Inteligencia Artificial aplicada a la metodología Agile

El desarrollo de software está experimentando una revolución con la integración de inteligencia artificial (IA) y la metodología Agile. Esta combinación promete cambiar radicalmente la forma en que los equipos de desarrollo planifican, ejecutan y entregan proyectos.

Personalmente llevo más de 10 años aplicando Agile en la gestión de proyectos, igual que prácticamente todas las empresas que conozco, y desde que tenemos a la IA bajo el brazo, el tema está cambiando mucho.

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IBM libera al mundo su modelo de IA Granite: Innovación abierta para el desarrollo de software

IBM ha decidido abrir el código de sus modelos de IA Granite, marcando un hito importante en el acceso a tecnologías avanzadas para uso comercial y de investigación. Vamos a desgranar este acontecimiento, explicando cómo esto podría cambiar las reglas del juego para los desarrolladores y empresas alrededor del mundo.

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GitHub Copilot Chat ahora en dispositivos móviles

Vamos ahora a por una noticia que cambiará la forma en la que muchos desarrolladores interactúan con sus proyectos de código: la disponibilidad general de GitHub Copilot Chat para dispositivos móviles. Esta innovación es un gran paso hacia adelante, facilitando que los desarrolladores puedan colaborar y solucionar dudas de programación directamente desde sus teléfonos.

Por cierto, recordad que aquí en WWWhatsnew también hablamos de Github Workspace hace poco.

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Programar con Inteligencia Artificial no siempre es una buena idea

La adopción de la Inteligencia Artificial Generativa  en el ámbito del desarrollo de software está marcando una revolución tecnológica, prometiendo incrementos significativos en la productividad y la eficiencia. Sin embargo, su implementación no está exenta de desafíos que los desarrolladores y las organizaciones deben considerar cuidadosamente para aprovechar sus beneficios sin comprometer la seguridad o la calidad del software producido.

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Amazon Q, para integración de IA en el desarrollo y análisis empresarial

Amazon Web Services (AWS), líder indiscutible en soluciones de inteligencia artificial y servicios en la nube, ha anunciado la disponibilidad general de Amazon Q, su más reciente asistente de IA diseñado específicamente para optimizar operaciones en el ámbito empresarial. Este lanzamiento puede cambiar en la manera en que las empresas y desarrolladores pueden integrar la IA en sus procesos diarios, ofreciendo una gama de herramientas que abarcan desde la codificación hasta el análisis de datos complejos.

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Dashcam, para la captura y gestión de errores en desarrollo de software

Durante los últimos años he presenciado cómo la identificación y resolución de errores puede desacelerar significativamente los proyectos de software. Ahora he descubierto una herramienta que puede ayudar más con el tema.

Se trata de Dashcam, una aplicación que puede ayudar en una gestión más ágil y precisa de los bugs.

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Augment – Asistente para programar, compitiendo con Github Pilot

Ha llegado Augment a nuestras vidas, una nueva plataforma de asistencia de codificación con inteligencia artificial, un nuevo boom el sector de tecnologías generativas. Con una financiación inicial de 252 millones de dólares y una valoración cercana a los mil millones de dólares, Augment cuenta con el respaldo de inversores de renombre como Eric Schmidt, ex CEO de Google, y pretende competir directamente con grandes jugadores del mercado como GitHub Copilot de Microsoft y CodeWhisperer de AWS.

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¿Es verdad que a los desarrolladores no les gusta Jira?

Si trabajas en el mundo del desarrollo de software sabrás que existen herramientas que, a pesar de ser indispensables, generan opiniones encontradas entre quienes las utilizan diariamente. Hoy quiero hablarles de Jira, el software de gestión de proyectos desarrollado por Atlassian, que se ha convertido en un tema de discusión recurrente entre desarrolladores y gestores de proyectos.

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La IA de Github que resuelve problemas con el código

La seguridad del código siempre ha sido un tema de suma importancia. Con la evolución constante de las amenazas cibernéticas, encontrar maneras de fortalecer las barreras de seguridad sin entorpecer el ritmo de desarrollo es crucial.

Es por eso que me ha gustado lo que acaban de presentar en GitHub, una funcionalidad  que ofrece autocorrección de escaneo de código para detectar y solucionar vulnerabilidades de seguridad durante el proceso de codificación.

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