Apple se alía con Google para potenciar Siri con Gemini: una jugada estratégica por la privacidad y la eficiencia en IA

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por Natalia Polo

Apple se prepara para introducir una nueva fase de su estrategia de inteligencia artificial: integrar parte de Google Gemini en su sistema Apple Intelligence, utilizando servidores propios bajo su arquitectura Private Cloud Compute. Aunque puede parecer contradictorio que Apple, defensora acérrima de la privacidad y con un enfoque tradicionalmente cerrado, colabore con Google, la decisión tiene un trasfondo práctico: ofrecer herramientas de IA generativa sin comprometer su propuesta de seguridad y privacidad.

La integración de Gemini en Siri, prevista para marzo de 2026, no se presentará al usuario como un producto de Google. En su lugar, será una versión adaptada que funcionará como una solución «white-label», es decir, sin marca visible, operando desde servidores de Apple. De esta forma, la empresa de Cupertino busca mantener el control total sobre la experiencia del usuario, al tiempo que aprovecha la potencia de una de las IAs más avanzadas del mercado. Continúa leyendo «Apple se alía con Google para potenciar Siri con Gemini: una jugada estratégica por la privacidad y la eficiencia en IA»

Facebook cambia las reglas del juego en los grupos privados sin comprometer la privacidad

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por Natalia Polo

Facebook está dando un paso significativo para impulsar el crecimiento de las comunidades online al permitir que los administradores de grupos privados puedan convertirlos en públicos. Esta actualización busca facilitar que más personas descubran y se unan a grupos de interés, sin que ello implique poner en riesgo la información ya compartida por los miembros existentes.

Durante años, los grupos han sido espacios para compartir experiencias, hacer preguntas, dar apoyo o simplemente encontrar personas afines. Desde quienes buscan recomendaciones locales hasta quienes comparten pasiones o vivencias similares, estos espacios representan una red de microcomunidades dentro de la plataforma. Sin embargo, uno de los grandes retos siempre ha sido encontrar el equilibrio entre crecimiento y privacidad. Facebook ahora plantea una fórmula que intenta lograr justamente eso. Continúa leyendo «Facebook cambia las reglas del juego en los grupos privados sin comprometer la privacidad»

Un nuevo algoritmo permite a drones transportar objetos pesados en equipo con mayor agilidad

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por Natalia Polo

Los drones han dejado de ser simples gadgets voladores para convertirse en herramientas de gran utilidad en sectores como la logística, la construcción y las operaciones de rescate. Sin embargo, uno de sus mayores obstáculos sigue siendo el peso que pueden transportar de forma individual. Esta limitación reduce su eficacia cuando se trata de mover cargas voluminosas o pesadas, especialmente en entornos hostiles como zonas montañosas, infraestructuras remotas o áreas afectadas por desastres naturales.

Con esto en mente, un grupo de investigadores de la Universidad Técnica de Delft (TU Delft) ha desarrollado un algoritmo que permite que múltiples drones actúen de forma coordinada para levantar y transportar cargas pesadas. El sistema, presentado en la revista Science Robotics, no solo permite levantar más peso, sino que también otorga a los drones la capacidad de controlar la orientación del objeto transportado, lo que resulta fundamental para colocar cargas con precisión en espacios reducidos o inestables. Continúa leyendo «Un nuevo algoritmo permite a drones transportar objetos pesados en equipo con mayor agilidad»

Claude empieza a «pensar sobre lo que piensa»: la introspección llega a la IA

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por Natalia Polo

Uno de los mayores retos de la inteligencia artificial es su condición de «caja negra». Aunque los modelos generativos actuales pueden ofrecer respuestas impresionantes, muchas veces es imposible saber qué procesos internos los llevaron a ellas. Esta falta de transparencia genera desconfianza y limita su aplicación en sectores críticos. Pero Anthropic está probando una posible salida: la introspección artificial.

Los modelos Claude Opus 4 y 4.1, según la propia Anthropic, muestran una habilidad incipiente para describir sus procesos internos. En cerca de un 20% de los casos, son capaces de explicar por qué ofrecieron una respuesta o qué pensaban cuando lo hicieron. Esto se traduce en una especie de comentario en voz alta de sus propias decisiones, como si un actor explicara su personaje durante la función. Continúa leyendo «Claude empieza a «pensar sobre lo que piensa»: la introspección llega a la IA»

Google retira Gemma de AI Studio tras denuncias de difamación por parte de una senadora de EE.UU.

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por Natalia Polo

Google ha decidido retirar su modelo de inteligencia artificial Gemma de AI Studio luego de una acusación de difamación por parte de la senadora estadounidense Marsha Blackburn. El incidente, que ha generado tensiones entre el gigante tecnológico y representantes conservadores del gobierno estadounidense, pone bajo la lupa los riesgos de confiabilidad y responsabilidad en los sistemas de inteligencia artificial generativa.

El detonante fue una consulta hecha a Gemma en la que se preguntaba si la senadora Blackburn había sido acusada de violación. La respuesta generada por el modelo afirmaba falsamente que, durante una campaña para el Senado estatal en 1987, un patrullero estatal la había acusado de presionarlo para obtener medicamentos con receta y que existía una relación no consensuada. Blackburn negó categóricamente estos hechos, aclarando que su primera campaña fue en 1998 y que no existen registros, fuentes o individuos que respalden tales afirmaciones. Además, los enlaces incluidos por el modelo llevaban a páginas de error o noticias no relacionadas. Continúa leyendo «Google retira Gemma de AI Studio tras denuncias de difamación por parte de una senadora de EE.UU.»

Una nueva forma de evaluar el riesgo de cáncer de mama: el modelo Mirai y su impacto en la mamografía

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La evaluación del riesgo de cáncer de mama ha sido tradicionalmente un proceso basado en factores clínicos como edad, antecedentes familiares, densidad mamaria o historial reproductivo. Sin embargo, este enfoque, plasmado en modelos como el Tyrer-Cuzick, ha mostrado limitaciones importantes a la hora de predecir con precisión qué mujeres desarrollarán la enfermedad. En este contexto, investigadores del MIT y del Hospital General de Massachusetts han desarrollado Mirai, un modelo de aprendizaje profundo que utiliza mamografías como fuente primaria para estimar el riesgo a distintos plazos. Continúa leyendo «Una nueva forma de evaluar el riesgo de cáncer de mama: el modelo Mirai y su impacto en la mamografía»

Un nuevo modelo para CPUs: Ejecución determinista frente a la especulativa en la era de la inteligencia artificial

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Durante décadas, los procesadores modernos se han apoyado en la ejecución especulativa para mejorar el rendimiento. Esta técnica permite que la CPU intente predecir qué instrucciones ejecutar antes de confirmar que son necesarias, acelerando procesos pero también introduciendo complejidad, consumo energético innecesario y vulnerabilidades notorias como Spectre y Meltdown.

En contraste con ese modelo dominante, emerge ahora una propuesta diferente: la ejecución determinista basada en el tiempo. Respaldada por seis patentes otorgadas recientemente en Estados Unidos, esta nueva arquitectura prescinde de predicciones para enfocarse en una programación precisa y planificada de cada instrucción. El resultado es una ejecución predecible y ordenada, adaptada a los retos actuales de latencia y concurrencia en la computación moderna. Continúa leyendo «Un nuevo modelo para CPUs: Ejecución determinista frente a la especulativa en la era de la inteligencia artificial»

Japón frena a OpenAI: tensión por el uso de contenidos culturales en la IA Sora 2

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por Natalia Polo

La controversia por el uso de contenidos protegidos por derechos de autor en sistemas de inteligencia artificial ha sumado un nuevo capítulo, esta vez con foco en Japón. Un grupo de importantes empresas del país asiático, entre las que destacan Square Enix, Studio Ghibli y Toei, ha exigido a OpenAI que deje de utilizar sin permiso sus obras para entrenar modelos generativos como Sora 2, la nueva versión de su herramienta de generación audiovisual.

La reclamación fue presentada formalmente a través de la Content Overseas Distribution Association (CODA), una organización que representa los intereses de la industria japonesa del entretenimiento en el extranjero. En una carta dirigida a OpenAI, cerca de veinte compañías firmantes acusaron a la empresa de infracción de derechos de autor, al alegar que una parte significativa del contenido generado por Sora 2 guarda una similitud notable con obras japonesas. Continúa leyendo «Japón frena a OpenAI: tensión por el uso de contenidos culturales en la IA Sora 2»

Feilong-300D: el dron chino que redefine la guerra de bajo costo

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por Natalia Polo

China ha presentado una pieza clave en su estrategia de modernización militar: el Feilong-300D, un dron de ataque y reconocimiento diseñado para ofrecer capacidades avanzadas a un precio sorprendentemente bajo. Según la revista especializada Ordnance Industry Science Technology, este dron tiene un precio estimado de apenas 10.000 dólares por unidad, lo que lo convierte en una opción extremadamente accesible para países con presupuestos militares limitados, pero con necesidades crecientes en seguridad y defensa. Continúa leyendo «Feilong-300D: el dron chino que redefine la guerra de bajo costo»

Sam Altman defiende el crecimiento de OpenAI frente a dudas sobre su viabilidad

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por Natalia Polo

El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha confirmado que su compañía está generando «mucho más» que 13 mil millones de dólares al año en ingresos, una cifra que deja clara la fuerte tracción comercial de sus productos basados en inteligencia artificial. La declaración fue hecha durante una conversación pública con Satya Nadella, CEO de Microsoft, en el pódcast Bg2 conducido por Brad Gerstner, fundador de Altimeter Capital. Lejos de mostrarse complaciente, Altman respondió con firmeza y cierto tono de molestia ante las dudas sobre la sostenibilidad financiera de su empresa, especialmente cuando se le cuestionó cómo planean afrontar compromisos de gasto superiores a un billón de dólares en infraestructura computacional. Continúa leyendo «Sam Altman defiende el crecimiento de OpenAI frente a dudas sobre su viabilidad»