Etiqueta: análisis

MIT y Twitter lanzan tecnología que permita hacer frente a problemas sociales complejos

Publicado el 1 octubre, 2014

LMS

Con el objetivo de desarrollar nuevas tecnologías que busquen el sentido a los patrones semánticos y sociales a través de una amplia gama de medios de comunicación públicos, medios sociales, flujos de datos y contenido digital, y con el objetivo de revelar patrones de interacciones e intereses compartidos en los sistemas sociales relevantes, que de lugar a nuevas herramientas de colaboración y aplicaciones móviles para ofrecer nuevas formas de comunicación pública y organización social, el MIT, en colaboración con Twitter, acaba de anunciar el lanzamiento del Laboratorio de Máquinas Sociales.

Esta iniciativa cuenta con la financiación de Twitter durante un periodo de cinco años, en la que aportará 10 millones de dólares así como el acceso completo a su flujo de tweets públicos en tiempo real, además de tweets antiguos. A pesar de la financiación aportada por Twitter, el LMS (LSM por sus siglas en inglés) contará con total independencia, tanto operativa como académica, para desarrollar el objetivo principal de crear nuevas plataformas para personas e instituciones que permitan identificar, discutir y acutar sobre los problemas sociales urgentes. Por la parte académica del LMS, tanto estudiantes como personal trabajarán a través de muchas de las diferentes plataformas de medios sociales y de comunicación, incluyendo a Twitter, entre otras.

En palabras de Deb Roy, profesor asociado al Media Lab, encargado de dirigir el Laboratorio de Máquinas Sociales así como jefe científico de medios de Twitter, señala que dicha iniciativa experimentará en áreas de la comunicación pública y en organizaciones sociales donde humanos y máquinas colaboraren entre si. Agrega además que los bucles del feedback social basado en el análisis de medios públicos y los datos pueden ser un catalizador efectivo para aumentar la rendición de cuentas y la transparencia, creando la visibilidad mutua entre las instituciones y los individuos.

Dick Costolo, CEO de Twitter, señala que Twitter estará aprovechando la oportunidad de profundizar en la investigación para entender el papel de Twitter y de otras plataformas en el desempeño en la forma de comunicarse, el efecto que la comunicación rápida y fluida pueda tener y aplicar esos resultados a los problemas sociales complejos.

Nosto, plataforma de recomendaciones personalizadas para tiendas de comercio electrónico, ya en español

Publicado el 11 septiembre, 2014

por Fco. José Hidalgo

Nosto

Los usuarios estamos viendo como, poco a poco, muchos de los servicios que usamos a diario, están adaptando las experiencias que nos ofrecen a nuestros propios intereses de manera personalizada, de modo que lo nos ofrecen a nosotros será diferente de lo que ofrecen al resto de los usuarios. Los propietarios de tiendas de comercio electrónico tienen un importante reto en este sentido, el de ofrecer experiencias personalizadas a cada usuario, adaptándose a los intereses de cada uno de ellos.

La clave está en cómo llevarlo a cabo, y es ahí donde entra Nosto, una plataforma basada en la nube que permite integrarse en cualquier plataforma de comercio electrónico para ofrecer a cada usuario una experiencia personalizada acorde a sus intereses, permitiendo a las tiendas de comercio electrónico mejorar sus ventas y adaptar sus estrategias conociendo mejor al tipo de clientes que les visitan.

La integración de Nosto en cualquier plataforma de comercio electrónico es fácil de llevar a cabo, similar a la integración de Google Analytics, tan sólo introduciendo unas líneas de códigos.

En lo que respecta a los precios, no hay costes iniciales, tan sólo cobran un porcentaje de las ventas que las tiendas de comercio electrónico generen, en función de una tabla de porcentajes. Una vez integrado, Nosto ofrece más de 30 tipos de recomendaciones, dando un completo control sobre las apariencias de las recomendaciones en la web, permitiendo incluso el envío de mensajes de correo electrónico con propuestas personalizadas.

También ofrece herramientas de análisis e informes, de seguimiento en tiempo real de los visitantes, aprendiendo de sus comportamientos, gustos y preferencias, así como un sistema de testeo A/B para ver qué formato y tipo de recomendaciones ofrecen los mejores resultados.

Lo mejor de todo es que, desde ahora, está disponible en diferentes idiomas, incluido el español, como así nos informan desde la propia plataforma, de modo que aquellos que desean maximizar el rendimiento de cara a la próxima temporada navideña, o de cualquier otro momento del año, ya pueden consultar todas las características que esta plataforma les ofrece.

La plataforma de inteligencia artificial MonkeyLearn abre sus puertas en fase beta

Publicado el 8 septiembre, 2014

por Fco. José Hidalgo

Tal y como os informamos a mediados del pasado mes de agosto, hoy ha sido el día elegido para el lanzamiento de la plataforma MonkeyLearn, en fase beta, la cual es una nueva herramienta de inteligencia artificial basada en la nube enfocada en la minería de textos, de modo que los desarrolladores podrán usar la API de esta plataforma para ofrecer información para su análisis, obteniendo como resultado una estructura de datos categorizadas sobre la cual les pueden dar diferentes usos. Según VentureBeat, se espera que esta nueva plataforma haga por la minería de textos lo que hizo WordPress para los sitios web y blogs.

Para que entendamos mejor el funcionamiento de MonkeyLearn, la misma permitirá a los usuarios la selección o la creación de un modulo, a la cual se le aportará diferentes tipos de contenidos, ya sea sitios web, documentos, contenidos de mensajes de correo electrónico, etc., subiéndolos a la propia plataforma o directamente capturará las fuentes de textos a través de una API. Posteriormente, el algoritmo extraerá las características clave y asociará cada contenido a una categoría dentro del propio módulo. Luego, el contenido categorizado podrá ser empleado para diferentes usos dentro de cualquier sitio web o aplicación a través de una API.

En este punto, los usos que se le pueden dar a los datos categorizados pueden ser diferentes, desde segmentar anuncios a perfiles web o mensajes de usuarios concretos a la categorización de contenidos por intereses de los usuarios, al estilo Flipboard.

Como decimos, la plataforma acaba de abrir sus puertas en fase beta, existiendo una serie de planes de tarificación, que va desde la opción gratuita, que permite hasta 1.000 consultas al mes, hasta la versión Enterprise, que por 500 dólares al mes, los desarrolladores podrán realizar hasta un millón de consultas al mes, teniendo como extra a 1.000 consultas/mes por un dólar.

Moodies Emotions Analytics llega a Android para analizar nuestros estados de ánimos cuando hablamos

Publicado el 29 agosto, 2014

por Fco. José Hidalgo

Como no es lo mismo lo que expresamos que la forma en la que lo expresamos, si queremos saber las emociones que estamos transmitiendo cuando estamos hablando, Moodies Emotions Analytics es una aplicación móvil enfocada al análisis de nuestras emociones cuando estamos hablando. Para ello basta con 20 segundos de escucha desde la aplicación para traernos posteriormente los primeros resultados elaborados desde la nube atendiendo a nuestras entonaciones vocales. Luego, podemos seguir hablando otros 20 segundo para obtener nuevos resultados analíticos.

Al comienzo del presente año, Moodies Emotions Analytics, perteneciente a la compañía Beyond Verbal Communications Ltd., hizo su aparición en la plataforma iOS, y ahora aparece para la plataforma Android, disponible en Google Play de manera gratuita para teléfonos bajo Android 4.0 en adelante. La versión para Android ofrece la misma funcionalidad que ofrece en la versión para iOS, manteniendo el objetivo de darnos a conocer cómo nos estamos expresando ante los demás, esas sensaciones que queremos transmitir en comparación con las sensaciones que verdaderamente estamos llegando a quienes nos están oyendo.

Moodies Emotions Analytics nos ofrece tanto nuestro estado de ánimo primario, que es el estado emocional que más expresamos, junto con nuestro estado de ánimo secundario, que es el estado de ánimo que menos expresamos, así como las caracterizaciones grupales de nuestros estados de ánimo en general.

Google Maps podría posibilitar la selección de ubicaciones y funcionalidades de terceros

Publicado el 20 julio, 2014

por Fco. José Hidalgo

Normalmente, cuando se habla de la nueva versión de cualquier aplicación, ya sea de escritorio o para dispositivos móviles, se suele señalar las novedades que se incluyen en la misma, aportando más información si la propia compañía la facilita en sus comunicados. Pero en esta ocasión, los chicos de Android Police no se han fijado en profundidad en las novedades que ofrece la nueva versión de Google Maps para Android, la cual cuenta con mejoras para ciclistas, nuevos comandos de voz durante la navegación, así como mejoras en la interfaz, sino más bien lo que hay oculto tras el código de la misma.

En dicho código, han encontrado dos características que aún no están activas, siendo la primera de ellas la función «I Am Here», la cual permitiría realizar registros (checkins) de los lugares que se visita. La idea de esta característica es que los usuarios especifiquen exactamente los lugares en los que se encuentran, ya que a pesar de que Google Maps puede adivinar los lugares en base a la información del GPS y WiFi, no siempre acierta, de manera que esta característica facilitaría a los usuarios rectificar el lugar que Google Maps cree que están. Dentro del análisis del código, no encuentran archivos relativos al diseño o de imágenes de entre los recursos, siendo la interfaz desarrollada mediante código.

La segunda de estas características la encuentran en una carpeta llamada «devgallery», donde la mayoría de los nombres de las clases y las variables se encuentran ofuscadas, de manera que todavía no se puede apreciar el modo de funcionamiento, aunque hay dos nombres de clases que han podido encontrar, GalleryConfigurationFragment y DeveloperGalleryFragment. En el análisis, indican que todos los elementos de la interfaz de desarrollan mediante código, incluyendo en manejo para diferentes resoluciones y densidades de píxeles. Al final del análisis, el citado medio piensa que esto posibilitaría la inclusión de funcionalidades de terceros.

Todavía no hay nada confirmado aunque hay rumores que señalan que Google posibilitaría finalmente la personalización de Maps. Como siempre, toca esperar a que se produzcan los hechos que verifiquen o no las evidencias encontradas.

Crashlytics lanza Answers, función de métricas en tiempo real

Publicado el 15 julio, 2014

por Fco. José Hidalgo

Ya hemos hablado en alguna ocasión sobre Crashlytics que, para quien no la conozca, se trata de la plataforma de herramientas para desarrolladores de aplicaciones móviles que Twitter compró el pasado año, y que meses atrás lanzó Beta, funcionalidad que facilita a los desarrolladores todo el proceso de distribución de sus aplicaciones móviles en fase de desarrollo hacia sus comunidades de testeadores, contando además con sistema de análisis que les permitan determinar cuáles de las mismas se encuentran ya listas para ponerse a disposición pública.

Esta plataforma vuelve a ser noticia por el lanzamiento de una nueva funcionalidad llamada Answers, convirtiéndose de este modo en una suite que abarca distintas áreas de desarrollo junto al resto de funcionalidades. El cometido específico de Answers, según señala la propia plataforma en su comunicado, es la de agilizar todo el proceso de revelación de las principales claves de crecimiento de la propia aplicación, donde con sólo un click, y sin necesidad de modificación alguna del código, los desarrolladores podrán entender las claves de uso de la misma y las métricas de retención, enviando de manera inteligente y rápida los datos en los momentos de bajo impacto, con el objeto de que puedan optimizarlas, reduciendo su tráfico.

El mismo comunicado señala que está desarrollado con su actual SDK, Answers les da a los desarrolladores una visibilidad instantánea y un pulso constante en los indicadores clave de la propia aplicación. Lo mejor de todo, es que es gratuito, y además, está integrado dentro del panel de control de Crashlytics.

Por suerte, el hecho de que Crashlytics esté en manos de Twitter, no ha afectado de momento a su crecimiento como plataforma, pretendiendo ofrecer aquellas funciones necesarias que los desarrolladores de aplicaciones móviles puedan necesitar, evitándoles tener que usar otras herramientas de terceros como complemento.

Echobox ahora indica a los editores los mejores momentos para compartir artículos en Twitter y Facebook

Publicado el 14 julio, 2014

por Fco. José Hidalgo

Echobox

Meses atrás, ya os hablamos de Echobox, una nueva herramienta de analíticas web que trae como elemento diferenciador que no se limita al ofrecimiento de los datos de tráfico, ya que estos datos son analizados por su propio algoritmo para ofrecer recomendaciones de soluciones y consejos con vistas al aumento del mismo. En este sentido, se han dado cuenta del potencial que tienen las redes sociales para generar aumentos de tráfico, y cómo muchos editores no lo aprovechan adecuadamente. Es por ello por lo que acaban de lanzar una nueva función en el que les indican los artículos que deben publicar y los momentos más adecuados para ello, con el objeto de que puedan recibir la máxima atención como sea posible.

Antoine Amann, fundador y CEO de Echobox, señala a TechCrunch, que estando en contacto con muchos editores, han encontrado que en la realidad estaban luchando con llegar a enfrentarse con sus medios de comunicación sociales, llegando al punto de no aprovecharlas correctamente, perdiendo una gran oportunidad para recibir tráfico de los mismos. Ante ésto, han llegado a ver publicados artículos sin sentido o que no comparten aquellos artículos que si deberían ser compartidos, y que de llegar a hacerlo en los momentos adecuados, su tráfico aumentaría significativamente.

La interfaz que les ofrece a los editores les recomiendan aquellos artículos que deben ser compartidos y cuándo, junto con la información de tráfico estimado que generaría como resultado. La programación de estas publicaciones aún no es automática, aunque se llegará a ello, y los títulos deben escribirse de forma manual para poder compartirse en las propias redes sociales. Según el propio CEO, a pesar de la simpleza de la interfaz, todo el back-end es complejo, utilizando su propio aprendizaje de máquinas y modelos matemáticos para analizar el comportamiento de las audiencias en tiempo real, adaptando en cada momento las sugerencias que ofrecen para la audiencia de cada publicación.

Comparándose con SocialFlow o Buffer, señala que éstos no toman datos privados de la publicación en cuenta, ya que simplemente usan proxies promediados a partir de datos públicos. Este sistema no llegar a ser tan efectivo como lo sería si se tuviese en cuenta el uso de los datos privados de una publicación para adaptar los algoritmos, ofreciendo un rendimiento superior.

La respuesta de Facebook a quienes critican sus experimentos con usuarios

Publicado el 30 junio, 2014

por Juan David Quiñónez

Ha causado revuelo en las últimas horas la promoción de un artículo con los resultados de un estudio, realizado por científicos de datos de Facebook junto a investigadores de la Universidad Cornell (USA) y la Universidad de San Francisco (USA), en el que se buscaba encontrar la influencia emocional entre usuarios según lo positivo o negativo que sea el contenido que consumen. Mejor dicho, si leyendo cosas positivas se respondía en términos positivos y viceversa para el caso de emociones negativas.

Los resultados de este test psicológico publicados en un paper titulado Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks (PDF), han sido más que claros: Sí hay transmisión emocional a la hora de consumir contenidos positivos o negativos pues se nota en nuestras publicaciones; Más interesante aún, en nuestro círculos de amigos, al leer nuestros posts, se reconfirma la transferencia de emociones al ver sus publicaciones en los días siguientes.

Casi 700.000 fueron las personas que sin saberlo hicieron parte del estudio en el que su feed de noticias era manipulado por parte de Facebook para permitir la experimentación: A un grupo se le ocultaba adrede la gran mayoría de publicaciones negativas, a otro grupo las positivas, y se analizaban los resultados. El gran problema y que ha dado lugar a las críticas negativas: Aunque todos aceptamos los términos de Facebook al registrarnos, el manipular las emociones es visto como algo antiético.

Gráfica estadística en el paper

Pues bien, Adam D. Kramer quien fue el líder por parte de la investigación en representación de Facebook, publicó hace unas horas sus descargos respecto a la metodología del estudio que inició en 2012 y que según él no buscaba más que evaluar en la menor cantidad estadísticamente necesaria de usuarios el impacto emocional de Facebook que en caso de publicaciones con contenido emocional negativo podría ser el causante de que muchos usuarios desistieran de seguir usando la red social de forma regular. El error que acepta: «No expresar claramente nuestras motivaciones en el paper.»

Lo demás son evasivas a críticas específicas que favorecen a la desconfianza del público, más aún cuando se publican ambiguedades como «Nobody’s posts were «hidden,» they just didn’t show up […]» (los posts de nadie fueron ocultos, solo no se mostraron (?)). En fin, ya es decisión de cada uno ponerse juiciosamente a analizar las publicaciones de Kramer y el artículo científico referenciado para decidir su postura frente a este tema tan espinoso en el que se podría estar pasando sobre las personas valiéndose de sus emociones a través de su negligencia al aceptar los términos y condiciones.

Por cierto, en la página de la U de Cornell han desmentido la participación de la Oficina de Investigaciones del Ejército Estadounidense en la investigación.

Imagen de científico en shutterstock.com

Twitter Counter lanza extensión para Chrome que ofrece recomendaciones para el rendimiento de los tweets

Publicado el 10 junio, 2014

por Fco. José Hidalgo

Twitter Counter es una herramienta de análisis que nos permite conocer el estado de nuestras cuentas en Twitter a través de una serie de factores, estando algunos de estos factores disponibles gratuitamente, mientras que el resto los tendremos disponibles sólamente si usamos la versión Premium. Perteneciente a la familia de la publicación TNW, esta herramienta acaba de lanzar una nueva extensión para Chrome, la cual nos ofrecerá informaciones y sugerencias para mejorar el alcance de los tweets.

La idea es que podamos tener los conocimientos necesarios para mejorar el desempeño de los mismos, con lo que para ello, tan sólo deberemos instalarnos la extensión para que, posteriormente, y previa conexión con nuestras cuentas de Twitter, nos ofrezca informaciones sobre cada tweet individual, teniendo su acceso a través de un nuevo icono que encontraremos en la misma fila de opciones del propio tweet. Entre las informaciones, obtendremos el momento de la publicación, si lleva aparejado contenido multimedia o adjunto, o el ranking que le otorga. Lo mejor es que también ofrecerá tres importantes recomendaciones que permitirían mejorar el alcance de ese mismo tweet.

La información la podemos ver tanto en nuestros propios tweets como del resto de tweets que podamos ver dentro de nuestra línea cronológica. Hay que tener en cuenta que se trata de una sencilla herramienta, y por tanto, no va a profundizar más en la información que proporciona, en comparación con su servicio principal, aunque aquellos interesados si pueden tener acceso a todas las recomendaciones.

Cabe señalar que existe una beta para Firefox, y también se está trabajando para lanzar su plugin para Safari. De este modo, esta extensión nos proporcionará la información que necesitamos conocer para saber como ampliar el alcance de un mismo tweet.