Computación afectiva: el desafío de mejorar la comprensión de las emociones y el comportamiento humano

La científica informática Aniket Bera, quien es profesor asociado de informática en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Purdue, Estados Unidos, está llevando a cabo investigaciones para mejorar la vida humana a través del uso de la inteligencia artificial. 

Su trabajo se especializa en el campo de la computación afectiva, el cual consiste en programar programas de IA para comprender mejor el comportamiento y las emociones humanas mediante el uso del aprendizaje automático y otros métodos informáticos.

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Esta IA puede detectar con precisión más de 10 tipos de emociones

Ya hemos visto diferentes iniciativas que buscan interpretar las emociones humanas a partir de vídeos o la cámara del móvil. Por ejemplo, entre los servicios de Microsoft Cognitives Services encontramos Emotion API para la detección de emociones (cómo ira, sorpresa, felicidad, etc) a partir de la expresión facial.

Siguiendo esa misma línea, investigadores de la Universidad de Duke y la Universidad de Colorado desarrollaron una inteligencia artificial que puede detectar hasta 11 emociones con tan solo mirar una fotografía: Continúa leyendo «Esta IA puede detectar con precisión más de 10 tipos de emociones»

Los sonidos de emociones que hace el ser humano recogidos en un mapa interactivo

mapa emociones

¿Qué sonido emitimos cuándo sentimos miedo? ¿y cuándo sentimos placer? ¿y con la sorpresa?

En este mapa interactivo es posible escuchar cientos de sonidos emitidos por hombres y mujeres clasificados por sentimientos, el resultado de un estudio publicado en researchgate.net. Continúa leyendo «Los sonidos de emociones que hace el ser humano recogidos en un mapa interactivo»