Etiqueta: aprendizaje por refuerzo

Inteligencia Artificial enseña a caminar a un robot ciego

Publicado el

por Juan Diego Polo

Durante los últimos años me he topado con desarrollos fascinantes en el mundo de la robótica, pero lo que está sucediendo en la Universidad de California, Berkeley, realmente capta la atención. Aquí, un equipo de investigadores, liderado por Ilija Radosavovic y Bike Zhang, ha logrado un avance notable en la robótica y la inteligencia artificial (IA). Veamos en detalle este proyecto que combina AI y robótica de manera pionera.

Continúa leyendo «Inteligencia Artificial enseña a caminar a un robot ciego»

Eureka de Nvidia: Cuando la IA enseña a los robots a ser más hábiles

Publicado el

por Juan Diego Polo

Nvidia ha dado un paso significativo en el ámbito de la inteligencia artificial y la robótica con el lanzamiento de su nuevo agente de IA, Eureka. Este agente no solo es capaz de enseñar a los robots tareas complejas, sino que también plantea preguntas fascinantes sobre el futuro de la robótica autónoma. Continúa leyendo «Eureka de Nvidia: Cuando la IA enseña a los robots a ser más hábiles»

Enseñando a los robots a través del lenguaje: un puente entre las instrucciones humanas y las acciones robóticas

Publicado el

por Juan Diego Polo

La era de la robótica está en pleno auge, y la necesidad de una comunicación efectiva entre humanos y máquinas nunca ha sido tan crucial. Google ha dado un paso adelante en este campo, presentando una forma innovadora de enseñar a los robots nuevas habilidades a través del lenguaje natural. Veamos cómo este enfoque podría cambiar la forma en que interactuamos con los robots. Continúa leyendo «Enseñando a los robots a través del lenguaje: un puente entre las instrucciones humanas y las acciones robóticas»

Avances en estimación de postura corporal en Realidad Virtual

Publicado el

por Juan Diego Polo

Meta AI Research, una destacada entidad de investigación en inteligencia artificial, ha presentado avances en la estimación de la postura corporal impulsada por IA para sistemas de realidad virtual (VR). En un nuevo estudio, los investigadores abordan el desafío de rastrear con precisión las partes del cuerpo más allá de la cabeza y las manos en los sistemas de VR actuales. Han desarrollado modelos de aprendizaje por refuerzo que pueden estimar de manera plausible la postura corporal completa utilizando únicamente los datos de seguimiento del headset Quest 2 y sus controladores. Continúa leyendo «Avances en estimación de postura corporal en Realidad Virtual»

Revolución en robótica: Mano artificial con sensibilidad humana

Publicado el

por Juan Diego Polo

La robótica y la inteligencia artificial no cesan de avanzar y sorprendernos. El último logro proviene de un grupo de investigadores de la Universidad de Columbia, quienes han desarrollado una mano robótica con sensibilidad similar a la humana. No solo eso, sino que también es capaz de manipular objetos con una destreza impresionante. Continúa leyendo «Revolución en robótica: Mano artificial con sensibilidad humana»

Cómo aprender de la interacción con los usuarios: El aprendizaje por recompensas inferidas

Publicado el

por Juan Diego Polo

¿Alguna vez te has preguntado cómo las máquinas aprenden a realizar tareas? ¿Cómo los algoritmos de recomendación pueden saber qué productos sugerirte sin siquiera preguntarte directamente? Bueno, esto se debe al aprendizaje por refuerzo, un tipo de aprendizaje automático que utiliza recompensas para guiar a los modelos hacia comportamientos valiosos. Pero, ¿cómo se definen estas recompensas? ¿Y qué pasa cuando las recompensas no son explícitas o no se pueden medir fácilmente? Continúa leyendo «Cómo aprender de la interacción con los usuarios: El aprendizaje por recompensas inferidas»

Robots que «tocan cosas», difícil, pero no imposible

Publicado el

por Juan Diego Polo

En el campo de la robótica, los dedos son una de las características más codiciadas por los robots, junto con los ojos y el cerebro. Los dedos humanos tienen una cantidad impresionante de destreza y sensores que les permiten manipular objetos complejos sin necesidad de verlos. Por eso, el desarrollo de dedos robóticos con habilidades similares a las humanas puede ser un gran avance para la robótica fuera de las fábricas y los almacenes. Continúa leyendo «Robots que «tocan cosas», difícil, pero no imposible»