¿Te imaginas una inteligencia artificial que aprende sin que nadie la entrene directamente, como si fuera un niño curioso que explora el mundo por sí mismo? Así funciona Dreamer, el nuevo sistema desarrollado por Google DeepMind, capaz de dominar Minecraft en apenas nueve días sin ayuda externa. Pero esto no se trata solo de videojuegos: es una ventana hacia un futuro donde las máquinas pueden mejorar sus habilidades por sí mismas para desenvolverse en el mundo real.
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SEARCH-R1: La nueva técnica que permite a los modelos de lenguaje pensar y buscar al mismo tiempo
Los modelos de lenguaje grande (LLM) han evolucionado a pasos agigantados en los últimos años. Hoy en día son capaces de redactar textos, resolver problemas y mantener conversaciones de forma sorprendentemente natural. Pero hay un terreno donde aún cojeaban: integrar información externa y actualizada de forma fluida en su proceso de razonamiento.
¿El problema? Aunque estas inteligencias artificiales pueden razonar, a menudo lo hacen con conocimientos que se quedaron congelados en el tiempo, limitados a la fecha de su último entrenamiento. Esto es como intentar resolver un crucigrama con un diccionario de hace diez años: puede que aciertes algunas, pero otras estarán completamente desactualizadas.
Desde WWWhatsnew.com venimos siguiendo de cerca este tipo de desafíos, y hoy nos parece interesante destacar una solución prometedora: SEARCH-R1, una técnica desarrollada por investigadores de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y la Universidad de Massachusetts Amherst. ¿Qué hace especial a SEARCH-R1? Permite que un LLM no solo razone, sino que también realice búsquedas en tiempo real mientras piensa, integrando los resultados directamente en su línea de razonamiento.
Investigadores recrean la tecnología de DeepSeek por solo 30 dólares: ¿un avance revolucionario en IA?
En el mundo de la inteligencia artificial, los modelos desarrollados por empresas como OpenAI, Google y Microsoft requieren enormes inversiones en infraestructura y entrenamiento. Sin embargo, un equipo de investigadores de la Universidad de California, Berkeley, ha logrado una hazaña sorprendente: recrear la tecnología central del modelo DeepSeek AI por tan solo 30 dólares. Este hallazgo pone en tela de juicio la idea de que solo los gigantes tecnológicos pueden desarrollar modelos de IA avanzados.
DeepSeek-R1: La nueva revolución de la IA open-source que desafía a los gigantes
La tecnología de inteligencia artificial sigue avanzando a pasos agigantados, y esta vez, el protagonista del momento es DeepSeek-R1, un modelo de razón open-source que está dando mucho de qué hablar. DeepSeek, una startup china conocida por desafiar a grandes empresas de IA con soluciones de código abierto, ha presentado esta nueva joya, capaz de igualar el rendimiento del modelo o1 de OpenAI en tareas complejas de matemáticas, programación y razonamiento, pero con un coste entre un 90% y 95% menor.
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Opiniones sobre OpenAI o1: el nuevo modelo de inteligencia artificial para razonamiento complejo
OpenAI o1 es la última innovación de OpenAI, diseñado para realizar razonamientos complejos a través del aprendizaje por refuerzo. Este modelo promete una capacidad sin precedentes para manejar problemas difíciles al «pensar» antes de responder, generando una cadena interna de razonamiento antes de interactuar con el usuario.
Inteligencia Artificial enseña a caminar a un robot ciego
Durante los últimos años me he topado con desarrollos fascinantes en el mundo de la robótica, pero lo que está sucediendo en la Universidad de California, Berkeley, realmente capta la atención. Aquí, un equipo de investigadores, liderado por Ilija Radosavovic y Bike Zhang, ha logrado un avance notable en la robótica y la inteligencia artificial (IA). Veamos en detalle este proyecto que combina AI y robótica de manera pionera.
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Eureka de Nvidia: Cuando la IA enseña a los robots a ser más hábiles
Nvidia ha dado un paso significativo en el ámbito de la inteligencia artificial y la robótica con el lanzamiento de su nuevo agente de IA, Eureka. Este agente no solo es capaz de enseñar a los robots tareas complejas, sino que también plantea preguntas fascinantes sobre el futuro de la robótica autónoma. Continúa leyendo «Eureka de Nvidia: Cuando la IA enseña a los robots a ser más hábiles»
Perros robóticos con Inteligencia Artificial
Stanford University y el Shanghai Qi Zhi Institute han unido fuerzas para crear una nueva especie de perros robóticos. Estos no son simples juguetes, sino máquinas autónomas con cerebros algorítmicos capaces de realizar tareas complejas. Continúa leyendo «Perros robóticos con Inteligencia Artificial»
Enseñando a los robots a través del lenguaje: un puente entre las instrucciones humanas y las acciones robóticas
La era de la robótica está en pleno auge, y la necesidad de una comunicación efectiva entre humanos y máquinas nunca ha sido tan crucial. Google ha dado un paso adelante en este campo, presentando una forma innovadora de enseñar a los robots nuevas habilidades a través del lenguaje natural. Veamos cómo este enfoque podría cambiar la forma en que interactuamos con los robots. Continúa leyendo «Enseñando a los robots a través del lenguaje: un puente entre las instrucciones humanas y las acciones robóticas»
Avances en estimación de postura corporal en Realidad Virtual
Meta AI Research, una destacada entidad de investigación en inteligencia artificial, ha presentado avances en la estimación de la postura corporal impulsada por IA para sistemas de realidad virtual (VR). En un nuevo estudio, los investigadores abordan el desafío de rastrear con precisión las partes del cuerpo más allá de la cabeza y las manos en los sistemas de VR actuales. Han desarrollado modelos de aprendizaje por refuerzo que pueden estimar de manera plausible la postura corporal completa utilizando únicamente los datos de seguimiento del headset Quest 2 y sus controladores. Continúa leyendo «Avances en estimación de postura corporal en Realidad Virtual»