Un nuevo horizonte en refrigeración para chips de IA: el enfoque microfluídico de Microsoft

La inteligencia artificial está transformando todos los sectores, desde la medicina hasta la educación, pero esa revolución digital tiene un costo físico: el calor. A medida que los chips se vuelven más potentes, también generan más calor, y eso supone un reto serio para los centros de datos donde residen estos procesadores.

Los chips de IA modernos, especialmente las GPU, producen una cantidad de calor muy superior a generaciones anteriores. Esto pone en jaque a las tecnologías tradicionales de refrigeración, como los cold plates (placas frías), que ya muestran signos de quedar obsoletas frente al creciente ritmo de procesamiento y consumo energético. Según Microsoft, en cinco años podría alcanzarse un límite crítico si no se adoptan nuevos métodos de disipación térmica. Continúa leyendo «Un nuevo horizonte en refrigeración para chips de IA: el enfoque microfluídico de Microsoft»

Microsoft rediseña la refrigeración de chips con microfluidos inspirados en la naturaleza

El auge de la inteligencia artificial no solo está redefiniendo industrias enteras, también plantea serios retos energéticos. Cada vez que interactuamos con un modelo de lenguaje o se entrena una red neuronal, se consumen cantidades enormes de energía. La mayor parte de ese gasto se produce por el funcionamiento de GPUs de alto rendimiento, pero un porcentaje nada despreciable se va en mantener esas unidades refrigeradas.

Hasta ahora, el método más común para evitar el sobrecalentamiento de los chips ha sido el uso de placas frías. Estas se colocan encima del procesador para disipar el calor, pero no son tan eficientes como podría pensarse. Entre la fuente de calor y el refrigerante hay varias capas de materiales que limitan el traspaso térmico. Es como intentar enfriar una olla caliente usando un trapo húmedo sin tocar directamente el metal: algo se enfría, pero no lo suficiente ni con la rapidez deseada. Continúa leyendo «Microsoft rediseña la refrigeración de chips con microfluidos inspirados en la naturaleza»

Nvidia apuesta por OpenAI con una inversión millonaria para impulsar la inteligencia artificial

La relación entre Nvidia y OpenAI ha alcanzado un nuevo nivel con el anuncio de una inversión de hasta 84.000 millones de euros por parte de la compañía de microchips. Este movimiento no es simplemente una apuesta financiera, sino una decisión estratégica que busca consolidar un ecosistema tecnológico centrado en la creación de una superinteligencia artificial. El acuerdo establece que OpenAI construirá centros de datos con una potencia de al menos 10 GW, alimentados con tecnología desarrollada por Nvidia, incluyendo sus nuevos chips Vera Rubin. Continúa leyendo «Nvidia apuesta por OpenAI con una inversión millonaria para impulsar la inteligencia artificial»

Microsoft ante el abismo: la apuesta total por la inteligencia artificial

La atmósfera dentro de Microsoft ha cambiado drásticamente en los últimos meses. La preocupación por los despidos masivos se ha mezclado con un temor más profundo: la posibilidad de que los propios empleados sean reemplazados por inteligencia artificial. Esta sensación de inestabilidad ha calado hondo en la cultura interna, y todo esto sucede mientras la empresa redirige sus recursos y estrategias hacia el desarrollo de tecnologías basadas en IA.

Los cambios de rumbo no son nuevos en la industria tecnológica, pero lo que ocurre ahora tiene un aire de urgencia. La presión por mantenerse competitivo en una carrera vertiginosa por el dominio de la inteligencia artificial ha colocado al CEO, Satya Nadella, en una posición compleja. Aunque la compañía mantiene una posición privilegiada gracias a su colaboración con OpenAI, los desafíos no dejan de crecer. Continúa leyendo «Microsoft ante el abismo: la apuesta total por la inteligencia artificial»

MOSAIC: la nueva apuesta de Microsoft para superar los cuellos de botella en la infraestructura de IA

En el corazón de los centros de datos modernos, las GPU trabajan sin descanso para alimentar modelos de inteligencia artificial cada vez más complejos. Sin embargo, estas unidades de procesamiento gráfico no están rindiendo a su máximo potencial, no por falta de potencia, sino por limitaciones en la memoria y la conectividad de red. Este problema, conocido como el «muro de red«, recuerda al viejo muro de memoria que afectó durante años a las CPU: la velocidad de procesamiento crece, pero la transferencia de datos no consigue seguirle el ritmo.

Hoy en día, los centros de datos se ven obligados a elegir entre cables de cobre o de fibra óptica para conectar las GPU. El cobre es eficiente y confiable, pero solo funciona en distancias cortas, menores a 2 metros. Por otro lado, la fibra óptica puede alcanzar decenas de metros, pero consume mucha energía y tiene una tasa de fallos hasta cien veces superior. Esta elección, forzada y limitada, afecta directamente la escalabilidad y eficiencia de las infraestructuras de IA. Continúa leyendo «MOSAIC: la nueva apuesta de Microsoft para superar los cuellos de botella en la infraestructura de IA»

La huella hídrica del streaming: el costo invisible de tus series favoritas

Ver una serie en maratón, seguir un documental en alta definición o reproducir videos cortos en el móvil parece un acto inofensivo. Sin embargo, cada hora que pasamos frente a una pantalla viendo contenido en streaming consume algo más que energía eléctrica: también se traduce en litros de agua que no vemos, pero que forman parte de la llamada huella hídrica digital.

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Los centros de datos de IA disparan las facturas de luz en EE.UU.

El auge de la inteligencia artificial generativa está dejando una huella visible más allá de las pantallas: está influyendo directamente en lo que millones de personas pagan cada mes por su consumo eléctrico. Una reciente investigación reveló que los centros de datos dedicados a IA están impulsando fuertes aumentos en las facturas de electricidad en varias regiones de Estados Unidos. Continúa leyendo «Los centros de datos de IA disparan las facturas de luz en EE.UU.»

Meta construye supercentros de datos de gigavatios para liderar la carrera de la IA

Meta ha intensificado su apuesta por la inteligencia artificial a través de una estrategia ambiciosa: la creación de centros de datos gigantescos con capacidad energética de gigavatios. Estos nuevos «superclusters» no solo representan una inversión técnica sin precedentes, sino también una fuente de controversia ambiental que ya está generando debate en Estados Unidos.

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Nvidia se acerca a los 4 billones de dólares: una nueva cima en la era de la inteligencia artificial

La compañía Nvidia ha logrado un hito que pocos podrían haber anticipado hace tan solo unos años: su valor de mercado alcanzó los 3,92 billones de dólares en operaciones intradía, superando momentáneamente el récord anterior de Apple. Aunque cerró el día ligeramente por debajo, en 3,89 billones (trillions, en inglés), el mensaje fue claro: Nvidia está a un paso de convertirse en la primera empresa tecnológica en llegar a los 4 billones de valor bursátil.

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Google apuesta por la fusión nuclear para alimentar sus centros de datos del futuro

Google ha dado un paso audaz hacia el futuro energético al comprometerse a comprar 200 megavatios de energía de fusión nuclear, una tecnología que, hasta la fecha, no ha sido implementada comercialmente. La empresa firmó un acuerdo con Commonwealth Fusion Systems (CFS), una startup con sede en Massachusetts que planea construir una planta de fusión operativa para la década de 2030.

Este movimiento no solo revela la magnitud del apetito energético de Google, impulsado por el crecimiento imparable de la inteligencia artificial, sino también su interés por liderar el cambio hacia fuentes de energía limpia y sostenibles. Continúa leyendo «Google apuesta por la fusión nuclear para alimentar sus centros de datos del futuro»