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Nvidia invierte $2.000 millones en Synopsys para acelerar el diseño de chips con inteligencia artificial

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por Natalia Polo

La industria tecnológica está presenciando un giro estratégico significativo tras la reciente inversión de 2.000 millones de dólares de Nvidia en Synopsys, una empresa clave en el desarrollo de software para diseño de chips. Esta alianza refuerza un vínculo previo entre ambas compañías, ahora enfocado en el desarrollo conjunto de herramientas basadas en inteligencia artificial que prometen transformar procesos industriales completos.

Synopsys es conocida por su software de automatización de diseño electrónico (EDA, por sus siglas en inglés), utilizado no solo en la creación de microchips, sino también en simulaciones complejas para sectores como la aeroespacial o la automoción. El objetivo de esta nueva colaboración es claro: migrar los procesos de diseño tradicionalmente centrados en CPUs hacia arquitecturas basadas en GPUs, donde Nvidia domina con sus potentes chips gráficos optimizados para cargas de trabajo de IA. Continúa leyendo «Nvidia invierte $2.000 millones en Synopsys para acelerar el diseño de chips con inteligencia artificial»

Google apuesta por sus propios chips para entrenar a Gemini: un cambio clave en la evolución de la IA

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por Natalia Polo

Durante años, los avances en inteligencia artificial han estado protagonizados por algoritmos y modelos, mientras el hardware operaba en un segundo plano. Sin embargo, la decisión de Google de entrenar a Gemini, su sistema de IA de nueva generación, utilizando sus propios chips —los TPU (Tensor Processing Units)— está cambiando esa narrativa. Esta jugada no solo pone sobre la mesa un nuevo enfoque técnico, sino que redefine las reglas de juego del sector. Continúa leyendo «Google apuesta por sus propios chips para entrenar a Gemini: un cambio clave en la evolución de la IA»

Nvidia impulsa la investigación en autonomía con nuevos modelos de inteligencia artificial abierta

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por Natalia Polo

Nvidia ha dado un paso decisivo hacia el futuro de la conducción autónoma con la presentación de Alpamayo-R1, su nuevo modelo de lenguaje visual con capacidades de acción, diseñado específicamente para la investigación en vehículos sin conductor. Este modelo se diferencia por integrar visión y lenguaje, una combinación que permite a los sistemas comprender su entorno visual y tomar decisiones en consecuencia, simulando un proceso de razonamiento similar al humano.

Desarrollado a partir del modelo Cosmos-Reason, Alpamayo-R1 hereda su enfoque en el razonamiento previo a la acción. En lugar de reaccionar de manera automática ante lo que percibe, este modelo «piensa» primero: analiza, interpreta y luego responde. Esta característica es fundamental en contextos como la conducción autónoma, donde una mala decisión puede tener consecuencias graves. Continúa leyendo «Nvidia impulsa la investigación en autonomía con nuevos modelos de inteligencia artificial abierta»

NVIDIA impulsa la ciencia global con supercomputadoras que alcanzan 4.500 exaflops de rendimiento en IA

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por Natalia Polo

Durante el evento SC25 en St. Louis, Missouri, NVIDIA presentó un avance significativo en el panorama de la supercomputación científica: más de 80 nuevos sistemas científicos con su plataforma de computación acelerada han sido desplegados a lo largo del último año en todo el mundo. En conjunto, estos sistemas suman 4.500 exaflops de rendimiento en IA, un hito que redefine la escala y velocidad a la que se puede avanzar en la investigación científica.

Esta red global de supercomputadoras no solo representa una mejora cuantitativa, sino también cualitativa. Están diseñadas para abordar desde la investigación cuántica hasta la biología digital y el modelado climático con una eficiencia y sostenibilidad sin precedentes. NVIDIA proporciona la arquitectura completa que va desde GPUs, CPUs y redes InfiniBand, hasta bibliotecas CUDA-X y software de IA empresarial, todo integrado para maximizar el potencial de cada sistema. Continúa leyendo «NVIDIA impulsa la ciencia global con supercomputadoras que alcanzan 4.500 exaflops de rendimiento en IA»

El auge de la inteligencia artificial: éxito financiero con una sombra de incertidumbre

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por Natalia Polo

La industria tecnológica atraviesa un momento de euforia marcado por cifras que, hasta hace poco, parecían inalcanzables. Empresas como Nvidia, Microsoft, Google, Apple y Amazon han alcanzado valoraciones que superan los billones de dólares, y sus beneficios trimestrales se cuentan en decenas de miles de millones. El caso de Nvidia es particularmente llamativo: su beneficio trimestral alcanzó los 32.000 millones de dólares, un incremento del 245 % en comparación con hace dos años.

Sin embargo, ese crecimiento récord en ingresos y valor de mercado no ha venido acompañado de una confianza igual de firme. La caída de acciones tras los anuncios positivos, como la que ocurrió con Nvidia pese a sus resultados espectaculares, es un síntoma de que algo no termina de convencer. Continúa leyendo «El auge de la inteligencia artificial: éxito financiero con una sombra de incertidumbre»

Por qué están cayendo las acciones tecnológicas en noviembre de 2025

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por Natalia Polo

Las acciones tecnológicas están sufriendo una corrección importante en los mercados bursátiles. Uno de los factores más mencionados por analistas es que muchas de estas empresas están cotizando a múltiplos muy elevados, especialmente aquellas vinculadas con inteligencia artificial (IA), semiconductores y servicios digitales. Este nivel de valorización, que durante meses se justificó por el entusiasmo ante el potencial de la IA y el crecimiento a largo plazo, ahora empieza a parecer excesivo ante la falta de resultados inmediatos.

Es como si el mercado hubiese pagado por una película solo viendo el tráiler: si el estreno no cumple con lo prometido, la decepción se traduce en ventas masivas. Los inversionistas ahora se muestran menos dispuestos a sostener posiciones en compañías cuyo crecimiento futuro es incierto o que requieren inversiones elevadas para desarrollarse. Continúa leyendo «Por qué están cayendo las acciones tecnológicas en noviembre de 2025»

NASA y Nvidia: Cómo el deep learning impulsa una nueva era en el descubrimiento científico

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por Natalia Polo

Cuando en 2003 la NASA buscaba una simulación fotorrealista de Marte, acudió a Nvidia, una empresa entonces centrada en tarjetas gráficas para videojuegos. Ese encuentro marcó el comienzo de una relación transformadora que, dos décadas después, está redefiniendo los límites del conocimiento científico gracias al deep learning.

La clave del cambio llegó en 2006, cuando Nvidia lanzó CUDA, una plataforma de computación paralela que permitió usar las GPU para tareas científicas. Este paso abrió la puerta a una nueva era: la potencia de procesamiento pensada para crear mundos virtuales ahora podía aplicarse a analizar grandes volúmenes de datos reales. Continúa leyendo «NASA y Nvidia: Cómo el deep learning impulsa una nueva era en el descubrimiento científico»

Microsoft destina 15.200 millones de dólares a IA y nube en Emiratos Árabes Unidos

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por Natalia Polo

Microsoft ha anunciado una inversión de 15.200 millones de dólares en inteligencia artificial y computación en la nube en los Emiratos Árabes Unidos (EAU), un movimiento estratégico que profundiza su presencia en Medio Oriente y refuerza su papel en la carrera global por liderar el desarrollo tecnológico.

Desde 2023, la compañía había destinado ya 7.300 millones de dólares en esta región, y ahora planea añadir otros 7.900 millones antes de que finalice 2029. Este desembolso no proviene de capital local, como aclaró Brad Smith, vicepresidente y presidente de Microsoft, sino que representa fondos directos de la empresa estadounidense para impulsar capacidades tecnológicas dentro del territorio emiratí. Continúa leyendo «Microsoft destina 15.200 millones de dólares a IA y nube en Emiratos Árabes Unidos»

Nvidia alcanza los 5 billones de dólares: qué significa para el futuro de la inteligencia artificial

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por Natalia Polo

Nvidia se ha convertido en la primera empresa en alcanzar una valoración bursátil de 5 billones de dólares, una cifra que supera el PIB de países como India, Reino Unido o Japón. Este salto financiero no es fruto del azar, sino de la creciente demanda de chips especializados en inteligencia artificial, que ha disparado el precio de sus acciones desde 2023. Con más de 24.000 millones de acciones en circulación, cada una superó los 207 dólares, sellando este nuevo récord histórico.

La comparación con Apple es inevitable. Hace 18 años, el lanzamiento del primer iPhone marcó un antes y un después en la tecnología de consumo. Apple capitalizó ese momento para transformarse en la primera compañía en llegar a 1, 2 y 3 billones de dólares. Hoy, Nvidia sigue una senda similar, pero impulsada por una fuerza diferente: la inteligencia artificial generativa. Continúa leyendo «Nvidia alcanza los 5 billones de dólares: qué significa para el futuro de la inteligencia artificial»

China prohíbe las gráficas de IA de Nvidia: razones, contexto y consecuencias

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por Natalia Polo

El crecimiento de la inteligencia artificial en China ha sido tan acelerado como ambicioso. Siendo la segunda economía más grande del mundo, el país ha invertido con fuerza en el desarrollo de chips y modelos de IA propios. Un ejemplo reciente y llamativo es DeepSeek, una plataforma que compite directamente con ChatGPT y que, según sus desarrolladores, puede funcionar en un único chip, algo que ha despertado preocupación en los Estados Unidos.

Este tipo de innovaciones han incentivado a China a redoblar sus esfuerzos por reducir su dependencia de tecnología extranjera, sobre todo en lo que respecta al hardware necesario para entrenar modelos de IA. Por eso, en los últimos meses se ha visto un movimiento estratégico para fomentar el uso de chips nacionales y restringir las importaciones, siendo Nvidia uno de los principales afectados. Continúa leyendo «China prohíbe las gráficas de IA de Nvidia: razones, contexto y consecuencias»