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Aprendizaje automático para rastrear el impacto de la pandemia en la salud mental

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por Juan Diego Polo

La pandemia no solo está afectando a la salud física de millones de personas, tanto de los infectados por COVID-19 como de los que no consiguen atendimiento médico por otras enfermedades debido a la saturación de los hospitales, también afecta a la salud mental de mucha más gente.

Se ha conseguido verificar, analizando publicaciones en las redes sociales (principalmente en reddit), que la ansiedad de los usuarios y los niveles de riesgo de suicidio están aumentando. Continúa leyendo «Aprendizaje automático para rastrear el impacto de la pandemia en la salud mental»

Una app que detectará si tenemos COVID-19 solo escuchando nuestra tos forzada

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por Juan Diego Polo

Ha llegado un momento en el que para una inteligencia artificial es «fácil» identificar una infección por Covid-19 simplemente escuchando una tos forzada, y esa habilidad se podrá usar para identificarlas por teléfono.

Se trata de un proyecto realizado por investigadores del MIT, quienes han descubierto que las personas asintomáticas de Covid-19 pueden diferir de las personas sanas en la forma en que tosen. Estas diferencias no son descifrables para el oído humano, pero pueden ser detectados por inteligencia artificial. Continúa leyendo «Una app que detectará si tenemos COVID-19 solo escuchando nuestra tos forzada»

Desarrollan robot autónomo que desinfecta banco de alimentos mediante luz UVC

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por Fco. José Hidalgo

El MIT, a través de su Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), junto a Ava Robotics, han desarrollado un robot autónomo dedicado a la desinfección de las diferentes zonas de los almacenes de unos bancos de alimentos, mediante la utilización de la luz ultravioleta de tipo C, cuyas longitudes de onda permiten acabar con la mayoría de virus y bacterias que hay sobre las superficies, siendo también peligroso para el ser humano y otros seres vivos, por lo que el robot debajará trabajar sin presencia de ningún ser humano cerca.

Para ello, el CSAIL ya diseñado un tipo de lámpara UVC que han colocado sobre la base del robot de Ava Robotics para que el mismo pueda ir desplazándose por las diferencias zonas de los almacenes de unos bancos de alimentos. Los investigadores están encontrando resultados alentadores, pensando ya en la posibilidad de llevarlo a otros tipos de establecimientos como fábricas, restaurantes, o centros comerciales.
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Desarrollan sistema capaz de determinar el nivel de salud en función del uso de electrodomésticos

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por Fco. José Hidalgo

Investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT han desarrollado un sistema que va más allá del control de la salud de las personas a través de las pulseras cuantificadoras, los relojes inteligentes y otros dispositivos.

Se trata de un sistema dedicado a la monitorización inalámbrica de los hábitos de las personas en sus casas, con su enfoque puesto en las personas mayores, determinando el nivel de bienestar de las mismas, en función de cuándo y cómo usan sus propios electrodomésticos.
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Inteligencia Artificial del MIT analiza el efecto del Distanciamiento social contra el coronavirus

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por Alexander Alvarado

Desde la aparición del COVID-19 y su propagación a nivel global, muchos han sido los modelos estadísticos elaborados con el propósito de determinar el impacto que ha tenido esta pandemia en aspectos como lo económico y lo social, así como también medir la efectividad de las medidas aplicadas para evitar su propagación, entre ellas, la cuarentena.

En este sentido, a comienzos de abril surgió un artículo académico elaborado por investigadores del MIT en donde se describe un modelo que cuantifica la repercusión de la medida de cuarentena y su eficacia para impedir la propagación del COVID-19, el cual, a diferencia de otros, no toma como referencias los datos generados por brotes anteriores como el SARS. Continúa leyendo «Inteligencia Artificial del MIT analiza el efecto del Distanciamiento social contra el coronavirus»

Cómo las señales Bluetooth de nuestro móvil ayudan en la lucha contra el coronavirus

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por Juan Diego Polo

Si hemos sido diagnosticados como COVID-19 positivo, es importante saber con quién hemos estado en contacto en los últimos días, ya que ellos también pueden estar infectados, aunque no sientan los síntomas, e infectar a otras personas.

Un equipo dirigido por investigadores del MIT está desarrollando un sistema que aumenta el rastreo de contactos gracias a las señales bluetooth de nuestro móvil. Continúa leyendo «Cómo las señales Bluetooth de nuestro móvil ayudan en la lucha contra el coronavirus»

MIT desarrolla simulador para entrenar coches autónomos

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por Alexander Alvarado

Desde su creación, los simuladores han sido destinados a la capacitación de conductores humanos, así como pilotos y astronautas. Ahora esto puede cambiar: el MIT ha desarrollado un sistema en el cual se lleva a cabo el entrenamiento de coches autoconductores, siendo esto considerado una iniciativa prometedora.

Designado con el nombre de Síntesis de Transformación de Imagen Virtual para la Autonomía (VISTA por sus siglas en inglés), este sistema de simulación evita que los coches sean puestos a prueba en una vía real de inmediato. Continúa leyendo «MIT desarrolla simulador para entrenar coches autónomos»

Equipo del MIT trabaja para crear un respirador de bajo costo con diseño de código abierto

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por Juan Diego Polo

Durante los últimos días hemos visto muchos proyectos que quieren ayudar con la Impresión 3D a los hospitales, ofreciendo equipos que cuestan miles de dólares y que pueden imprimirse por una fracción de ese precio.

Ahora son los investigadores del MIT los que esperan publicar diseños de código abierto para un respirador de bajo costo que podría ayudar a los pacientes con COVID-19 que luchan con problemas respiratorios críticos. Continúa leyendo «Equipo del MIT trabaja para crear un respirador de bajo costo con diseño de código abierto»

Crean IA que reduce la intervención humana actualizando artículos de la Wikipedia

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por Fco. José Hidalgo

La Wikipedia se ha convertido en uno de los principales recursos a los que acudimos los usuarios a la hora de resolver nuestras dudas, existiendo respuesta para casi todo lo que queremos conocer. Toda esta información es proporcionada por voluntarios a lo largo del mundo, dedicados a crear nuevos artículos y a actualizar los artículos existentes en todo tipo de materias.

Ahora, investigadores del MIT, han creado un sistema que reduce la intervención humana a la hora de actualizar los artículos, teniendo en cuenta la gran cantidad de artículos disponibles en sus diferentes versiones. Precisamente, su nuevo sistema de Inteligencia Artificial obtendrá de las personas oraciones no estructuradas completamente actualizadas para luego integrarlas en los artículos, reemplazando las frases que hayan quedado obsoletas, manteniendo un lenguaje similar al empleado por las personas cuando crearon o editaron previamente esos artículos.
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Científicos del MIT crean TextFooler, para buscar debilidades en modelos de aprendizaje automático

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por Fco. José Hidalgo

Los modelos de Inteligencia Artificial que utilizan métodos de procesamiento de lenguaje natural son, como todo en la vida, lejos de ser perfectos, necesitando evolucionar constantemente para que puedan entender mejor las instrucciones de los usuarios, ya que estos pueden manifestar sus intereses concretos de diferentes maneras, y pueden darse casos que el cambio de una simple palabra, sin alterar el significado de lo que desean expresar, pueda dar como resultado un entendimiento diferente.

Y para ponerlos a prueba, tratando de engañarlos, y conocer las debilidades de los mismos, por muy avanzados que estén, aunque este no sea el objetivo final, científicos del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT han desarrollado a TextFooler, un sistema de confrontación que permitirá detectar eficazmente las debilidades existentes en los modelos de Inteligencia Artificial con procesamiento de lenguaje natural mediante engaños.
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