OpenAI presentó OpenAI Frontier como una plataforma empresarial para crear, desplegar y, sobre todo, gestionar agentes de IA. La idea no es lanzar “otro chatbot”, sino ofrecer un lugar central desde el que una compañía pueda coordinar varios agentes que trabajan con datos y herramientas del día a día. Gizmodo y TechCrunch lo describen como un movimiento hacia la infraestructura: menos espectáculo de modelo “más capaz” y más foco en lo que las empresas necesitan para usar la IA sin desmontar su forma de operar. Según OpenAI, Frontier busca cerrar una “brecha de oportunidad” entre la cantidad de información que vive en el stack corporativo y la capacidad real de convertirla en acciones útiles. Fuentes: Gizmodo y TechCrunch. Continúa leyendo «OpenAI Frontier: la apuesta por ordenar el “caos” de los agentes de IA en la empresa»
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ElevenLabs capta 500 millones con Sequoia y eleva su valoración a 11.000 millones: qué señala este movimiento en la IA de voz
La empresa de IA de voz ElevenLabs ha anunciado una nueva ronda de financiación de 500 millones de dólares liderada por Sequoia Capital, una operación que sitúa la valoración de la compañía en 11.000 millones. La cifra llama la atención por dos motivos: por el tamaño del cheque, propio de compañías que ya juegan en ligas muy grandes, y por el salto respecto a su anterior referencia pública. Según TechCrunch, esa valoración es más de tres veces la de su ronda anterior, que se cerró en enero de 2025, señal de que los inversores están premiando el ritmo de adopción de estas herramientas y su capacidad de convertirse en “infraestructura” para medios, atención al cliente y productos digitales.
Este tipo de rondas no solo compra tiempo para investigar; compra posición. Es como asegurar el mejor local en la calle principal antes de que lleguen todos. En el caso de la voz, la “calle principal” es el lugar donde se decide quién pone la capa de audio que hablará con usuarios en apps, coches, dispositivos, videojuegos o centros de soporte. Continúa leyendo «ElevenLabs capta 500 millones con Sequoia y eleva su valoración a 11.000 millones: qué señala este movimiento en la IA de voz»
Codex app para macOS: el centro de mando para coordinar agentes y trabajo en paralelo
OpenAI presentó el 2 de febrero de 2026 la Codex app para macOS, una aplicación de escritorio pensada como interfaz principal para dirigir y supervisar múltiples agentes a la vez. La idea es sencilla de explicar con una imagen cotidiana: si antes trabajabas con un único copiloto en el asiento de al lado, ahora tienes una torre de control donde coordinas varios “aviones” en paralelo, cada uno con su ruta, su contexto y su ritmo, sin que todo se mezcle.
Según OpenAI, el cambio de fondo no es solo que los modelos sean más capaces, sino que las tareas que se les delegan duran más y son más complejas: trabajos que pueden ocupar horas o días, y que requieren seguimiento, correcciones, validación y continuidad. En ese escenario, un IDE tradicional o un terminal funcionan bien para editar y ejecutar, pero no están diseñados como panel de orquestación para “equipos” de agentes. Continúa leyendo «Codex app para macOS: el centro de mando para coordinar agentes y trabajo en paralelo»
Meta pone sobre la mesa hasta 135.000 millones para IA en 2026 y el mensaje es claro: infraestructura primero
Cuando Meta habla de gastar entre 115.000 y 135.000 millones de dólares en 2026 en inversión de capital, no está anunciando una nueva función bonita para redes sociales; está describiendo un plan de obras. Es el tipo de presupuesto que suena más a construir autopistas que a lanzar una app. Varias informaciones publicadas a finales de enero —entre ellas The Financial Express y ITPro— coinciden en el rango alto y en la idea central: la compañía quiere asegurarse de que su capacidad de cómputo y sus centros de datos no sean el cuello de botella de su estrategia de IA durante 2026.
El dato impresiona por comparación: el propio grupo ya venía de un 2025 con un gasto muy alto en infraestructura relacionada con inteligencia artificial, pero el salto proyectado para 2026 se acerca a duplicar esa intensidad. En el lenguaje de las tecnológicas, esto se traduce en un movimiento de “quien llegue tarde al aparcamiento paga peor plaza”: si no reservas potencia de cálculo y energía hoy, entrenar modelos mañana sale mucho más caro o directamente se vuelve inviable. Continúa leyendo «Meta pone sobre la mesa hasta 135.000 millones para IA en 2026 y el mensaje es claro: infraestructura primero»
Moltbook, la red social donde conversan los agentes de IA
En internet ya hemos visto comunidades para casi cualquier cosa, pero Moltbook plantea un giro curioso: un espacio “tipo Reddit” diseñado para que publiquen y comenten agentes de IA, mientras los humanos, por ahora, miramos desde la grada. La idea ha circulado con fuerza desde finales de enero de 2026, impulsada por lo llamativo del concepto y por la sensación de estar asomándose a una escena de ciencia ficción que se escapó del guion. Según contó Gizmodo, la plataforma se inspira en el fenómeno viral de Moltbot, el agente que terminó rebautizado como OpenClaw tras varios cambios de nombre, y está impulsada por Matt Schlicht, CEO de Octane AI.
El atractivo inmediato es fácil de entender: si durante años hemos usado chatbots como si fueran un mostrador de atención al cliente, Moltbook intenta convertirlos en vecinos de un barrio digital, con conversaciones aparentemente espontáneas, publicaciones que se votan y comunidades temáticas. Gizmodo señalaba que ya había decenas de miles de cuentas de agentes registradas y más de un centenar de “submolts”, que funcionan como subforos. Continúa leyendo «Moltbook, la red social donde conversan los agentes de IA»
Gmail quiere convertirse en tu asistente personal: la apuesta de Google por un “inbox” con IA que entiende contexto y relaciones
Durante años hemos tratado el correo como si fuera una tubería: entra un flujo constante de mensajes, aplicamos reglas para que no se atasque y, con suerte, sobrevivimos al día. El problema es que la vida no llega ordenada por carpetas. Entre viajes, trabajo, facturas, grupos de padres, reservas médicas y conversaciones con amigos, el correo electrónico se ha convertido en el lugar donde se organiza buena parte de nuestra logística cotidiana. Por eso Google está intentando empujar Gmail más allá de “leer y responder”.
En una entrevista con Blake Barnes, vicepresidente de producto de Gmail, recogida por ZDNET, la idea que asoma es clara: el inbox no debería limitarse a almacenar mensajes, debería ayudarte a gestionar lo que significan. No como un archivador, sino como un asistente que te da una visión de conjunto y reduce la fricción mental de decidir qué importa y qué no. Y aquí conviene subrayarlo, porque el propio Barnes insiste en ello: hablamos de una dirección estratégica, no de promesas cerradas de producto ni de fechas concretas. Continúa leyendo «Gmail quiere convertirse en tu asistente personal: la apuesta de Google por un “inbox” con IA que entiende contexto y relaciones»
Claude Cowork: el nuevo modo “manos a la obra” de Anthropic para convertir a Claude en asistente de escritorio
Anthropic acaba de presentar Claude Cowork, una función pensada para empujar a Claude un paso más allá del chat y acercarlo a la idea de agente de IA: un sistema que no solo responde, sino que ejecuta tareas con acceso controlado a recursos del usuario. El anuncio llega en formato “research preview”, una etiqueta que suele significar dos cosas a la vez: que la empresa quiere aprender rápido observando usos reales y que, por ahora, hay límites claros de disponibilidad y de expectativas.
Según explicó Anthropic en su blog y recogió Hayden Field en The Verge, Cowork nace para capturar parte del entusiasmo que está generando Claude Code, pero con un enfoque más accesible para tareas no necesariamente técnicas. La promesa es sencilla de entender si lo aterrizamos a lo cotidiano: en lugar de pedirle a alguien “dime cómo ordenar el trastero” y luego hacerlo tú con tus manos, Cowork se parece más a darle las llaves de una habitación concreta y decirle “ordena esto siguiendo estas reglas, y me vas contando lo que haces”. Continúa leyendo «Claude Cowork: el nuevo modo “manos a la obra” de Anthropic para convertir a Claude en asistente de escritorio»
Google impulsa un nuevo “idioma común” para compras con agentes de IA: así es el Universal Commerce Protocol
Comprar online suele implicar saltar entre pestañas, comparar, iniciar sesión, introducir direcciones, confirmar métodos de pago y revisar el carrito como si estuviéramos pasando cajas en una mudanza. Google quiere que esa fricción desaparezca cuando la compra la realiza un agente de IA por nosotros, con instrucciones del estilo “cómprame el mismo detergente de siempre y entrégalo el viernes”. Para que esa escena sea viable a gran escala, hace falta algo menos visible que una app bonita: acuerdos técnicos y un marco compartido para que distintos sistemas se entiendan.
En esa dirección encaja el anuncio recogido por Computerworld: Google ha presentado varias herramientas y estándares orientados al comercio electrónico impulsado por IA, con un protagonista claro, el Universal Commerce Protocol (UCP), un estándar abierto pensado para conectar agentes, tiendas y pagos con un lenguaje común. Continúa leyendo «Google impulsa un nuevo “idioma común” para compras con agentes de IA: así es el Universal Commerce Protocol»
Comet y los agentes de IA en la vida real: qué revela el primer gran estudio de Perplexity
Durante años, hablar con un modelo de lenguaje se parecía a conversar con un bibliotecario muy rápido: te respondía, te explicaba, te sugería fuentes. Un agente de IA, en cambio, se parece más a un asistente que no solo te indica dónde está el libro, sino que va, lo saca, copia lo relevante, lo ordena y te lo deja listo en la mesa. Esa diferencia —pasar de responder a actuar— es el núcleo del estudio “The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity”, firmado por Jeremy Yang (Harvard) y un equipo de Perplexity, y publicado en arXiv en diciembre de 2025.
El artículo propone una definición operativa: sistemas capaces de perseguir objetivos definidos por el usuario mediante planificación y acciones en múltiples pasos, con cierto nivel de autonomía, en entornos reales como la web. Para explicarlo sin jerga: si pedirle a un chatbot “recomiéndame un vuelo barato” es una consulta, pedirle a un agente “encuentra el mejor vuelo con estas condiciones y resérvalo” es un encargo.
Claude Code 2.1.0: Anthropic pule su “vibe coding” con agentes más controlables, sesiones portátiles y mejores permisos
La actualización Claude Code 2.1.0 llega con un perfil muy claro: menos fricción y más control para quienes usan agentes de IA como si fueran piezas de infraestructura, no simples asistentes de chat. Según explicó Boris Cherny, responsable de Claude Code, en una publicación en X, el salto viene cargado: más de mil commits orientados a hacer que los flujos largos —los que viven horas o días— se gestionen con menos “cinta adhesiva” y más mecanismos nativos. La lectura que hace VentureBeat es parecida: el foco está en orquestación, reutilización y portabilidad de sesiones.
Si lo pensamos con una metáfora doméstica, Claude Code se parece cada vez menos a una batidora que usas puntualmente y más a una cocina completa: necesitas saber qué fuegos están encendidos, qué recetas se pueden repetir, quién toca qué utensilios y cómo evitas que una salsa acabe en la sartén equivocada. Ese es el tipo de problemas que 2.1.0 intenta resolver. Continúa leyendo «Claude Code 2.1.0: Anthropic pule su “vibe coding” con agentes más controlables, sesiones portátiles y mejores permisos»