Arthur Bench: La nueva herramienta para evaluar modelos de lenguaje

En esta ocasión nos encontramos ante una innovación que promete cambiar la forma en que evaluamos los modelos de lenguaje. La startup neoyorquina Arthur presenta «Arthur Bench», una herramienta diseñada para poner a prueba y comparar los grandes modelos de lenguaje. Continúa leyendo «Arthur Bench: La nueva herramienta para evaluar modelos de lenguaje»

Contaminación verbal: el impacto de los modelos de lenguaje en la generación de texto mediante IA

En un reciente artículo publicado en el servidor de preimpresión arXiv, un equipo de investigadores británicos y canadienses advierte sobre el impacto de los modelos de lenguaje en la generación de contaminación verbal.

Estos investigadores exploraron el efecto de las sucesivas generaciones de texto generado por ChatGPT, y llegaron a la conclusión de que esto podría socavar los propios datos en los que se entrenan dichos modelos.

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¿Por qué dicen que ChatGPT aumenta el riesgo en ciberseguridad?

La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido con fuerza en la escena tecnológica, cambiando radicalmente el panorama de amenazas de seguridad. El rápido crecimiento de plataformas basadas en IA, como ChatGPT de OpenAI, ha ampliado el alcance de esta tecnología, pero también ha abierto la puerta a nuevos y sofisticados riesgos. Continúa leyendo «¿Por qué dicen que ChatGPT aumenta el riesgo en ciberseguridad?»

Open Source AI: Falcon, el nuevo campeón de los modelos de lenguaje

En el ámbito de la inteligencia artificial de código abierto, ha surgido un nuevo competidor que promete revolucionar el panorama de los modelos de lenguaje de gran escala. Se trata de Falcon, desarrollado por el Instituto de Innovación Tecnológica (TII) en Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos. Con su rendimiento superior y una licencia modificada de Apache que permite su ajuste fino y uso comercial, Falcon se posiciona como el campeón en esta nueva era de la IA de código abierto. Continúa leyendo «Open Source AI: Falcon, el nuevo campeón de los modelos de lenguaje»

La Biblia ha sido usada para entrenar a la Inteligencia Artificial de Meta, para «dominar» más de 1000 idiomas

La empresa Meta, anteriormente conocida como Facebook, ha adoptado un enfoque revolucionario para entrenar a sus modelos de inteligencia artificial (IA) en el reconocimiento y producción de voz para más de mil idiomas. Este audaz experimento ha utilizado nada menos que la Biblia como principal fuente de datos. La compañía tiene la esperanza de que estos algoritmos contribuyan a la preservación de lenguas que se encuentran en riesgo de desaparecer. Continúa leyendo «La Biblia ha sido usada para entrenar a la Inteligencia Artificial de Meta, para «dominar» más de 1000 idiomas»

Google presenta nuevas supercomputadoras para impulsar la Inteligencia Artificial

En el mundo de la tecnología, cada vez es más evidente la importancia de los modelos de lenguaje y la inteligencia artificial generativa. Sin embargo, estos modelos requieren una enorme cantidad de potencia de cálculo para su entrenamiento y ejecución. Consciente de esta necesidad, Google Cloud ha anunciado en el evento Google I/O la llegada de las nuevas máquinas virtuales A3 supercomputadoras, diseñadas específicamente para satisfacer las exigencias de estos casos de uso que demandan muchos recursos. Continúa leyendo «Google presenta nuevas supercomputadoras para impulsar la Inteligencia Artificial»

¿Cómo los modelos de lenguaje pueden enseñarse a programar mejor?

La creación de algoritmos eficientes es crucial en muchas áreas, desde reducir el consumo de energía en dispositivos digitales hasta el desarrollo de tecnologías de última generación. Sin embargo, el diseño de estos algoritmos sigue siendo una tarea difícil para los sistemas de inteligencia artificial. En este contexto, el autojuego se presenta como una técnica que ha ayudado a los sistemas de inteligencia artificial a dominar en juegos como el ajedrez o el Go. Continúa leyendo «¿Cómo los modelos de lenguaje pueden enseñarse a programar mejor?»