Descubren patrones previos al Alzheimer: cómo identificar el riesgo antes de los primeros síntomas

Detectar el Alzheimer cuando ya se han perdido facultades cognitivas importantes es como intentar apagar un incendio cuando el fuego ya ha consumido media casa. Por eso, los nuevos hallazgos del equipo de investigación de UCLA Health podrían marcar un antes y un después en la forma de anticiparse a esta enfermedad neurodegenerativa.

Gracias al análisis de millones de historias clínicas electrónicas, los científicos han logrado identificar cuatro trayectorias diagnósticas que suelen conducir al Alzheimer. Es decir, una especie de rutas progresivas en las que ciertos problemas de salud aparecen en secuencia, formando patrones que, vistos a tiempo, podrían servir como señales de advertencia. Continúa leyendo «Descubren patrones previos al Alzheimer: cómo identificar el riesgo antes de los primeros síntomas»

Digital Twins y EEG: una herramienta clave para detectar el Alzheimer en sus primeras fases

La detección temprana del Alzheimer sigue siendo uno de los grandes retos de la medicina moderna. Hoy, una innovadora herramienta basada en modelos computacionales y registros no invasivos podría transformar la manera en que se diagnostica la enfermedad en sus etapas más silenciosas. Se trata de DADD (Digital Alzheimer’s Disease Diagnosis), un modelo de gemelos digitales que, mediante el análisis de señales EEG (electroencefalograma), logra predecir con gran precisión tanto marcadores biológicos como el deterioro cognitivo futuro. Continúa leyendo «Digital Twins y EEG: una herramienta clave para detectar el Alzheimer en sus primeras fases»

Diagnóstico de diabetes tipo 2: ¿Tu smartphone podría ser el médico del futuro?

La confluencia de la tecnología y la medicina está abriendo nuevas puertas para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades crónicas. Hoy nos adentramos en un estudio que explora cómo tu smartphone podría ayudar en la detección temprana de la diabetes mellitus tipo 2. Continúa leyendo «Diagnóstico de diabetes tipo 2: ¿Tu smartphone podría ser el médico del futuro?»