En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial (IA), la lucha por desarrollar modelos más precisos y fiables no se detiene. Recientemente, Contextual AI ha dado un golpe sobre la mesa con su Grounded Language Model (GLM), que ha superado a gigantes como Google, OpenAI y Anthropic en una de las pruebas más rigurosas de exactitud factual.
Según los datos presentados por la compañía, su modelo logró un 88% de precisión factual en el benchmark FACTS, superando a Gemini 2.0 Flash de Google (84.6%), Claude 3.5 Sonnet de Anthropic (79.4%) y GPT-4o de OpenAI (78.8%). Estos resultados son un gran avance en la reducción de uno de los principales problemas de los modelos de lenguaje actuales: las alucinaciones.
