La paradoja de la IA en el desarrollo de software: cómo más velocidad está generando más fricción

GitLab ha identificado un fenómeno curioso que está marcando la era actual del desarrollo de software: la paradoja de la inteligencia artificial. Aunque la IA está permitiendo escribir código más rápido que nunca, los equipos no están necesariamente siendo más productivos. El informe Global DevSecOps 2025, elaborado por GitLab en colaboración con The Harris Poll, expone cómo esta aceleración está generando nuevos cuellos de botella.

El estudio se basó en las respuestas de más de 3.200 profesionales de desarrollo, operaciones de TI y seguridad. Uno de los hallazgos más llamativos es que, a pesar de que la velocidad de despliegue ha aumentado, los equipos están perdiendo unas siete horas semanales por ineficiencias que la IA, por sí sola, no logra resolver. Continúa leyendo «La paradoja de la IA en el desarrollo de software: cómo más velocidad está generando más fricción»

Google apuesta por pagos automáticos seguros con agentes de IA: así funciona el protocolo AP2

Google ha presentado un nuevo protocolo llamado Agent Payments Protocol (AP2), una estructura abierta pensada para que los agentes de inteligencia artificial puedan realizar pagos de forma segura, auditada y compatible con diferentes medios de pago. La compañía lo ha desarrollado en colaboración con más de 60 entidades, entre las que se encuentran nombres como American Express, Coinbase, Mastercard, PayPal, Salesforce, Intuit o UnionPay International.

Este protocolo surge como una extensión de los marcos anteriores de Google: Agent2Agent (A2A), diseñado para la comunicación entre agentes, y Model Context Protocol (MCP), orientado al intercambio de contexto entre modelos de IA. La función de AP2 es enfocarse en el proceso transaccional, permitiendo que agentes puedan gestionar pagos con tarjetas, transferencias bancarias o incluso criptomonedas sin depender de un sistema cerrado. Continúa leyendo «Google apuesta por pagos automáticos seguros con agentes de IA: así funciona el protocolo AP2»

Anthropic amplía el procesamiento de datos a nivel mundial: lo que debes saber si usas su API o Claude for Work

A partir del 19 de agosto de 2025, Anthropic ha anunciado una importante actualización en su infraestructura que puede afectar a quienes utilizan su API o el servicio Claude for Work. Esta decisión busca mejorar la fiabilidad y el rendimiento, pero también requiere atención por parte de los usuarios que tienen requerimientos de procesamiento de datos estrictamente localizados.

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Shadow AI: Un desafío creciente para la seguridad empresarial

Las empresas están enfrentando un desafío cada vez mayor con la proliferación de Shadow AI, aplicaciones de inteligencia artificial no autorizadas que operan sin la supervisión de los departamentos de TI y seguridad. Aunque creadas con la intención de optimizar tareas y mejorar la eficiencia, estas herramientas representan una grave amenaza para la seguridad de los datos, el cumplimiento normativo y la integridad operativa.

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Galtea ayuda a las empresas a integrar la inteligencia artificial generativa de manera segura

La inteligencia artificial generativa ha llegado para revolucionar la forma en que las empresas operan. Su capacidad para crear contenido único, como texto, imágenes, música o código, abre nuevas oportunidades. Sin embargo, su adopción masiva no ha sido tan rápida como se esperaba. ¿Por qué? Los riesgos relacionados con la falta de precisión, la seguridad y el cumplimiento normativo han frenado a muchas organizaciones.

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Control total sobre ChatGPT Enterprise: La nueva apuesta de OpenAI

¿Te imaginas tener el control total sobre todas las interacciones que tu empresa tiene con ChatGPT Enterprise? Pues eso es precisamente lo que OpenAI ha logrado con su reciente actualización, añadiendo nuevas herramientas que te permiten manejar mejor la seguridad de datos y la conformidad normativa.

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Modernizando el núcleo bancario, lo que dicen desde el MIT

Los bancos se enfrentan a un dilema en la era digital: ¿cómo pueden adaptar sus sistemas centrales, a menudo obsoletos, para satisfacer las crecientes demandas de los clientes y las expectativas tecnológicas?

Recientemente leí un artículo en el MIT sobre el tema. Os lo resumo aquí: Continúa leyendo «Modernizando el núcleo bancario, lo que dicen desde el MIT»