OpenAI y Perplexity se suman a las compras con IA, pero las startups especializadas no se inquietan

Publicado el

por Natalia Polo

Con la temporada navideña a la vuelta de la esquina, OpenAI y Perplexity han dado un paso estratégico al integrar funciones de compras en sus asistentes conversacionales. Estas nuevas herramientas permiten a los usuarios hacer consultas detalladas para encontrar productos, como un portátil para juegos por menos de 1000 dólares con pantalla grande, o buscar versiones más económicas de artículos a partir de una foto.

Este tipo de interacción transforma el proceso de compra online en algo mucho más conversacional y guiado, como tener un asesor personal que entiende tanto el lenguaje natural como los catálogos de miles de comercios. Perplexity pone el énfasis en su capacidad de recordar información previa del usuario, como su ubicación o profesión, para ofrecer recomendaciones más personalizadas. Continúa leyendo «OpenAI y Perplexity se suman a las compras con IA, pero las startups especializadas no se inquietan»

Google Maps integra Gemini para ofrecer una navegación más inteligente

Publicado el

por Natalia Polo

Google Maps, la herramienta de navegación por excelencia para millones de personas, está recibiendo una mejora importante con la integración de Gemini, el sistema de inteligencia artificial de Google. Esta incorporación no solo actualiza las funciones actuales, sino que redefine la manera en que los usuarios interactúan con el mapa. Hasta ahora, las instrucciones de voz eran funcionales pero limitadas, con comandos rígidos y respuestas algo mecánicas. Con Gemini, la experiencia se vuelve más fluida, intuitiva y humana.

La actualización ya comenzó a implementarse en dispositivos Android, y en poco tiempo también llegará a Android Auto y iOS. Esta transición reemplaza el sistema de búsqueda por voz anterior, que si bien era útil, carecía de la comprensión contextual que caracteriza a los nuevos modelos de lenguaje. Continúa leyendo «Google Maps integra Gemini para ofrecer una navegación más inteligente»

Derrotando la no determinación en la inferencia de modelos de lenguaje

Publicado el

por Natalia Polo

La reproducibilidad ha sido siempre un pilar de la investigación científica, pero al trabajar con modelos de lenguaje grandes (LLM), esta tarea se complica más de lo que parece. Aunque podría suponerse que ajustar la temperatura a cero garantizaría respuestas repetibles, en la práctica, los resultados pueden variar incluso en condiciones aparentemente idénticas. Continúa leyendo «Derrotando la no determinación en la inferencia de modelos de lenguaje»

FLUX.2, el nuevo modelo de Black Forest Labs que compite con Midjourney y Nano Banana Pro

Publicado el

por Natalia Polo

La empresa alemana Black Forest Labs ha presentado FLUX.2, una plataforma avanzada para la generación y edición de imágenes mediante inteligencia artificial, orientada a flujos creativos de nivel profesional. Este lanzamiento representa una evolución de su familia FLUX.1, pero con mejoras notables en calidad de imagen, precisión de instrucciones, consistencia visual y adaptabilidad a entornos empresariales. Continúa leyendo «FLUX.2, el nuevo modelo de Black Forest Labs que compite con Midjourney y Nano Banana Pro»

El futuro de los agentes de IA: Claude aprende a usar herramientas de forma avanzada

Publicado el

por Natalia Polo

Uno de los grandes desafíos en el desarrollo de agentes inteligentes es cómo manejar bibliotecas de herramientas cada vez más extensas sin saturar el sistema. Hasta ahora, los modelos de lenguaje como Claude debían cargar previamente todas las definiciones de herramientas, lo que podía consumir decenas de miles de tokens incluso antes de empezar una tarea.

Con la introducción de Tool Search Tool, este obstáculo se reduce drásticamente. Esta función permite a Claude descubrir herramientas de forma dinámica, accediendo solo a aquellas necesarias para la tarea actual. En lugar de cargar todo el arsenal de funciones disponibles (que puede superar los 100.000 tokens en entornos complejos como MCP), Claude inicia con una carga mínima y busca herramientas relevantes cuando las necesita. Esto no solo preserva la memoria del sistema, sino que también mejora la precisión, al reducir el riesgo de usar una herramienta incorrecta con parámetros mal definidos. Continúa leyendo «El futuro de los agentes de IA: Claude aprende a usar herramientas de forma avanzada»

Modelos de inteligencia artificial para observación terrestre: así están cambiando nuestra comprensión del planeta

Publicado el

por Natalia Polo

La necesidad de comprender qué ocurre en nuestro planeta con precisión y en tiempo real es cada vez más urgente. Desde la predicción de catástrofes naturales hasta la gestión de cultivos o la planificación urbana, múltiples sectores dependen de datos precisos sobre el comportamiento de la Tierra. En este contexto, la inteligencia artificial está transformando la forma en que accedemos, analizamos e interpretamos estos datos. IBM Research, junto con NASA, la Agencia Espacial Europea (ESA) y otros socios, lidera esta revolución científica. Continúa leyendo «Modelos de inteligencia artificial para observación terrestre: así están cambiando nuestra comprensión del planeta»

Una inteligencia artificial que descubre electrolitos para baterías con solo 58 datos

Publicado el

por Natalia Polo

La búsqueda de nuevos materiales para baterías es una carrera contra el tiempo. Cada experimento para probar una combinación química puede tardar semanas o incluso meses. Esto convierte el desarrollo de nuevas tecnologías energéticas en un proceso lento, especialmente cuando se trata de químicas emergentes que no cuentan con décadas de datos acumulados. Ante este desafío, un equipo de la Universidad de Chicago ha logrado un avance notable: un modelo de inteligencia artificial capaz de explorar un millón de combinaciones químicas para electrolitos de baterías partiendo de apenas 58 datos experimentales. Continúa leyendo «Una inteligencia artificial que descubre electrolitos para baterías con solo 58 datos»

Primeras pruebas en órbita de chips fotónicos de IA: un paso hacia la computación espacial del futuro

Publicado el

por Natalia Polo

Un conjunto de chips fotónicos de inteligencia artificial ha sido enviado a la Estación Espacial Internacional para ser puesto a prueba en un entorno donde el silicio tradicional enfrenta sus mayores desafíos. Esta iniciativa, liderada por la Universidad de Florida junto a NASA y otros socios como AIM Photonics, MIT, Vanguard Automation y el instituto alemán Fraunhofer Heinrich Hertz, marca un momento crucial en la investigación de semiconductores pensados para operar más allá de la atmósfera terrestre.

Los dispositivos fueron lanzados a bordo de la nave HTV-XI de la agencia espacial japonesa JAXA, como parte del experimento MISSE (Materials International Space Station Experiment) de la NASA. Este proyecto tiene un objetivo muy claro: observar cómo estas nuevas tecnologías fotónicas se comportan en condiciones extremas como la exposición a radiación espacial y oxígeno atómico. Continúa leyendo «Primeras pruebas en órbita de chips fotónicos de IA: un paso hacia la computación espacial del futuro»

El origen del AGI: la visión de John McCarthy sobre una inteligencia artificial general

Publicado el

por Natalia Polo

En 1956, en el campus de Dartmouth College, un grupo de científicos se reunió para discutir una idea que parecía sacada de la ciencia ficción: lograr que las máquinas pensaran como humanos. Entre ellos estaba John McCarthy, quien no solo organizó el evento, sino que también acuñó el término inteligencia artificial (IA). Su propuesta era tan ambiciosa como simple: si la inteligencia humana podía describirse de manera precisa, entonces podría replicarse mediante máquinas. Lo que pocos sabían es que McCarthy también había conceptualizado una forma de IA mucho más avanzada: la inteligencia artificial general (AGI). Continúa leyendo «El origen del AGI: la visión de John McCarthy sobre una inteligencia artificial general»

Un nuevo horizonte para la luz cuántica: topología y terahercios en armonía

Publicado el

por Natalia Polo

La generación de armónicos de orden superior (HHG) es un fenómeno cuántico que permite transformar luz en frecuencias mucho más altas que las originales. Se trata de un proceso fundamental para acceder a regiones del espectro electromagnético que suelen estar fuera de nuestro alcance tecnológico habitual. Uno de los mayores desafíos ha sido precisamente generar luz en el rango de los terahercios (THz) mediante HHG, ya que la mayoría de los materiales tradicionales presentan una simetría demasiado perfecta como para facilitar esta conversión. Continúa leyendo «Un nuevo horizonte para la luz cuántica: topología y terahercios en armonía»