Durante medio siglo, la electrónica molecular ha tenido una promesa tentadora: construir dispositivos electrónicos a partir de moléculas, igual que hoy se construyen transistores y memorias con silicio. La idea suena elegante, casi minimalista, como sustituir ladrillos por piezas de LEGO mucho más pequeñas. El problema es que, dentro de un dispositivo real, las moléculas no viven aisladas ni se comportan como componentes simples; se influyen entre sí y responden a su entorno de maneras difíciles de anticipar.
Un trabajo difundido por el Indian Institute of Science (IISc) y firmado por un equipo del Centre for Nano Science and Engineering (CeNSE) plantea una vía para convertir ese “caos” en una ventaja: crear dispositivos moleculares capaces de cambiar de función sobre la marcha y servir como bloques para computación neuromórfica, el enfoque que busca que el hardware aprenda de forma parecida al cerebro. La investigación, publicada en la revista Advanced Materials, se apoya en un concepto clave: no se trata solo de imitar la inteligencia con circuitos, sino de codificarla físicamente en el propio material. Continúa leyendo «Moléculas “cambiaformas” para hardware de IA: cuando la química hace de memoria, lógica y aprendizaje»
