Facebook como protagonista.
Disponible en simplymeasured.com/freebies/facebook-fan-page-analytics, solo solicita el nombre de la página que queremos analizar (tiene que tener menos de 250.000 fans) y pide que pulsemos el «me gusta» de su página, comenzando el análisis que estará listo después de varios minutos de cálculo.
El contenido, que puede ser exportado en excel o powerpoint, muestra las publicaciones más populares, el porcentaje de seguidores alcanzados, el mejor momento para publicar, el tipo de contenido con más éxito, la cantidad de links y clicks, los dominios con más éxito, las principales palabras de los comentarios… no se concentra en las características de nuestros seguidores y sí en el contenido que publicamos.
Se trata solo de una muestra gratuita de lo que consigue hacer, con datos que pueden complementarse con los ofrecidos en el propio Facebook. De momento no es capaz de identificar el tipo de contenido que nuestros seguidores está esperando, pero sí lo que ha tenido más éxito entre todo lo que escribimos en nuestra página, algo que ayuda bastante a ir afinando la puntería. En la aplicación de Twitter conseguía identificar las palabras más usadas en las cuentas de nuestros seguidores, algo extremadamente útil para identificar el perfil de nuestra comunidad de lectores, esperemos que el sistema de Facebook consiga hacer algo semejante en el futuro.
Ya conocemos al servicio BigQuery de Google, que permite a las empresas el análisis de grandes volúmenes de datos usando la propia infraestructura de Google. Pues bien, hoy nos trae una serie de novedades, comenzando por su nueva capacidad de cargar y analizar los datos en tiempo real gracias a una simple llamada a la API. La idea consiste en introducir los datos conforme se vayan disponiendo, en lugar de crear lotes de datos para su carga.
Los nuevos datos estarán disponibles para realizar consultas de forma instantánea, siendo esta nueva característica ideal para aquellos casos de uso de tiempo sensibles, como los análisis de registros y la generación de alertas, apunta Google en su propio anuncio. Esta nueva capacidad es gratis hasta el 1 de Enero de 2014, facturando después una tarifa de 1 centavo por cada 10.000 filas incluidas.
Otra de las novedades es la posibilidad de realizar consultas en un rango de tiempo en las últimas 24 horas, de manera que en lugar de realizar una exploración de columna completa al consultar los datos, ahora permite centrarse sólo en un subconjunto específico de los datos más recientes. Esto originaría menores costes de consultas, permitiendo a modo de ejemplo la consulta de datos de la última hora o la consulta de los datos disponibles antes de esa hora.
También se incluyen nuevas ventanas y nuevas funciones estadísticas, así como una nueva herramienta para el navegador que permite ver las consultas anteriores.
Dentro de la lista de las 100 herramientas para monitorizar la web social, se encuentra Trendrr, que como os reseñamos en la misma, permite rastrear la popularidad y consistencia de una variedad de informaciones procedentes desde distintas fuentes, incluidas las redes sociales. Pues bien, esta misma herramienta, muy usada por compañías de diversas industrias, incluidas las del entretenimiento, ya se encuentra en manos de Twitter, quien la acaba de adquirir, como bien comenta Trendrr en su blog oficial.
Según el comunicado, se sienten contentos con la adquisición, lo que les otorgará de oportunidades más grandes para impulsar una mejor experiencia para los usuarios, para los medios de comunicación y para los vendedores, a través de Twitter, y a nivel mundial. También destacan a Twitter como la plataforma única e integral por su conexión con el momento actual, ya que los usuarios comparten lo que está pasando al resto del mundo, de manera que creen que pueden ayudar a ampliar el poder de esa conexión formando parte de Twitter.
Hacen referencia a su herramienta Curatorr, producto certificado por Twitter, indicando que trabajará con las compañías de medios y vendedores, y se mostrará a los socios del ecosistema para crear atractivas experiencias de usuario. En el propio comunicado indican que honrarán los contratos con los socios existentes, pero que no tienen planes para establecer otros nuevos en el futuro.
Todo son declaraciones de buenas intenciones, indicando el rumbo que tendrán tras la adquisición por parte de Twitter, pero no han indicado los detalles del acuerdo, ni en el aspecto económico ni el del personal que está detrás de la propia herramienta. En cualquier caso, Twitter pretende reforzarse en el ámbito de los contenidos televisivos, como vemos en algunas de sus últimas adquisiciones y movimientos realizados, a pesar de que, como informó semanas atrás AllThingsD, ya hay un estudio en el que indican que en Facebook se generan cinco veces más interacciones sobre programas de televisión que en Twitter.
Indicar además que Trendrr posee una patente por la tecnología que implica el sistema y método para la recopilación y procesamiento de datos a través de una red de comunicaciones, otorgado en septiembre de 2012.
Ya somos muchos los usuarios de Internet los que tenemos en cuenta las críticas y opiniones de otros usuarios para tomar una decisión a la hora de adquirir un producto o servicio. Lo malo es que detrás de los comentarios hay una serie de prácticas que alteran la naturaleza real de lo que realmente opinan los propios usuarios, ya que detrás de los mismos hay usuarios falsos y empresas interesadas comentando. En este sentido, Kayak acaba de anunciar el lanzamiento de las revisiones de hoteles, teniendo en cuenta a los viajeros verificados, o sea, a aquellos que realmente han estado en los hoteles sobre los que opinan.
Más de 400.000 hoteles del todo el mundo dispondrán de opiniones importadas de servicios de búsquedas y reservas de hoteles, como Booking.com, Travelocity, y Priceline, además de incluir análisis de reputación a través de TrustYou, que se basará en el análisis de sentimientos de cientos de millones de personas de todo el mundo, en 23 idiomas.
De esta manera, se gana en fiabilidad de las opiniones que aportan los propios usuarios, en primera persona, opiniones que formarán ya parte de Kayak, incluyendo la atención a clientes, el acceso a Internet, la calidad de las habitaciones, y otros aspectos que los usuarios necesiten conocer para tomar la determinación final.
La renovación de la web y la mejora del buscador, con un formulario con menos parámetros de búsquedas, son otras de las novedades anunciadas. Las revisiones y análisis estarán disponibles para los usuarios de Estados Unidos en un principio, aunque con el tiempo, se irán expandiendo a otros países, como así la cobertura a las opiniones de otros servicios, como Lonely Planet, Travel & Leisure, jet-set, Expedia y Hotels.com, aunque sin fecha de integración por el momento.
Si estamos ante el desarrollo de cualquier sitio web, deberemos analizar la forma en la que ofreceremos los contenidos a los propios visitantes, determinando cada uno de los elementos que lo conforma y la guía visual del mismo. Para esta tarea, podemos echar mano de Frontify, herramienta especializada en el análisis del frontend tanto de nuestros propios desarrollos como las estructuras de los sitios web de la competencia, de forma colaborativa, de manera que podemos sacar ideas e implementarlas en el aspecto final de nuestro sitio web.
Las capacidades de uso de Frontify dependerán del tipo de cuenta con la que nos registremos, existiendo una primera versión gratuita, limitada a un sólo autor y un sólo proyecto, pudiendo incluir ilimitados observadores, aunque disponiendo de 10 MB de espacio. El resto de opciones son de pago, aunque pueden ser usadas a modo de pruebas por un periodo de 30 días.
El funcionamiento consiste en la creación de un proyecto por cada sitio web a desarrollar, sobre el cual subiremos imágenes de nuestro desarrollo así como capturas de otros sitios web, en cualquier tipo de tamaño, pudiendo organizar dichas capturas en sets. Sobre cada una de las capturas, podemos añadir los comentarios y discusiones que precisemos en cada lugar, así como determinar otros aspectos a tener en cuenta para llevarlos a cabo en nuestros desarrollos, como los módulos que deben existir, la estructura que da soporte a los propios módulos, los colores empleados en nuestra paleta de colores, o las tipografías usadas y sus características, entre otros.
De esta manera, con ayuda de los observadores, obtendremos las conclusiones finales para dar forma a nuestro propio desarrollo antes de que éste se ponga a disposición de los visitantes.
Elegir un cuadro de Goya, Velázquez, Degas, Picasso o Botticelli y «jugar» con los elementos en él presentes para entender mejor la perspectiva y organización de los protagonistas de la obra puede ser una actividad bastante entretenida y educativa, algo que en artecompo.com nos ofrecen con una aplicación bastante original.
Nos invitan a contemplar un cuadro desde la perspectiva del pintor, incluyendo de momento doce análisis de cuadros muy escogidos, con introducción y estudios de composición, y cinco en los que podemos elegir elementos para mover o alterar su tono, creando animaciones y disfrutando de las que han hecho otros usuarios.
La sección de análisis nos permite hacer un zoom bastante amplio en cualquier región del cuadro, siempre con las explicaciones que nos ayudan a entender la obra. El análisis de composición ayuda también a entender cómo se creó el cuadro, comentando aspectos relacionados con perspectiva, equilibrio y distribución de los elementos.
Si saltamos a la sección de galería vemos las composiciones creadas por los usuarios, versiones de cada cuadro donde los colores, tamaños y posición de sus elementos se alteran dentro del mismo paisaje, obteniendo resultados bastante interesantes en muchas ocasiones.
La web está disponible en varios idiomas, español incluido, con una sección de donaciones para que puedan seguir ampliando esta idea que puede ayudar mucho a los que están estudiando arte (o a los simples sedientos de cultura).
Javier Martín Arrillaga es el responsable por el proyecto, doctor en Bellas Artes por la Universidad Complutense de Madrid y Catedrático de Dibujo.
Emeric es un empresario nato y un apasionado del marketing en Facebook. Es de hecho el fundador de AgoraPulse, el primer software para llevar a cabo acciones de marketing en Facebook, así como para hacer un seguimiento de los clientes mediante técnicas de CRM. Emeric es también el autor de la herramienta gratuita “Facebook Page Performance Barometer” (Barómetro del rendimiento de las páginas de Facebook), diseñada para ayudar a los gestores de páginas en Facebook a entender mejor el retorno de la inversión de las páginas que administran en la red social por antonomasia.
