Anthropic presenta un avance clave para mejorar la memoria de agentes de IA a largo plazo

Uno de los mayores retos técnicos en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial es su capacidad para mantener la coherencia y continuidad a lo largo del tiempo. Estos sistemas, basados en modelos fundacionales como Claude de Anthropic, tienen una limitación inherente: trabajan dentro de «ventanas de contexto» finitas. Dicho de otra forma, es como si el agente solo pudiera recordar lo que cabe en una pizarra pequeña; cuando la tarea se extiende o se vuelve compleja, la información anterior se borra para dar paso a la nueva. Esto puede generar errores, repeticiones o decisiones incoherentes.

Anthropic se propuso abordar este problema desde su corazón tecnológico: el Claude Agent SDK, una herramienta diseñada para permitir que sus agentes trabajen de forma autónoma en tareas prolongadas. En su más reciente anuncio, la compañía asegura haber encontrado una forma efectiva de dar continuidad a estos agentes entre sesiones, sin que pierdan el hilo de lo que estaban haciendo. Continúa leyendo «Anthropic presenta un avance clave para mejorar la memoria de agentes de IA a largo plazo»

Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar

Google ha dado un paso más en la integración de la inteligencia artificial en el entorno de trabajo con Google Workspace Studio, una herramienta que permite a los usuarios diseñar, gestionar y compartir agentes de IA personalizados sin necesidad de escribir una sola línea de código. Esta función está disponible para empresas que cuenten con planes Business o Enterprise, y tiene como objetivo hacer que la automatización de tareas sea accesible, práctica y eficiente para todos los niveles de una organización. Continúa leyendo «Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar»

El futuro de los agentes de IA: Claude aprende a usar herramientas de forma avanzada

Uno de los grandes desafíos en el desarrollo de agentes inteligentes es cómo manejar bibliotecas de herramientas cada vez más extensas sin saturar el sistema. Hasta ahora, los modelos de lenguaje como Claude debían cargar previamente todas las definiciones de herramientas, lo que podía consumir decenas de miles de tokens incluso antes de empezar una tarea.

Con la introducción de Tool Search Tool, este obstáculo se reduce drásticamente. Esta función permite a Claude descubrir herramientas de forma dinámica, accediendo solo a aquellas necesarias para la tarea actual. En lugar de cargar todo el arsenal de funciones disponibles (que puede superar los 100.000 tokens en entornos complejos como MCP), Claude inicia con una carga mínima y busca herramientas relevantes cuando las necesita. Esto no solo preserva la memoria del sistema, sino que también mejora la precisión, al reducir el riesgo de usar una herramienta incorrecta con parámetros mal definidos. Continúa leyendo «El futuro de los agentes de IA: Claude aprende a usar herramientas de forma avanzada»

Claude potencia el uso de herramientas con tres nuevas funciones avanzadas

Anthropic ha presentado una actualización clave para su plataforma Claude Developer Platform que promete facilitar el desarrollo de agentes de inteligencia artificial más capaces, eficientes y escalables. Esta evolución se basa en tres funciones experimentales: Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling y Tool Use Examples, diseñadas para optimizar cómo los modelos interactúan con bibliotecas extensas de herramientas y ejecutan tareas complejas. Continúa leyendo «Claude potencia el uso de herramientas con tres nuevas funciones avanzadas»

Gemini 3: el modelo de inteligencia artificial de Google que entiende, razona y crea como nunca antes

Gemini 3 marca un punto de inflexión en la evolución de los modelos de inteligencia artificial de Google. A diferencia de sus predecesores, esta versión está diseñada para interpretar el contexto de manera precisa, deducir intenciones complejas y responder con una profundidad que se acerca a la de un colaborador humano. No se trata sólo de una actualización, sino de una reformulación del rol que la IA puede desempeñar en la vida diaria, profesional y creativa de millones de personas.

Mientras Gemini 1 dio los primeros pasos en la comprensión multimodal y Gemini 2 desarrolló capacidades agénticas, el nuevo Gemini 3 combina ambos avances y los lleva a un nivel que redefine los estándares. Su razón de ser no es simplemente procesar información, sino comprenderla, sintetizarla y actuar con criterio. Continúa leyendo «Gemini 3: el modelo de inteligencia artificial de Google que entiende, razona y crea como nunca antes»

Microsoft apuesta por el control total de los agentes con Agent 365

Microsoft ha dado un paso importante en la gestión de la inteligencia artificial en entornos corporativos con la presentación de Agent 365, una nueva plataforma pensada para administrar y asegurar agentes de IA en el contexto laboral. Este movimiento, anunciado en su evento Ignite 2025, responde a una preocupación creciente en el sector tecnológico: la proliferación descontrolada de agentes virtuales sin supervisión clara, lo que algunos expertos ya denominan como «agent sprawl«. Continúa leyendo «Microsoft apuesta por el control total de los agentes con Agent 365»

Gemini Enterprise: la nueva plataforma de Google para transformar los flujos de trabajo empresariales

Google ha presentado Gemini Enterprise, una propuesta que busca consolidar todo el potencial de la inteligencia artificial en un solo entorno de trabajo. En lugar de tener herramientas dispersas y desconectadas, esta nueva plataforma actúa como un centro neurálgico en el que confluyen datos, personas y tareas. Su objetivo es claro: ayudar a que cualquier empleado, sin conocimientos técnicos, pueda crear y usar agentes de IA que optimicen sus rutinas laborales.

En la práctica, esto significa que desde un entorno seguro y unificado, cualquier miembro del equipo puede automatizar procesos sin necesidad de escribir una sola línea de código. Gemini Enterprise ofrece una experiencia visual y accesible, donde se pueden crear agentes que entienden el contexto del negocio, acceden a datos internos y generan respuestas o propuestas alineadas con las necesidades reales de cada organización. Continúa leyendo «Gemini Enterprise: la nueva plataforma de Google para transformar los flujos de trabajo empresariales»

Google lanza Gemini 2.5 Computer Use, su modelo para que las IA usen interfaces gráficas

Google DeepMind ha presentado oficialmente Gemini 2.5 Computer Use, un modelo especializado construido sobre la base del potente Gemini 2.5 Pro, que permite a los desarrolladores crear agentes capaces de interactuar con interfaces gráficas como si fueran humanos. Esta capacidad implica que la IA ya no está limitada a trabajar solo con APIs o estructuras predefinidas: ahora puede navegar por webs, completar formularios, hacer clic en botones o desplazarse por una página, imitando acciones humanas en entornos digitales.

Esta evolución responde a una necesidad real: muchos procesos digitales todavía dependen de interfaces visuales que no están diseñadas para la interacción mediante API. Rellenar un formulario web, elegir una opción de un desplegable o gestionar una acción tras iniciar sesión requiere interacción visual y contextual. Gemini 2.5 Computer Use nace para cubrir precisamente ese hueco, actuando como un asistente que «ve» la pantalla y decide qué hacer, paso a paso. Continúa leyendo «Google lanza Gemini 2.5 Computer Use, su modelo para que las IA usen interfaces gráficas»

Microsoft integra agentes de IA en Word, Excel y PowerPoint: así funcionan y qué pueden hacer por ti

Una nueva forma de interactuar con Word, Excel y PowerPoint

Microsoft ha dado un paso importante en su estrategia de inteligencia artificial al incorporar agentes de IA en sus aplicaciones más populares de Microsoft 365: Word, Excel y PowerPoint. Esta integración busca que cualquier usuario, sin importar su experiencia técnica, pueda crear, editar y analizar documentos de forma más eficiente. Disponible tanto para usuarios individuales como empresariales, estos agentes comienzan a funcionar directamente desde la web y pronto estarán disponibles en la versión de escritorio.

Esta novedad está disponible para quienes tienen una suscripción activa a Microsoft 365 Copilot, sea en modalidad Personal, Familiar o Empresarial. Con un enfoque conversacional y personalizado, los agentes de IA no solo responden a comandos, sino que también toman decisiones por sí mismos, generando contenido inteligente, realizando análisis de datos y ofreciendo asistencia contextual.

Agente en Excel: del caos de datos a decisiones claras

Trabajar con datos en Excel puede resultar un reto para quienes no tienen formación en análisis o estadística. Muchas veces, tener una hoja llena de números es como mirar una sopa de letras sin saber por dónde empezar. Con el nuevo Agente de IA en Excel, el usuario puede pedirle que analice un conjunto de datos, identifique patrones y genere visualizaciones relevantes.

Por ejemplo, se puede escribir un mensaje como: «Analiza este conjunto de datos de ventas y muéstrame los puntos clave para tomar decisiones sobre el negocio. Hazlo visual». A partir de este mensaje, el agente selecciona las fórmulas más adecuadas, crea gráficas, resume los hallazgos y ofrece recomendaciones. Además, valida los resultados para garantizar la coherencia de los datos.

Este agente ya está disponible a través del programa Frontier para usuarios con licencia Copilot y para suscriptores de los planes Personal o Familiar. Para probarlo, solo hay que instalar el complemento Excel Labs y activar el modo Agente desde la versión web de Excel. Pronto, también estará en la versión de escritorio.

Agente en Word: más que escribir, se trata de comunicar bien

Aunque Word suele ser más amigable que Excel, también puede resultar limitado si el usuario no conoce funciones como estilos avanzados, referencias cruzadas o tablas de contenido automatizadas. El Agente en Word no solo redacta textos, sino que también ayuda a darles estructura, coherencia y presentación profesional.

Imaginemos que se necesita actualizar un informe mensual. Se puede pedir: «Actualiza este informe de septiembre con los datos del correo ‘Sept Data Pull’ y resume los puntos clave en comparación con el informe de agosto». El agente no solo extrae los datos necesarios de fuentes relacionadas, sino que también resume los cambios y formatea el documento de forma acorde a las normas de estilo.

Incluso es capaz de aplicar cambios estéticos y de marca. Una solicitud podría ser: «Limpia este documento: pon en mayúscula los títulos, actualiza la identidad visual según el correo de pautas de marca y pon en cursiva las menciones a socios externos». El agente realiza estas tareas y, si es necesario, hace preguntas para completar lo que no esté claro.

Disponible también desde el programa Frontier, el Agente de Word funciona desde la versión web y está en camino hacia el escritorio. Microsoft ya ha habilitado una página específica para empezar a usarlo.

Office Agent en PowerPoint: del lienzo en blanco a presentaciones impactantes

PowerPoint ha sido durante años una herramienta indispensable para presentaciones, pero su evolución con IA ha sido más lenta. Ahora, con la llegada del Office Agent, Microsoft ofrece una forma de transformar una idea en una presentación completa, sin que el usuario tenga que crear cada diapositiva desde cero.

El Office Agent funciona mediante un sistema de chat que permite conversar con el agente y darle instrucciones detalladas. Por ejemplo, si una empresa quiere incentivar a sus empleados a invertir en sus fondos de jubilación, puede escribir: «Crea una serie de diapositivas para motivar a los empleados a invertir en sus cuentas de retiro. Usa datos, gráficos y analogías para explicar los beneficios.»

El agente analiza la petición, busca información contextual y genera una presentación estructurada, con narrativas persuasivas y elementos visuales adaptados al tema. También puede realizar investigaciones sobre temas concretos. Por ejemplo: «Haz una presentación sobre las cinco principales tendencias en el mercado de ropa deportiva casual». El agente recopila datos, elabora el contenido y entrega una vista previa de las diapositivas.

Por ahora, el Office Agent está disponible para usuarios de Microsoft 365 Personal o Familiar en Estados Unidos, desde la versión web y con soporte en inglés. Microsoft ya ha publicado una guía para quienes quieran comenzar a utilizarlo.

La evolución de Copilot hacia agentes más autónomos

Hasta ahora, muchos usuarios veían a Copilot como un asistente que respondía preguntas o automatizaba tareas simples. Con esta nueva generación de agentes, la experiencia cambia de forma notable. Estos agentes no solo reaccionan, sino que planifican acciones, anticipan necesidades y validan resultados.

Es como pasar de tener un ayudante que sigue instrucciones a contar con un compañero que entiende el objetivo y busca la mejor manera de alcanzarlo. Esta autonomía progresiva marca un cambio importante en la forma de trabajar con software de oficina y anticipa una tendencia más amplia en el desarrollo de herramientas basadas en IA.

Lo que viene: integración y mejoras constantes

Aunque por ahora los agentes están disponibles principalmente en la web y en programas piloto como Frontier, Microsoft ya ha confirmado que pronto llegarán a las versiones de escritorio. Esto permitirá una adopción más amplia, especialmente en entornos corporativos donde el escritorio sigue siendo el espacio de trabajo principal.

Con estas novedades, Microsoft no solo mejora su suite ofimática, sino que redefine la relación entre el usuario y el software. La interfaz deja de ser una serie de botones y menús para convertirse en una conversación activa entre el usuario y un sistema inteligente.

Silicon Valley apuesta por los entornos de entrenamiento para agentes de IA

Los agentes de inteligencia artificial que prometen hacer tareas por nosotros, desde programar hasta comprar por internet, están lejos de alcanzar ese ideal de autonomía que muchos CEO de tecnológicas han imaginado. Si bien modelos como ChatGPT o Comet ya muestran destellos de esa visión, siguen siendo limitados cuando se enfrentan a tareas complejas en entornos reales. Ante este reto, los líderes de la industria están apostando por un nuevo enfoque: los entornos de aprendizaje por refuerzo (o entornos RL, por sus siglas en inglés).

Estos entornos funcionan como simuladores sofisticados donde los agentes pueden practicar tareas paso a paso, recibiendo recompensas por sus aciertos y aprendiendo de sus errores. Es el equivalente digital a poner a un aprendiz en un laboratorio donde puede equivocarse sin consecuencias reales, pero con una supervisión que ajusta constantemente su formación. Continúa leyendo «Silicon Valley apuesta por los entornos de entrenamiento para agentes de IA»