Centros de datos hiperescalables para IA: el “nuevo cemento” de la carrera tecnológica (y su factura energética)

En muchas zonas de cultivo y polígonos industriales está ocurriendo algo que, a simple vista, parece una expansión clásica de almacenes logísticos. Solo que, en lugar de cajas y carretillas, estos edificios gigantes albergan filas interminables de servidores que funcionan como un único “cerebro” colectivo. Son los centros de datos hiperescalables orientados a IA, instalaciones pensadas específicamente para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje y otros sistemas de IA generativa con una potencia que, hasta hace poco, se reservaba a la supercomputación científica.

Según MIT Technology Review, esta nueva ola de centros de datos está impulsada por compañías como OpenAI, Google, Amazon, Microsoft, Meta y Nvidia, con inversiones que ya se miden en cientos de miles de millones de dólares. Ese nivel de gasto no se parece a “comprar más servidores”, se parece a levantar una nueva capa de infraestructura, como si la economía digital estuviera echando más carriles a una autopista que ya va llena. Continúa leyendo «Centros de datos hiperescalables para IA: el “nuevo cemento” de la carrera tecnológica (y su factura energética)»

Centros de datos hiperescalados para IA: el músculo invisible que entrena modelos gigantes… y su factura energética

Los centros de datos hiperescalados para IA se están convirtiendo en el equivalente tecnológico de una refinería o una acería: instalaciones enormes, planificadas para trabajar sin descanso y orientadas a un objetivo muy concreto, entrenar y ejecutar modelos de lenguaje y otros sistemas de inteligencia artificial a escala descomunal. Donde antes imaginábamos “la nube” como algo etéreo, aquí toma forma de edificios mastodónticos que aparecen en polígonos industriales o en áreas rurales, buscando terreno, conexión eléctrica y permisos con la misma urgencia con la que una ciudad busca agua.

Según MIT Technology Review, esta nueva infraestructura no es solo una ampliación de lo ya conocido: es una especie distinta de supercomputación, diseñada alrededor de chips especializados, redes ultrarrápidas y sistemas de enfriamiento poco habituales fuera de la industria pesada. Continúa leyendo «Centros de datos hiperescalados para IA: el músculo invisible que entrena modelos gigantes… y su factura energética»

Un nuevo enfoque sobre la inteligencia artificial y su impacto ambiental

Durante años, la inteligencia artificial ha sido señalada como una tecnología con un gran coste ecológico. La imagen de centros de datos devorando electricidad como si fueran aspiradoras gigantes ha alimentado el temor a que el crecimiento de la IA signifique un retroceso en los objetivos climáticos. Sin embargo, una reciente investigación conjunta entre la Universidad de Waterloo y el Instituto Tecnológico de Georgia presenta datos que ponen en duda esa narrativa.

El estudio cruzó información del sistema económico de Estados Unidos con estimaciones sobre la adopción de IA en distintos sectores industriales. Al hacerlo, se pudo modelar cómo se verá afectado el consumo energético si la presencia de la IA sigue expandiéndose al ritmo actual. Los resultados son sorprendentemente moderados.

Aunque el uso de energía por parte de la IA en Estados Unidos puede parecer elevado —equivalente al consumo total de un país como Islandia—, el impacto sobre el conjunto de emisiones globales es insignificante en términos estadísticos. Esto no significa que no haya efectos, pero sí sugiere que el miedo a una catástrofe climática provocada por servidores de IA está, al menos por ahora, fuera de proporción. Continúa leyendo «Un nuevo enfoque sobre la inteligencia artificial y su impacto ambiental»

Generadores de agua atmosférica: una fuente alternativa en crecimiento

Un generador de agua atmosférica (AWG) es un dispositivo diseñado para producir agua potable a partir del aire. Aunque parezca ciencia ficción, el principio es similar al de un deshumidificador: aprovecha la humedad ambiental, la condensa y la transforma en agua apta para el consumo humano, tras pasar por procesos de purificación. Continúa leyendo «Generadores de agua atmosférica: una fuente alternativa en crecimiento»

Google enfrenta un nuevo reto: alimentar su creciente red de centros de datos

El uso de energía por parte de los centros de datos de Google ha alcanzado cifras nunca vistas. En su último informe de sostenibilidad, publicado a finales de junio, la compañía reveló que en 2024 sus centros de datos consumieron 30,8 millones de megavatios-hora, más del doble que en 2020, cuando utilizaban 14,4 millones.

Este salto expone un desafío creciente: mantener la eficiencia y cumplir con los objetivos de sostenibilidad mientras se alimenta una infraestructura cada vez más demandante, impulsada en gran parte por la inteligencia artificial, los servicios en la nube y la búsqueda constante de menor latencia. Continúa leyendo «Google enfrenta un nuevo reto: alimentar su creciente red de centros de datos»

Cómo calcular el coste de consumo de un aire acondicionado usando ChatGPT

En estos días de calor sofocante, mantener nuestro hogar fresco es una necesidad. Sin embargo, el uso del aire acondicionado puede incrementar considerablemente la factura de electricidad. ¿Te has preguntado cuánto te cuesta realmente mantener ese aire acondicionado en funcionamiento? Vamos a explorar cómo puedes calcular el consumo y el coste de tu aire acondicionado utilizando herramientas como ChatGPT.

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Hacer una imagen con IA consume tanta energía como cargar tu teléfono

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una fuerza transformadora en múltiples sectores, impulsando innovaciones y facilitando tareas complejas. Sin embargo, este avance tecnológico viene acompañado de un costo oculto: su impacto ambiental.

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