Chrome se llena de IA: generación de imágenes, asistente en panel lateral y navegación automática para suscriptores

Google está llevando su apuesta por la inteligencia artificial a uno de sus productos más cotidianos: Chrome, el navegador más utilizado del planeta. La idea es sencilla de entender si lo comparamos con una cocina: hasta ahora abrías el navegador para “cortar y mezclar” información; con estas novedades, Chrome incorpora ayudantes que también “pican verduras”, “ajustan el fuego” y te acercan ingredientes sin que tengas que cambiar de encimera. Según informó Associated Press en una pieza distribuida por TechXplore/Science X Network, el despliegue empieza en ordenadores de escritorio para usuarios de Estados Unidos que usen Chrome con sesión iniciada.

El movimiento tiene dos caras muy visibles. Por un lado, la integración de una herramienta de generación y edición de imágenes con IA dentro del propio navegador. Por otro, la llegada de un asistente virtual accesible desde un panel lateral, pensado para ayudarte mientras sigues navegando en la pestaña principal. Y, para quienes paguen las suscripciones superiores, aparece un tercer componente que apunta a automatizar tareas más complejas: la navegación automática. Continúa leyendo «Chrome se llena de IA: generación de imágenes, asistente en panel lateral y navegación automática para suscriptores»

Google Search apuesta por una búsqueda más conversacional: Gemini 3 llega a AI Overviews y el salto a AI Mode se simplifica

Durante años, usar Google Search bien era casi un pequeño deporte: elegir palabras clave, recortar frases, probar sinónimos y abrir varias pestañas para reconstruir el contexto. La idea que plantea Google ahora es distinta: que puedas escribir tal cual lo piensas, aunque la pregunta sea extensa, tenga matices o incluya condiciones, y que el sistema te responda sin obligarte a “traducirte” a un lenguaje de buscador.

En la práctica, este enfoque reconoce algo cotidiano: cuando preguntas a una persona, no dices “restaurante italiano barato centro”, sino “¿dónde puedo cenar italiano por el centro, bien de precio y que no sea ruidoso?”. Google quiere que esa naturalidad funcione en la búsqueda, combinando respuestas rápidas cuando basta con un dato y un modo conversacional cuando necesitas ir afinando. Continúa leyendo «Google Search apuesta por una búsqueda más conversacional: Gemini 3 llega a AI Overviews y el salto a AI Mode se simplifica»

Un buscador que te conoce: así es Personal Intelligence en AI Mode de Google Search

Durante años, Google Search ha sido la puerta de entrada a la información pública: páginas, noticias, reseñas, mapas. La apuesta que presenta Google ahora va por otro carril: que el buscador también pueda usar tu propio contexto para responder mejor. A esa capa la llama Personal Intelligence, y desde el 22 de enero de 2026 empieza a integrarse en AI Mode dentro de la Búsqueda, con una condición clave: tú decides si se activa o no y qué datos conecta.

La idea se entiende con un ejemplo cotidiano. Pedirle recomendaciones a alguien que te conoce bien no se parece a preguntarle a un desconocido. Tu amiga sabe que te mareas en carretera, que te gustan los museos pequeños y que tu hijo no suelta el helado ni en invierno. Un buscador tradicional funciona más como el desconocido: útil, pero te obliga a dar mucha explicación previa para aterrizar lo que quieres. Con Personal Intelligence, Google intenta que AI Mode se parezca más a esa amiga: que arranque con ventaja porque “recuerda” tu contexto, siempre que lo autorices. Continúa leyendo «Un buscador que te conoce: así es Personal Intelligence en AI Mode de Google Search»

Ingeniería de prompts y orquestación de IA en 2025: la nueva infraestructura del conocimiento

A finales de 2025, la interacción entre humanos e inteligencia artificial ha alcanzado un punto de inflexión. Los modelos de lenguaje han dejado de ser asistentes conversacionales para convertirse en compañeros de razonamiento, capaces de explorar rutas lógicas complejas antes de emitir una respuesta. Este cambio, liderado por herramientas como Gemini 3, ChatGPT 5.1 o Claude 4.5, redefine cómo periodistas, investigadores y creadores de contenido acceden, procesan y presentan información. Continúa leyendo «Ingeniería de prompts y orquestación de IA en 2025: la nueva infraestructura del conocimiento»

Ingeniería de prompts para la atención al cliente en 2025: Cómo diseñar instrucciones para agentes cognitivos de última generación

La automatización de la atención al cliente ha pasado de ser una colección de respuestas rígidas y genéricas a un entorno de agentes inteligentes, capaces de razonar, aprender de la interacción y actuar con sensibilidad humana. En 2025, modelos como Gemini 3, Claude 4.5 y ChatGPT 5.1 redefinen los estándares de calidad y complejidad en los sistemas conversacionales.

Estos modelos no solo responden, sino que razonan antes de hacerlo. La clave está en los prompts: ya no son instrucciones simples, sino estructuras complejas que actúan como planos de software. Diseñarlos adecuadamente es esencial para garantizar respuestas relevantes, seguras y alineadas con los objetivos de negocio. Continúa leyendo «Ingeniería de prompts para la atención al cliente en 2025: Cómo diseñar instrucciones para agentes cognitivos de última generación»

Google simplifica la conectividad de agentes de IA con sus nuevos servidores MCP

Google ha presentado una novedad significativa en el mundo de la inteligencia artificial: servidores MCP (Model Context Protocol) completamente gestionados, diseñados para facilitar la integración de agentes de IA con servicios como Google Maps, BigQuery, Compute Engine y Kubernetes Engine. Esta propuesta busca eliminar los obstáculos técnicos que los desarrolladores enfrentaban al intentar conectar sus agentes con datos y herramientas del mundo real.

Durante mucho tiempo, quienes construyen agentes inteligentes han tenido que armar complejos sistemas de conectores para lograr que estos interactúen con bases de datos, infraestructuras o APIs. Esta estrategia resulta frágil, difícil de escalar y conlleva retos de seguridad y gobernanza. Google apuesta por cambiar ese panorama. Continúa leyendo «Google simplifica la conectividad de agentes de IA con sus nuevos servidores MCP»

Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar

Google ha dado un paso más en la integración de la inteligencia artificial en el entorno de trabajo con Google Workspace Studio, una herramienta que permite a los usuarios diseñar, gestionar y compartir agentes de IA personalizados sin necesidad de escribir una sola línea de código. Esta función está disponible para empresas que cuenten con planes Business o Enterprise, y tiene como objetivo hacer que la automatización de tareas sea accesible, práctica y eficiente para todos los niveles de una organización. Continúa leyendo «Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar»

Gemini 3 y la confianza real: por qué las pruebas a ciegas revelan más que los benchmarks tradicionales

Evaluar la inteligencia artificial en escenarios reales es cada vez más crucial para entender su verdadero impacto. El reciente caso de Gemini 3 Pro, el modelo de IA de Google, lo demuestra claramente. Aunque en su lanzamiento destacó por superar diversos benchmarks técnicos, fue una evaluación independiente, basada en pruebas con usuarios reales y sin identificación de marca, la que puso de relieve su verdadero avance: un salto de confianza del 16% al 69% frente a su versión anterior, Gemini 2.5 Pro.

Este estudio fue realizado por Prolific, una empresa fundada por investigadores de la Universidad de Oxford, especializada en la obtención de datos humanos representativos para el desarrollo ético de la IA. Su método, denominado HUMAINE, se aleja de los clásicos tests académicos y se centra en interacciones reales entre usuarios y modelos de lenguaje, evaluando atributos como la confianza, la adaptabilidad y el estilo comunicativo. Continúa leyendo «Gemini 3 y la confianza real: por qué las pruebas a ciegas revelan más que los benchmarks tradicionales»

Gemini 3 Deep Think: un avance en la resolución de problemas complejos con IA

Google ha dado un paso importante en el desarrollo de la inteligencia artificial al presentar Gemini 3 Deep Think, una modalidad avanzada dentro de su ecosistema de modelos Gemini. Esta nueva capacidad está ya disponible para los suscriptores del nivel Google AI Ultra a través de la aplicación de Gemini, y representa una mejora significativa en tareas que requieren razonamiento complejo, como problemas de matemáticas, ciencia y lógica. Continúa leyendo «Gemini 3 Deep Think: un avance en la resolución de problemas complejos con IA»

Google extiende Gemini 3 y Nano Banana Pro en el modo IA de su buscador

Gemini 3, el modelo de inteligencia artificial más avanzado de Google hasta la fecha, ya está disponible en el modo IA de Google Search en casi 120 países y territorios de habla inglesa. Esta expansión representa un paso importante en el despliegue global de capacidades generativas, haciendo que la interacción con el buscador sea mucho más dinámica, visual y contextual. Continúa leyendo «Google extiende Gemini 3 y Nano Banana Pro en el modo IA de su buscador»