TranslateGemma: modelos abiertos de traducción que buscan más calidad con menos “peso”

Google ha presentado TranslateGemma, una nueva familia de modelos abiertos de traducción construidos sobre Gemma 3 y pensados para facilitar la comunicación entre 55 idiomas. La idea central es simple de explicar y difícil de ejecutar: ofrecer traducciones de alta fidelidad sin exigir siempre una infraestructura enorme. En la práctica, eso significa poder elegir entre tres tamaños —4B, 12B y 27B parámetros— para encajar en contextos muy distintos, desde un móvil hasta una GPU potente en la nube.

Si lo aterrizamos con una imagen cotidiana, TranslateGemma quiere ser como llevar un diccionario “inteligente” en el bolsillo: no el tomo enciclopédico que pesa una barbaridad, sino un formato más manejable que mantiene el sentido, el tono y los matices cuando de verdad importan. Continúa leyendo «TranslateGemma: modelos abiertos de traducción que buscan más calidad con menos “peso”»

Gemma 3: el nuevo paso de Google en modelos multimodales con eficiencia mejorada

Google ha presentado Gemma 3, la nueva versión de su familia de modelos de lenguaje multimodal. Esta entrega no solo hereda mejoras introducidas por sus predecesores, sino que también incorpora funciones nuevas como la capacidad de comprender imágenes, manejar contextos más extensos y ofrecer mejor rendimiento con menor consumo de recursos.

A continuación, te explicamos de forma clara y amigable qué trae de nuevo Gemma 3 y en qué situaciones podrías preferirlo sobre otras versiones. Continúa leyendo «Gemma 3: el nuevo paso de Google en modelos multimodales con eficiencia mejorada»

Google lanza Gemma 3: el modelo de IA más eficiente y potente hasta ahora

Google ha anunciado el lanzamiento de Gemma 3, la última generación de su familia de modelos de IA de código abierto. Este avance representa un salto significativo en términos de rendimiento, accesibilidad y eficiencia computacional, destacándose entre sus competidores por su capacidad para ejecutarse en una única GPU NVIDIA H100, mientras que otros modelos requieren hasta 32 GPUs.

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