Fue a inicios del pasado mes de noviembre cuando Google presentó públicamente su nuevo sistema de aprendizaje automático que lleva el nombre de TensorFlow, siendo además un proyecto de código abierto sometido a continuas mejoras que ofrezcan rapidez, flexibilidad y eficacia a la hora de llevar a cabo el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Ahora, pocos meses después, Google libera la versión 0.8 de este sistema con la principal novedad de poder llevar a cabo entrenamientos de modelos de aprendizaje automático de forma distribuida (varios ordenadores pueden trabajar al mismo tiempo en la misma solución).

Acorde a Google, la nueva versión de TensorFlow cuenta con todo lo necesario para el entrenamiento de modelos de forma distribuida en las propias infraestructuras, disponiendo de la librerí­a gRPC de alto rendimiento, lo que posibilita la formación de los modelos a través de cientos de máquinas en paralelo. Es más, desde Google afirma que el soporte para la formación de modelos de forma distribuida acorta el proceso de formación de semanas a horas, lo que posibilita experimentar con modelos de creciente tamaño y sofisticación.
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