Microsoft destina 15.200 millones de dólares a IA y nube en Emiratos Árabes Unidos

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por Natalia Polo

Microsoft ha anunciado una inversión de 15.200 millones de dólares en inteligencia artificial y computación en la nube en los Emiratos Árabes Unidos (EAU), un movimiento estratégico que profundiza su presencia en Medio Oriente y refuerza su papel en la carrera global por liderar el desarrollo tecnológico.

Desde 2023, la compañía había destinado ya 7.300 millones de dólares en esta región, y ahora planea añadir otros 7.900 millones antes de que finalice 2029. Este desembolso no proviene de capital local, como aclaró Brad Smith, vicepresidente y presidente de Microsoft, sino que representa fondos directos de la empresa estadounidense para impulsar capacidades tecnológicas dentro del territorio emiratí. Continúa leyendo «Microsoft destina 15.200 millones de dólares a IA y nube en Emiratos Árabes Unidos»

OpenAI firma acuerdo multimillonario con Amazon para asegurar capacidad de cálculo masivo

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por Natalia Polo

OpenAI ha sellado un acuerdo con Amazon Web Services (AWS) valorado en 38.000 millones de dólares, comprometiéndose a utilizar su infraestructura en la nube durante los próximos años. Este paso consolida una nueva alianza en el competitivo mundo de la inteligencia artificial, donde el acceso a recursos computacionales es el combustible crítico para entrenar y desplegar modelos cada vez más sofisticados.

Lejos de ser una simple asociación técnica, este convenio refleja el papel central que OpenAI está jugando en el reacomodo del poder tecnológico global. Lo interesante es que OpenAI ya mantenía una relación cercana con Microsoft, competidor directo de Amazon en servicios en la nube. Al cerrar este nuevo trato con AWS, OpenAI no solo asegura una fuente diversificada de recursos, sino que también reduce su dependencia exclusiva de un solo proveedor. Continúa leyendo «OpenAI firma acuerdo multimillonario con Amazon para asegurar capacidad de cálculo masivo»

Apple se alía con Google para potenciar Siri con Gemini: una jugada estratégica por la privacidad y la eficiencia en IA

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por Natalia Polo

Apple se prepara para introducir una nueva fase de su estrategia de inteligencia artificial: integrar parte de Google Gemini en su sistema Apple Intelligence, utilizando servidores propios bajo su arquitectura Private Cloud Compute. Aunque puede parecer contradictorio que Apple, defensora acérrima de la privacidad y con un enfoque tradicionalmente cerrado, colabore con Google, la decisión tiene un trasfondo práctico: ofrecer herramientas de IA generativa sin comprometer su propuesta de seguridad y privacidad.

La integración de Gemini en Siri, prevista para marzo de 2026, no se presentará al usuario como un producto de Google. En su lugar, será una versión adaptada que funcionará como una solución «white-label», es decir, sin marca visible, operando desde servidores de Apple. De esta forma, la empresa de Cupertino busca mantener el control total sobre la experiencia del usuario, al tiempo que aprovecha la potencia de una de las IAs más avanzadas del mercado. Continúa leyendo «Apple se alía con Google para potenciar Siri con Gemini: una jugada estratégica por la privacidad y la eficiencia en IA»

Facebook cambia las reglas del juego en los grupos privados sin comprometer la privacidad

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por Natalia Polo

Facebook está dando un paso significativo para impulsar el crecimiento de las comunidades online al permitir que los administradores de grupos privados puedan convertirlos en públicos. Esta actualización busca facilitar que más personas descubran y se unan a grupos de interés, sin que ello implique poner en riesgo la información ya compartida por los miembros existentes.

Durante años, los grupos han sido espacios para compartir experiencias, hacer preguntas, dar apoyo o simplemente encontrar personas afines. Desde quienes buscan recomendaciones locales hasta quienes comparten pasiones o vivencias similares, estos espacios representan una red de microcomunidades dentro de la plataforma. Sin embargo, uno de los grandes retos siempre ha sido encontrar el equilibrio entre crecimiento y privacidad. Facebook ahora plantea una fórmula que intenta lograr justamente eso. Continúa leyendo «Facebook cambia las reglas del juego en los grupos privados sin comprometer la privacidad»

Un nuevo algoritmo permite a drones transportar objetos pesados en equipo con mayor agilidad

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por Natalia Polo

Los drones han dejado de ser simples gadgets voladores para convertirse en herramientas de gran utilidad en sectores como la logística, la construcción y las operaciones de rescate. Sin embargo, uno de sus mayores obstáculos sigue siendo el peso que pueden transportar de forma individual. Esta limitación reduce su eficacia cuando se trata de mover cargas voluminosas o pesadas, especialmente en entornos hostiles como zonas montañosas, infraestructuras remotas o áreas afectadas por desastres naturales.

Con esto en mente, un grupo de investigadores de la Universidad Técnica de Delft (TU Delft) ha desarrollado un algoritmo que permite que múltiples drones actúen de forma coordinada para levantar y transportar cargas pesadas. El sistema, presentado en la revista Science Robotics, no solo permite levantar más peso, sino que también otorga a los drones la capacidad de controlar la orientación del objeto transportado, lo que resulta fundamental para colocar cargas con precisión en espacios reducidos o inestables. Continúa leyendo «Un nuevo algoritmo permite a drones transportar objetos pesados en equipo con mayor agilidad»

Claude empieza a «pensar sobre lo que piensa»: la introspección llega a la IA

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Uno de los mayores retos de la inteligencia artificial es su condición de «caja negra». Aunque los modelos generativos actuales pueden ofrecer respuestas impresionantes, muchas veces es imposible saber qué procesos internos los llevaron a ellas. Esta falta de transparencia genera desconfianza y limita su aplicación en sectores críticos. Pero Anthropic está probando una posible salida: la introspección artificial.

Los modelos Claude Opus 4 y 4.1, según la propia Anthropic, muestran una habilidad incipiente para describir sus procesos internos. En cerca de un 20% de los casos, son capaces de explicar por qué ofrecieron una respuesta o qué pensaban cuando lo hicieron. Esto se traduce en una especie de comentario en voz alta de sus propias decisiones, como si un actor explicara su personaje durante la función. Continúa leyendo «Claude empieza a «pensar sobre lo que piensa»: la introspección llega a la IA»

Google retira Gemma de AI Studio tras denuncias de difamación por parte de una senadora de EE.UU.

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Google ha decidido retirar su modelo de inteligencia artificial Gemma de AI Studio luego de una acusación de difamación por parte de la senadora estadounidense Marsha Blackburn. El incidente, que ha generado tensiones entre el gigante tecnológico y representantes conservadores del gobierno estadounidense, pone bajo la lupa los riesgos de confiabilidad y responsabilidad en los sistemas de inteligencia artificial generativa.

El detonante fue una consulta hecha a Gemma en la que se preguntaba si la senadora Blackburn había sido acusada de violación. La respuesta generada por el modelo afirmaba falsamente que, durante una campaña para el Senado estatal en 1987, un patrullero estatal la había acusado de presionarlo para obtener medicamentos con receta y que existía una relación no consensuada. Blackburn negó categóricamente estos hechos, aclarando que su primera campaña fue en 1998 y que no existen registros, fuentes o individuos que respalden tales afirmaciones. Además, los enlaces incluidos por el modelo llevaban a páginas de error o noticias no relacionadas. Continúa leyendo «Google retira Gemma de AI Studio tras denuncias de difamación por parte de una senadora de EE.UU.»

Una nueva forma de evaluar el riesgo de cáncer de mama: el modelo Mirai y su impacto en la mamografía

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La evaluación del riesgo de cáncer de mama ha sido tradicionalmente un proceso basado en factores clínicos como edad, antecedentes familiares, densidad mamaria o historial reproductivo. Sin embargo, este enfoque, plasmado en modelos como el Tyrer-Cuzick, ha mostrado limitaciones importantes a la hora de predecir con precisión qué mujeres desarrollarán la enfermedad. En este contexto, investigadores del MIT y del Hospital General de Massachusetts han desarrollado Mirai, un modelo de aprendizaje profundo que utiliza mamografías como fuente primaria para estimar el riesgo a distintos plazos. Continúa leyendo «Una nueva forma de evaluar el riesgo de cáncer de mama: el modelo Mirai y su impacto en la mamografía»

Un nuevo modelo para CPUs: Ejecución determinista frente a la especulativa en la era de la inteligencia artificial

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por Natalia Polo

Durante décadas, los procesadores modernos se han apoyado en la ejecución especulativa para mejorar el rendimiento. Esta técnica permite que la CPU intente predecir qué instrucciones ejecutar antes de confirmar que son necesarias, acelerando procesos pero también introduciendo complejidad, consumo energético innecesario y vulnerabilidades notorias como Spectre y Meltdown.

En contraste con ese modelo dominante, emerge ahora una propuesta diferente: la ejecución determinista basada en el tiempo. Respaldada por seis patentes otorgadas recientemente en Estados Unidos, esta nueva arquitectura prescinde de predicciones para enfocarse en una programación precisa y planificada de cada instrucción. El resultado es una ejecución predecible y ordenada, adaptada a los retos actuales de latencia y concurrencia en la computación moderna. Continúa leyendo «Un nuevo modelo para CPUs: Ejecución determinista frente a la especulativa en la era de la inteligencia artificial»

Japón frena a OpenAI: tensión por el uso de contenidos culturales en la IA Sora 2

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por Natalia Polo

La controversia por el uso de contenidos protegidos por derechos de autor en sistemas de inteligencia artificial ha sumado un nuevo capítulo, esta vez con foco en Japón. Un grupo de importantes empresas del país asiático, entre las que destacan Square Enix, Studio Ghibli y Toei, ha exigido a OpenAI que deje de utilizar sin permiso sus obras para entrenar modelos generativos como Sora 2, la nueva versión de su herramienta de generación audiovisual.

La reclamación fue presentada formalmente a través de la Content Overseas Distribution Association (CODA), una organización que representa los intereses de la industria japonesa del entretenimiento en el extranjero. En una carta dirigida a OpenAI, cerca de veinte compañías firmantes acusaron a la empresa de infracción de derechos de autor, al alegar que una parte significativa del contenido generado por Sora 2 guarda una similitud notable con obras japonesas. Continúa leyendo «Japón frena a OpenAI: tensión por el uso de contenidos culturales en la IA Sora 2»