Una foto de una inundación circula por WhatsApp como si fuera de ayer. ¿Lo es? La pregunta que más rápido responde no es «¿es falsa?», sino «¿dónde ha aparecido antes?». Eso es lo que hace una búsqueda inversa de imágenes: subes la foto en lugar de escribir palabras y el buscador te devuelve las páginas donde está esa imagen o una muy parecida. Continúa leyendo «Búsqueda inversa de imágenes: cómo comprobar si una foto es real o está sacada de contexto con Google Lens, TinEye, Bing y Yandex»
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Editar fotos con IA en el móvil: borrar objetos y mover personas con Google Fotos, Apple Fotos y Samsung Galería, y qué rastro dejan
Para quien quiere quitar a un desconocido del fondo, recolocar a alguien o ampliar el encuadre de una foto sin instalar nada. Las tres galerías principales lo hacen ya con IA generativa, pero con requisitos distintos (memoria, modelo de teléfono, cuenta, conexión) y con un detalle que pocos miran: casi todas dejan constancia de la edición, a veces visible y a veces escondida en el archivo. Todo lo que sigue sale de la ayuda oficial de Google, Apple y Samsung, consultada el 31 de octubre de 2026. Continúa leyendo «Editar fotos con IA en el móvil: borrar objetos y mover personas con Google Fotos, Apple Fotos y Samsung Galería, y qué rastro dejan»
Generar vídeo con IA: qué herramientas siguen en pie, qué marcas de agua llevan los clips y qué te prohíben hacer
Si quieres crear clips con IA desde España, hoy las opciones principales pasan por Gemini (con su modelo Gemini Omni, solo en planes de pago), Google Flow, plataformas que reúnen varios modelos como Magnific (antes Freepik) o Adobe Firefly, y servicios especializados como Runway. Sora, el generador de OpenAI, ya no existe como aplicación. Los vídeos de Google salen con una marca de agua invisible y credenciales de origen, y las condiciones de uso prohíben, entre otras cosas, suplantar a personas reales para engañar. Continúa leyendo «Generar vídeo con IA: qué herramientas siguen en pie, qué marcas de agua llevan los clips y qué te prohíben hacer»
¿Se puede saber si un texto está escrito con IA? Por qué los detectores fallan y a quién perjudican
Si eres estudiante, docente o editor, la respuesta corta es que no, al menos no de forma fiable con los detectores que analizan el estilo. Los estudios académicos los encuentran poco precisos, fáciles de engañar y sesgados contra quien escribe en un idioma que no es el suyo. La alternativa técnica, las marcas de agua, solo funciona si el generador las incorpora. Aquí tienes qué dicen las pruebas y qué hacer si un detector te señala. Continúa leyendo «¿Se puede saber si un texto está escrito con IA? Por qué los detectores fallan y a quién perjudican»
SynthID se expande: OpenAI, Kakao y ElevenLabs adoptan la marca de agua de Google para contenido IA
Google ha dado el paso más significativo en la historia de SynthID: ya no es solo tecnología interna. A partir de hoy, OpenAI, Kakao y ElevenLabs adoptarán SynthID, la tecnología de marca de agua invisible de Google, para etiquetar el contenido generado por sus propios modelos de IA. El anuncio llega en el I/O 2026 de mano de Laurie Richardson, VP de Trust and Safety, y Pushmeet Kohli, Chief Scientist de Google Cloud. Es la primera vez que competidores directos de Google en el mercado de IA generativa adoptan una tecnología de transparencia desarrollada por Google. Tres años después de su lanzamiento, SynthID ha marcado con marca de agua invisible más de 100.000 millones de imágenes y vídeos y más de 60.000 años de audio. El detector ya ha sido usado 50 millones de veces en la app Gemini para verificar contenido. La tecnología llega hoy también a la Búsqueda y en las próximas semanas a Chrome. Continúa leyendo «SynthID se expande: OpenAI, Kakao y ElevenLabs adoptan la marca de agua de Google para contenido IA»
Nano Banana 2: el nuevo modelo de imágenes de Google que apuesta por velocidad sin renunciar al control
Google DeepMind ha presentado Nano Banana 2, identificado también como Gemini 3.1 Flash Image, como su modelo más reciente para generación y edición de imágenes dentro del ecosistema Gemini. La idea central es sencilla de entender si pensamos en una cocina: hasta ahora, para lograr un plato “de restaurante” solía hacer falta fuego lento; con Nano Banana 2, Google dice haber encontrado una forma de mantener el sabor y la presentación con un ritmo mucho más rápido. Según el anuncio firmado por Naina Raisinghani, product manager en Google DeepMind, el modelo busca juntar la calidad y el razonamiento visual que se asociaban a la versión Pro con la velocidad propia de la familia Flash.
Este enfoque no se limita a “crear imágenes bonitas”. Google lo plantea como una herramienta para iterar rápido, corregir detalles sin fricción y producir recursos que puedan pasar de la pantalla del diseñador a un uso real en campañas, productos o contenidos con menos pasos intermedios. Continúa leyendo «Nano Banana 2: el nuevo modelo de imágenes de Google que apuesta por velocidad sin renunciar al control»
Música hecha a medida dentro de la Gemini app
Google está ampliando el abanico creativo de la Gemini app con una función que hasta hace poco parecía reservada a estudios y músicos con horas de edición: la generación de música con IA. Según ha explicado la compañía en The Keyword, el despliegue llega en fase beta e integra Lyria 3, el modelo de música generativa más avanzado de Google DeepMind hasta la fecha. La idea es sencilla de entender aunque la tecnología sea compleja: tú aportas una intención —una frase, una imagen o un vídeo— y la app devuelve un tema de 30 segundos que suena “terminado”, con gancho y con estructura musical.
Conviene subrayar el enfoque: no se presenta como una herramienta para crear “la canción de tu vida”, sino como una forma rápida de poner banda sonora a momentos cotidianos. Es como tener un pequeño “cocinero musical” en el bolsillo: le dices si quieres algo dulce, picante o nostálgico, y te sirve una tapa sonora lista para compartir. Continúa leyendo «Música hecha a medida dentro de la Gemini app»
Google permite verificar si un video fue generado con su inteligencia artificial
En un esfuerzo por mejorar la transparencia sobre el contenido creado con inteligencia artificial, Google ha ampliado la capacidad de su app Gemini para verificar no solo imágenes, sino también videos generados o editados con sus propios modelos de IA. Esta función, disponible desde diciembre de 2025, permite que cualquier persona pregunte directamente a la app si un video fue realizado utilizando tecnología de Google, con solo subir el archivo y escribir la frase: «¿Fue generado con Google AI?».
La detección no se limita a un simple «sí» o «no». Gemini está diseñada para analizar cuidadosamente tanto la pista visual como la de audio en busca de una marca de agua digital llamada SynthID, que Google califica como imperceptible al ojo humano pero detectable por sus algoritmos. En lugar de ofrecer una respuesta genérica, la app muestra momentos concretos del video donde se encuentra esta marca, detallando en qué segundo aparece y si está en la imagen o en el sonido. Continúa leyendo «Google permite verificar si un video fue generado con su inteligencia artificial»
Google apuesta por la transparencia con verificación de imágenes en la app Gemini
El crecimiento exponencial del contenido generado por inteligencia artificial ha planteado un desafío fundamental: saber cuándo estamos frente a una imagen real o una creada artificialmente. Para abordar este reto, Google ha dado un paso significativo al incorporar en la app Gemini una nueva función de verificación de imágenes mediante su tecnología SynthID.
SynthID no es una herramienta nueva, pero ahora se pone al alcance de un público más amplio. Esta tecnología de marcado digital invisible permite incrustar señales imperceptibles en las imágenes generadas por IA. A diferencia de una marca de agua visible, este sistema funciona como una especie de «huella digital» que no altera la estética de la imagen pero que puede ser detectada posteriormente para confirmar su origen.
Con esta actualización, los usuarios de Gemini podrán subir una imagen y realizar preguntas como «¿Fue esta imagen creada con Google AI?». La app analizará el contenido en busca de la marca SynthID y proporcionará una respuesta contextual, ayudando a comprender si se trata de una creación artificial y, más importante aún, si fue generada usando tecnología de Google. Continúa leyendo «Google apuesta por la transparencia con verificación de imágenes en la app Gemini»
Google Veo 3: la inteligencia artificial de video que ahora también crea sonido
Google ha presentado Veo 3, su más reciente modelo de inteligencia artificial para generar vídeos, y esta vez da un paso más allá: es capaz de crear bandas sonoras, efectos de sonido y hasta diálogos que se sincronizan con los clips que produce. Este anuncio tuvo lugar en la conferencia de desarrolladores Google I/O 2025, marcando una evolución significativa respecto a su versión anterior, Veo 2. Continúa leyendo «Google Veo 3: la inteligencia artificial de video que ahora también crea sonido»