El desarrollo de modelos de inteligencia artificial de gran escala ha dependido, en buena parte, del acceso a enormes volúmenes de información disponible en internet. Sin embargo, gran parte de esos datos han sido utilizados sin autorización de sus creadores. Esto ha abierto la puerta a una creciente ola de demandas judiciales por parte de editores y autores que ven vulnerados sus derechos de autor. El caso más visible hasta ahora ha sido el acuerdo de 1.500 millones de dólares que Anthropic alcanzó para resolver una de estas disputas, pero se calcula que hay al menos 40 procesos similares en marcha, incluso uno contra Midjourney por generar imágenes del personaje Superman. Continúa leyendo «Un protocolo para ordenar el caos: así funciona Real Simple Licensing, el sistema que busca legalizar el entrenamiento de IA»
Etiqueta: entrenamiento de modelos
Meta gana juicio sobre uso de libros en IA, pero el debate por el «fair use» sigue abierto
Meta acaba de obtener una victoria legal significativa en un caso de derechos de autor, pero esta decisión judicial no significa que el uso de obras protegidas para entrenar inteligencia artificial haya sido legitimado por completo. El fallo, aunque favorable para la compañía, lanza una advertencia clara sobre los límites del «fair use» o uso legítimo en el contexto de los modelos de lenguaje. Continúa leyendo «Meta gana juicio sobre uso de libros en IA, pero el debate por el «fair use» sigue abierto»
Meta empieza a entrenar su IA con contenido público de usuarios en Europa: qué significa y cómo afecta a tu privacidad
Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, ha dado un paso clave para mejorar sus modelos de inteligencia artificial (IA) en Europa: comenzará a entrenar su IA con contenido público compartido por adultos en sus plataformas. Esto incluye publicaciones, comentarios e interacciones con herramientas de IA como el asistente Meta AI, disponible en la región desde marzo.
Este movimiento busca que los modelos de IA de Meta comprendan mejor la diversidad cultural, lingüística e histórica de los usuarios europeos. Pero también plantea preguntas importantes sobre el uso de datos personales, privacidad y el papel de los usuarios en este proceso.
Vamos a desglosar en qué consiste esta iniciativa, por qué es importante y cómo puedes decidir si deseas participar o no. Continúa leyendo «Meta empieza a entrenar su IA con contenido público de usuarios en Europa: qué significa y cómo afecta a tu privacidad»
Elon Musk y el agotamiento de los datos reales en la inteligencia artificial
Elon Musk, uno de los empresarios más influyentes del ámbito tecnológico, ha señalado recientemente que hemos llegado a un punto de inflexión en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA): la escasez de datos reales para entrenar modelos de aprendizaje. Esta afirmación, realizada durante una conversación transmitida en vivo, pone de relieve un desafío que varios expertos ya han anticipado y que podría transformar la manera en que se desarrolla la IA en el futuro.
Continúa leyendo «Elon Musk y el agotamiento de los datos reales en la inteligencia artificial»
¿Qué está pasando con GPT-5? El modelo de OpenAI que no despega como esperábamos
¿Te acuerdas de cuando esperábamos que cada nueva versión de un software o tecnología fuera algo revolucionario, como pasar de un móvil con botones a una pantalla táctil? Pues parece que con GPT-5, el próximo gran modelo de OpenAI, las cosas no están saliendo tan «mágicas» como se pensaba.
Continúa leyendo «¿Qué está pasando con GPT-5? El modelo de OpenAI que no despega como esperábamos»
Trabajando con modelos de lenguaje de gran escala: Principios y mejores prácticas
Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs, por sus siglas en inglés) son una tecnología poderosa que permite a los desarrolladores crear aplicaciones de manera rápida y eficiente. Aunque hay mucha información en internet sobre el uso de LLMs en la interfaz de usuario de ChatGPT, en este artículo nos centraremos en las bases del uso de LLMs para ir enfocándonos en el futuro en el desarrollo de aplicaciones de software mediante llamadas API. Continúa leyendo «Trabajando con modelos de lenguaje de gran escala: Principios y mejores prácticas»