Detrás de cada interacción con la inteligencia artificial hay una infraestructura que consume energía, espacio y capital: los centros de datos. En 2025, este ecosistema invisible se ha convertido en el nuevo motor de la economía estadounidense, atrayendo inversiones multimillonarias de los gigantes tecnológicos. Microsoft, Alphabet, Meta y Amazon han anunciado que este año sus gastos de capital combinados superarán los 370.000 millones de dólares, y todo apunta a que esta cifra seguirá creciendo en 2026. Continúa leyendo «El auge de los centros de datos de IA y su impacto silencioso en la economía estadounidense»
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Microsoft destina 15.200 millones de dólares a IA y nube en Emiratos Árabes Unidos
Microsoft ha anunciado una inversión de 15.200 millones de dólares en inteligencia artificial y computación en la nube en los Emiratos Árabes Unidos (EAU), un movimiento estratégico que profundiza su presencia en Medio Oriente y refuerza su papel en la carrera global por liderar el desarrollo tecnológico.
Desde 2023, la compañía había destinado ya 7.300 millones de dólares en esta región, y ahora planea añadir otros 7.900 millones antes de que finalice 2029. Este desembolso no proviene de capital local, como aclaró Brad Smith, vicepresidente y presidente de Microsoft, sino que representa fondos directos de la empresa estadounidense para impulsar capacidades tecnológicas dentro del territorio emiratí. Continúa leyendo «Microsoft destina 15.200 millones de dólares a IA y nube en Emiratos Árabes Unidos»
Google apuesta por el gas con captura de carbono para alimentar sus centros de datos
Google ha decidido dar un giro inesperado en su estrategia de energía limpia al respaldar la construcción de una planta de energía de gas en Illinois, conocida como Broadwing Energy Center. Este proyecto, que comenza de gas en Illinois, conocida como Broadwing Energy Center. Este proyecto, que comenz\u00ará a operar en 2030, no solo se alimenta de gas natural, sino que incorporará tecnología de captura y almacenamiento de carbono (CCS) para reducir sus emisiones. Aunque Google presenta esta iniciativa como un esfuerzo para explorar soluciones emergentes de energía limpia, la decisión ha generado dudas sobre la verdadera sostenibilidad del proyecto.
La planta tendrá una capacidad de 400 megavatios, y Google ha acordado adquirir la mayor parte de la energía que genere. La intención, según la empresa, es impulsar el desarrollo de tecnologías CCS mientras se satisfacen las crecientes necesidades energéticas de sus centros de datos, especialmente aquellos que alimentan servicios basados en inteligencia artificial. Continúa leyendo «Google apuesta por el gas con captura de carbono para alimentar sus centros de datos»
Microsoft apuesta por la energía solar en Japón para alimentar su crecimiento tecnológico
Microsoft ha firmado un acuerdo con la empresa japonesa Shizen Energy para adquirir 100 megavatios de energía solar en Japón, en un contrato que tendrá una duración de 20 años. Esta alianza no solo refuerza el compromiso de Microsoft con las energías renovables, sino que también responde a la creciente necesidad de energía limpia para alimentar sus infraestructuras tecnológicas, especialmente los centros de datos.
El acuerdo abarca cuatro plantas solares: una ya está en funcionamiento y las otras tres se encuentran en fase de construcción. Esta estrategia de diversificación permite a Microsoft asegurar un suministro constante y escalable de energía, reduciendo su dependencia de fuentes tradicionales más contaminantes. Continúa leyendo «Microsoft apuesta por la energía solar en Japón para alimentar su crecimiento tecnológico»
Un nuevo horizonte en refrigeración para chips de IA: el enfoque microfluídico de Microsoft
La inteligencia artificial está transformando todos los sectores, desde la medicina hasta la educación, pero esa revolución digital tiene un costo físico: el calor. A medida que los chips se vuelven más potentes, también generan más calor, y eso supone un reto serio para los centros de datos donde residen estos procesadores.
Los chips de IA modernos, especialmente las GPU, producen una cantidad de calor muy superior a generaciones anteriores. Esto pone en jaque a las tecnologías tradicionales de refrigeración, como los cold plates (placas frías), que ya muestran signos de quedar obsoletas frente al creciente ritmo de procesamiento y consumo energético. Según Microsoft, en cinco años podría alcanzarse un límite crítico si no se adoptan nuevos métodos de disipación térmica. Continúa leyendo «Un nuevo horizonte en refrigeración para chips de IA: el enfoque microfluídico de Microsoft»
Microsoft rediseña la refrigeración de chips con microfluidos inspirados en la naturaleza
El auge de la inteligencia artificial no solo está redefiniendo industrias enteras, también plantea serios retos energéticos. Cada vez que interactuamos con un modelo de lenguaje o se entrena una red neuronal, se consumen cantidades enormes de energía. La mayor parte de ese gasto se produce por el funcionamiento de GPUs de alto rendimiento, pero un porcentaje nada despreciable se va en mantener esas unidades refrigeradas.
Hasta ahora, el método más común para evitar el sobrecalentamiento de los chips ha sido el uso de placas frías. Estas se colocan encima del procesador para disipar el calor, pero no son tan eficientes como podría pensarse. Entre la fuente de calor y el refrigerante hay varias capas de materiales que limitan el traspaso térmico. Es como intentar enfriar una olla caliente usando un trapo húmedo sin tocar directamente el metal: algo se enfría, pero no lo suficiente ni con la rapidez deseada. Continúa leyendo «Microsoft rediseña la refrigeración de chips con microfluidos inspirados en la naturaleza»
Nvidia apuesta por OpenAI con una inversión millonaria para impulsar la inteligencia artificial
La relación entre Nvidia y OpenAI ha alcanzado un nuevo nivel con el anuncio de una inversión de hasta 84.000 millones de euros por parte de la compañía de microchips. Este movimiento no es simplemente una apuesta financiera, sino una decisión estratégica que busca consolidar un ecosistema tecnológico centrado en la creación de una superinteligencia artificial. El acuerdo establece que OpenAI construirá centros de datos con una potencia de al menos 10 GW, alimentados con tecnología desarrollada por Nvidia, incluyendo sus nuevos chips Vera Rubin. Continúa leyendo «Nvidia apuesta por OpenAI con una inversión millonaria para impulsar la inteligencia artificial»
Microsoft ante el abismo: la apuesta total por la inteligencia artificial
La atmósfera dentro de Microsoft ha cambiado drásticamente en los últimos meses. La preocupación por los despidos masivos se ha mezclado con un temor más profundo: la posibilidad de que los propios empleados sean reemplazados por inteligencia artificial. Esta sensación de inestabilidad ha calado hondo en la cultura interna, y todo esto sucede mientras la empresa redirige sus recursos y estrategias hacia el desarrollo de tecnologías basadas en IA.
Los cambios de rumbo no son nuevos en la industria tecnológica, pero lo que ocurre ahora tiene un aire de urgencia. La presión por mantenerse competitivo en una carrera vertiginosa por el dominio de la inteligencia artificial ha colocado al CEO, Satya Nadella, en una posición compleja. Aunque la compañía mantiene una posición privilegiada gracias a su colaboración con OpenAI, los desafíos no dejan de crecer. Continúa leyendo «Microsoft ante el abismo: la apuesta total por la inteligencia artificial»
MOSAIC: la nueva apuesta de Microsoft para superar los cuellos de botella en la infraestructura de IA
En el corazón de los centros de datos modernos, las GPU trabajan sin descanso para alimentar modelos de inteligencia artificial cada vez más complejos. Sin embargo, estas unidades de procesamiento gráfico no están rindiendo a su máximo potencial, no por falta de potencia, sino por limitaciones en la memoria y la conectividad de red. Este problema, conocido como el «muro de red«, recuerda al viejo muro de memoria que afectó durante años a las CPU: la velocidad de procesamiento crece, pero la transferencia de datos no consigue seguirle el ritmo.
Hoy en día, los centros de datos se ven obligados a elegir entre cables de cobre o de fibra óptica para conectar las GPU. El cobre es eficiente y confiable, pero solo funciona en distancias cortas, menores a 2 metros. Por otro lado, la fibra óptica puede alcanzar decenas de metros, pero consume mucha energía y tiene una tasa de fallos hasta cien veces superior. Esta elección, forzada y limitada, afecta directamente la escalabilidad y eficiencia de las infraestructuras de IA. Continúa leyendo «MOSAIC: la nueva apuesta de Microsoft para superar los cuellos de botella en la infraestructura de IA»
La huella hídrica del streaming: el costo invisible de tus series favoritas
Ver una serie en maratón, seguir un documental en alta definición o reproducir videos cortos en el móvil parece un acto inofensivo. Sin embargo, cada hora que pasamos frente a una pantalla viendo contenido en streaming consume algo más que energía eléctrica: también se traduce en litros de agua que no vemos, pero que forman parte de la llamada huella hídrica digital.
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