Empezar un semestre nuevo suele venir con esa mezcla de ilusión y vértigo: horarios por ajustar, apuntes por ordenar y la sensación de que esta vez sí vas a estudiar “mejor”. La buena noticia es que hoy la tecnología puede quitarte parte del peso sin hacer el trabajo por ti. Con Gemini 3, Google está incorporando funciones pensadas para aprender con más método, practicar exámenes como el SAT o el JEE Main, convertir tus notas en quizzes o audio para repasar en movimiento y hasta ayudarte a preparar tu salto a prácticas o empleo. La clave está en usarlo como un compañero de estudio que te guía, te organiza y te da feedback, no como un atajo para salir del paso. Continúa leyendo «Cinco formas en que Gemini 3 puede ayudar a estudiar mejor este semestre»
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Google prueba Disco, un navegador con IA que convierte pestañas en mini apps con GenTabs
Google ha presentado Disco como un experimento de Google Labs que intenta replantear algo tan cotidiano como abrir pestañas. La idea es sencilla de explicar y ambiciosa de ejecutar: en lugar de acumular enlaces como si fueran folletos desordenados sobre la mesa, el navegador usa Gemini 3 para entender qué estás intentando hacer y construir una herramienta a medida dentro de una pestaña.
Según Android Central y 9to5Google, el funcionamiento recuerda a un chat tipo asistente: escribes una petición, el sistema responde, propone enlaces y, cuando empiezas a abrirlos, entra en juego el componente diferenciador. CNET lo resume como una forma de generar “apps instantáneas” para presentar la información de manera más visual e interactiva, sin que tengas que programar nada. Continúa leyendo «Google prueba Disco, un navegador con IA que convierte pestañas en mini apps con GenTabs»
Chrome se llena de IA: generación de imágenes, asistente en panel lateral y navegación automática para suscriptores
Google está llevando su apuesta por la inteligencia artificial a uno de sus productos más cotidianos: Chrome, el navegador más utilizado del planeta. La idea es sencilla de entender si lo comparamos con una cocina: hasta ahora abrías el navegador para “cortar y mezclar” información; con estas novedades, Chrome incorpora ayudantes que también “pican verduras”, “ajustan el fuego” y te acercan ingredientes sin que tengas que cambiar de encimera. Según informó Associated Press en una pieza distribuida por TechXplore/Science X Network, el despliegue empieza en ordenadores de escritorio para usuarios de Estados Unidos que usen Chrome con sesión iniciada.
El movimiento tiene dos caras muy visibles. Por un lado, la integración de una herramienta de generación y edición de imágenes con IA dentro del propio navegador. Por otro, la llegada de un asistente virtual accesible desde un panel lateral, pensado para ayudarte mientras sigues navegando en la pestaña principal. Y, para quienes paguen las suscripciones superiores, aparece un tercer componente que apunta a automatizar tareas más complejas: la navegación automática. Continúa leyendo «Chrome se llena de IA: generación de imágenes, asistente en panel lateral y navegación automática para suscriptores»
Google Search apuesta por una búsqueda más conversacional: Gemini 3 llega a AI Overviews y el salto a AI Mode se simplifica
Durante años, usar Google Search bien era casi un pequeño deporte: elegir palabras clave, recortar frases, probar sinónimos y abrir varias pestañas para reconstruir el contexto. La idea que plantea Google ahora es distinta: que puedas escribir tal cual lo piensas, aunque la pregunta sea extensa, tenga matices o incluya condiciones, y que el sistema te responda sin obligarte a “traducirte” a un lenguaje de buscador.
En la práctica, este enfoque reconoce algo cotidiano: cuando preguntas a una persona, no dices “restaurante italiano barato centro”, sino “¿dónde puedo cenar italiano por el centro, bien de precio y que no sea ruidoso?”. Google quiere que esa naturalidad funcione en la búsqueda, combinando respuestas rápidas cuando basta con un dato y un modo conversacional cuando necesitas ir afinando. Continúa leyendo «Google Search apuesta por una búsqueda más conversacional: Gemini 3 llega a AI Overviews y el salto a AI Mode se simplifica»
Un buscador que te conoce: así es Personal Intelligence en AI Mode de Google Search
Durante años, Google Search ha sido la puerta de entrada a la información pública: páginas, noticias, reseñas, mapas. La apuesta que presenta Google ahora va por otro carril: que el buscador también pueda usar tu propio contexto para responder mejor. A esa capa la llama Personal Intelligence, y desde el 22 de enero de 2026 empieza a integrarse en AI Mode dentro de la Búsqueda, con una condición clave: tú decides si se activa o no y qué datos conecta.
La idea se entiende con un ejemplo cotidiano. Pedirle recomendaciones a alguien que te conoce bien no se parece a preguntarle a un desconocido. Tu amiga sabe que te mareas en carretera, que te gustan los museos pequeños y que tu hijo no suelta el helado ni en invierno. Un buscador tradicional funciona más como el desconocido: útil, pero te obliga a dar mucha explicación previa para aterrizar lo que quieres. Con Personal Intelligence, Google intenta que AI Mode se parezca más a esa amiga: que arranque con ventaja porque “recuerda” tu contexto, siempre que lo autorices. Continúa leyendo «Un buscador que te conoce: así es Personal Intelligence en AI Mode de Google Search»
Ingeniería de prompts y orquestación de IA en 2025: la nueva infraestructura del conocimiento
A finales de 2025, la interacción entre humanos e inteligencia artificial ha alcanzado un punto de inflexión. Los modelos de lenguaje han dejado de ser asistentes conversacionales para convertirse en compañeros de razonamiento, capaces de explorar rutas lógicas complejas antes de emitir una respuesta. Este cambio, liderado por herramientas como Gemini 3, ChatGPT 5.1 o Claude 4.5, redefine cómo periodistas, investigadores y creadores de contenido acceden, procesan y presentan información. Continúa leyendo «Ingeniería de prompts y orquestación de IA en 2025: la nueva infraestructura del conocimiento»
Ingeniería de prompts para la atención al cliente en 2025: Cómo diseñar instrucciones para agentes cognitivos de última generación
La automatización de la atención al cliente ha pasado de ser una colección de respuestas rígidas y genéricas a un entorno de agentes inteligentes, capaces de razonar, aprender de la interacción y actuar con sensibilidad humana. En 2025, modelos como Gemini 3, Claude 4.5 y ChatGPT 5.1 redefinen los estándares de calidad y complejidad en los sistemas conversacionales.
Estos modelos no solo responden, sino que razonan antes de hacerlo. La clave está en los prompts: ya no son instrucciones simples, sino estructuras complejas que actúan como planos de software. Diseñarlos adecuadamente es esencial para garantizar respuestas relevantes, seguras y alineadas con los objetivos de negocio. Continúa leyendo «Ingeniería de prompts para la atención al cliente en 2025: Cómo diseñar instrucciones para agentes cognitivos de última generación»
Google simplifica la conectividad de agentes de IA con sus nuevos servidores MCP
Google ha presentado una novedad significativa en el mundo de la inteligencia artificial: servidores MCP (Model Context Protocol) completamente gestionados, diseñados para facilitar la integración de agentes de IA con servicios como Google Maps, BigQuery, Compute Engine y Kubernetes Engine. Esta propuesta busca eliminar los obstáculos técnicos que los desarrolladores enfrentaban al intentar conectar sus agentes con datos y herramientas del mundo real.
Durante mucho tiempo, quienes construyen agentes inteligentes han tenido que armar complejos sistemas de conectores para lograr que estos interactúen con bases de datos, infraestructuras o APIs. Esta estrategia resulta frágil, difícil de escalar y conlleva retos de seguridad y gobernanza. Google apuesta por cambiar ese panorama. Continúa leyendo «Google simplifica la conectividad de agentes de IA con sus nuevos servidores MCP»
Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar
Google ha dado un paso más en la integración de la inteligencia artificial en el entorno de trabajo con Google Workspace Studio, una herramienta que permite a los usuarios diseñar, gestionar y compartir agentes de IA personalizados sin necesidad de escribir una sola línea de código. Esta función está disponible para empresas que cuenten con planes Business o Enterprise, y tiene como objetivo hacer que la automatización de tareas sea accesible, práctica y eficiente para todos los niveles de una organización. Continúa leyendo «Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar»
Gemini 3 y la confianza real: por qué las pruebas a ciegas revelan más que los benchmarks tradicionales
Evaluar la inteligencia artificial en escenarios reales es cada vez más crucial para entender su verdadero impacto. El reciente caso de Gemini 3 Pro, el modelo de IA de Google, lo demuestra claramente. Aunque en su lanzamiento destacó por superar diversos benchmarks técnicos, fue una evaluación independiente, basada en pruebas con usuarios reales y sin identificación de marca, la que puso de relieve su verdadero avance: un salto de confianza del 16% al 69% frente a su versión anterior, Gemini 2.5 Pro.
Este estudio fue realizado por Prolific, una empresa fundada por investigadores de la Universidad de Oxford, especializada en la obtención de datos humanos representativos para el desarrollo ético de la IA. Su método, denominado HUMAINE, se aleja de los clásicos tests académicos y se centra en interacciones reales entre usuarios y modelos de lenguaje, evaluando atributos como la confianza, la adaptabilidad y el estilo comunicativo. Continúa leyendo «Gemini 3 y la confianza real: por qué las pruebas a ciegas revelan más que los benchmarks tradicionales»