Etiqueta: modelos de lenguaje

DeepSeek y las sospechas sobre el uso de datos de Gemini: lo que sabemos hasta ahora

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por Natalia Polo

La empresa china DeepSeek ha dado que hablar en el mundo de la inteligencia artificial tras lanzar su modelo R1-0528, una actualización del modelo de razonamiento R1. Este modelo ha destacado por su capacidad para resolver problemas matemáticos y de programación, mostrando resultados competitivos en pruebas especializadas.

Sin embargo, el origen de los datos usados para entrenar este modelo está generando controversia. Continúa leyendo «DeepSeek y las sospechas sobre el uso de datos de Gemini: lo que sabemos hasta ahora»

Estudio revela un patrón de código vulnerable que pone en riesgo miles de proyectos en GitHub

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por Natalia Polo

Un reciente estudio de ciberseguridad ha revelado un dato preocupante: al menos 1.756 proyectos en GitHub están afectados por una vulnerabilidad de recorrido de directorios (conocida como path traversal, identificada como CWE-22). Este fallo de seguridad permite a atacantes acceder a archivos fuera del directorio previsto, abriendo la puerta a la filtración de información confidencial y posibles interrupciones del sistema. Continúa leyendo «Estudio revela un patrón de código vulnerable que pone en riesgo miles de proyectos en GitHub»

La advertencia de Anthropic: el avance de la IA y la amenaza al empleo bien remunerado

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por Natalia Polo

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa lejana para convertirse en una herramienta con un impacto real y creciente en nuestras vidas. Sin embargo, con cada nuevo avance también surgen voces de alerta. Una de ellas es la de Dario Amodei, CEO de Anthropic, quien recientemente expresó su preocupación sobre el efecto que los grandes modelos de lenguaje (LLMs) podrían tener sobre el mercado laboral, especialmente en los empleos blancos de entrada, que suelen ofrecer salarios dignos y estabilidad. Continúa leyendo «La advertencia de Anthropic: el avance de la IA y la amenaza al empleo bien remunerado»

Anthropic y Windsurf: lo que revela el bloqueo de Claude 4 tras la compra de OpenAI

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por Natalia Polo

En el competitivo universo de los modelos de inteligencia artificial generativa, cualquier movimiento estratégico genera ruido, y el más reciente lo protagonizan Anthropic y Windsurf, una plataforma recientemente adquirida por OpenAI por 3.000 millones de dólares. ¿Qué sucedió? Anthropic decidió restringir inicialmente el acceso de Windsurf a sus nuevos modelos Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4, generando interrogantes sobre la competencia, la colaboración y la evolución del ecosistema de la IA. Continúa leyendo «Anthropic y Windsurf: lo que revela el bloqueo de Claude 4 tras la compra de OpenAI»

Los mejores prompts y trucos para estudiantes que usan ChatGPT

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por Natalia Polo

Estudiar con inteligencia es tan importante como estudiar con esfuerzo. En ese camino, herramientas como ChatGPT se han convertido en aliados clave para estudiantes de todas las edades. Pero para sacarles el mayor provecho, hace falta más que escribir cualquier cosa: hay que saber cómo preguntar. Aquí te mostramos los mejores prompts y trucos de ChatGPT para estudiantes, clasificados por tipo de uso, junto a recomendaciones prácticas para que tus sesiones de estudio sean más productivas y amenas. Continúa leyendo «Los mejores prompts y trucos para estudiantes que usan ChatGPT»

Técnicas esenciales para anonimizar archivos de Excel antes de su análisis con IA

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por Natalia Polo

Cuando se trata de trabajar con datos confidenciales en Excel para alimentar sistemas de inteligencia artificial, uno de los pasos más importantes es la anonimización de dicha información. Este proceso, que puede parecer un detalle técnico más, es en realidad clave para cumplir con normativas de privacidad, evitar riesgos legales y proteger la confianza de las personas cuyos datos están en juego. Continúa leyendo «Técnicas esenciales para anonimizar archivos de Excel antes de su análisis con IA»

Por qué la inteligencia artificial puede parecer creativa si solo es estadística y no un cerebro real

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por Natalia Polo

La inteligencia artificial (IA) ha demostrado una sorprendente capacidad para generar ideas aparentemente originales. Desde diseños de logos hasta poesías y estrategias de marketing, sus creaciones pueden llegar a confundirse con el trabajo de una persona. Pero si no tiene emociones, intuición ni conciencia, ¿cómo logra eso? La clave está en los modelos estadísticos avanzados y en la forma en que procesan cantidades masivas de información. Continúa leyendo «Por qué la inteligencia artificial puede parecer creativa si solo es estadística y no un cerebro real»

Meta aplaza Behemoth: entre promesas ambiciosas y dudas internas

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por Natalia Polo

Meta tenía previsto sorprender al mundo con Behemoth, su modelo de lenguaje más potente hasta la fecha, durante su evento LlamaCon. Sin embargo, ese momento esperado se ha pospuesto una vez más. Aunque inicialmente el lanzamiento se reprogramó para junio, nuevos informes apuntan a que podría retrasarse hasta otoño o incluso más allá. Continúa leyendo «Meta aplaza Behemoth: entre promesas ambiciosas y dudas internas»

Un nuevo enfoque para evaluar modelos de IA: ADeLe y la ciencia de las capacidades cognitivas

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por Natalia Polo

¿Qué tan inteligente es realmente una IA? Esta es una de las preguntas más difíciles de responder con precisión. Hasta ahora, los métodos de evaluación se han centrado en simples métricas de aciertos o errores, sin ofrecer contexto sobre por qué un modelo acierta o falla. Microsoft Research propone un cambio de paradigma con ADeLe, un sistema que analiza qué habilidades requiere una tarea y si el modelo las posee. Continúa leyendo «Un nuevo enfoque para evaluar modelos de IA: ADeLe y la ciencia de las capacidades cognitivas»

Impulsando la eficiencia en IA: Gemini 2.5 incorpora «implicit caching» para ahorrar costes

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por Natalia Polo

Google ha dado un paso más en la optimización de sus modelos de inteligencia artificial con una mejora clave: la incorporación del «implicit caching» en los modelos Gemini 2.5, una funcionalidad que permite a los desarrolladores ahorrar recursos sin complicaciones adicionales. Continúa leyendo «Impulsando la eficiencia en IA: Gemini 2.5 incorpora «implicit caching» para ahorrar costes»