Anthropic Interviewer: una ventana al impacto de la IA en la vida profesional de 1.250 personas

Anthropic ha desarrollado Anthropic Interviewer, una herramienta automatizada basada en Claude, capaz de realizar entrevistas a gran escala con usuarios reales de inteligencia artificial. Su objetivo no es solo conocer cómo se está usando la IA, sino también comprender las emociones, inquietudes y expectativas que despierta su uso en diferentes profesiones. Para ponerla a prueba,… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Anthropic presenta un avance clave para mejorar la memoria de agentes de IA a largo plazo

Uno de los mayores retos técnicos en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial es su capacidad para mantener la coherencia y continuidad a lo largo del tiempo. Estos sistemas, basados en modelos fundacionales como Claude de Anthropic, tienen una limitación inherente: trabajan dentro de «ventanas de contexto» finitas. Dicho de otra forma, es como… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar

Google ha dado un paso más en la integración de la inteligencia artificial en el entorno de trabajo con Google Workspace Studio, una herramienta que permite a los usuarios diseñar, gestionar y compartir agentes de IA personalizados sin necesidad de escribir una sola línea de código. Esta función está disponible para empresas que cuenten con… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Claude Code: La herramienta que acelera la creación de software profesional

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por Natalia Polo

Claude Code ha logrado un hito asombroso: generar mil millones de dólares en ingresos en tan solo seis meses. Este resultado no proviene de promesas exageradas ni de demostraciones especulativas, sino de su uso práctico por desarrolladores reales para resolver problemas concretos. Su crecimiento acelerado refleja una transformación silenciosa pero profunda en la forma en que se crea software: el auge del agentic coding.

Este concepto se refiere a herramientas que no solo completan código o responden preguntas, sino que también ejecutan tareas de forma autónoma, como si fueran asistentes con iniciativa. La llegada simultánea de estas herramientas por parte de gigantes como OpenAI, Microsoft, Google y Anthropic no es una coincidencia. Representa un cambio de paradigma: de ayudas pasivas a colaboradores activos en el proceso de desarrollo. Continúa leyendo «Claude Code: La herramienta que acelera la creación de software profesional»

Anthropic presenta un avance clave para mejorar la memoria de agentes de IA a largo plazo

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por Natalia Polo

Uno de los mayores retos técnicos en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial es su capacidad para mantener la coherencia y continuidad a lo largo del tiempo. Estos sistemas, basados en modelos fundacionales como Claude de Anthropic, tienen una limitación inherente: trabajan dentro de «ventanas de contexto» finitas. Dicho de otra forma, es como si el agente solo pudiera recordar lo que cabe en una pizarra pequeña; cuando la tarea se extiende o se vuelve compleja, la información anterior se borra para dar paso a la nueva. Esto puede generar errores, repeticiones o decisiones incoherentes.

Anthropic se propuso abordar este problema desde su corazón tecnológico: el Claude Agent SDK, una herramienta diseñada para permitir que sus agentes trabajen de forma autónoma en tareas prolongadas. En su más reciente anuncio, la compañía asegura haber encontrado una forma efectiva de dar continuidad a estos agentes entre sesiones, sin que pierdan el hilo de lo que estaban haciendo. Continúa leyendo «Anthropic presenta un avance clave para mejorar la memoria de agentes de IA a largo plazo»

Fracaso multimillonario en Corea del Sur: lo que nos enseña su experimento con libros escolares generados por IA

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por Natalia Polo

En junio de 2023, el gobierno de Corea del Sur anunció con entusiasmo el «Plan de Promoción de Libros de Texto Digitales con IA», una iniciativa que buscaba marcar un antes y un después en la educación del país. Diseñado como una colaboración entre el gobierno y una docena de editoriales, el plan prometía llevar la inteligencia artificial al corazón de las aulas, con 76 libros digitales generados por IA para materias clave como matemáticas, inglés y programación.

La idea central era que estos libros permitieran una experiencia educativa personalizada, adaptada a las necesidades de cada estudiante, al tiempo que reducían la carga de trabajo de los docentes. El gobierno destinó 850 millones de dólares a la iniciativa, mientras que las editoriales invirtieron otros 567 millones para cumplir con las exigencias del plan. Sin embargo, lo que comenzó como una promesa de modernización, terminó en una de las implementaciones tecnológicas más criticadas del sistema educativo surcoreano. Continúa leyendo «Fracaso multimillonario en Corea del Sur: lo que nos enseña su experimento con libros escolares generados por IA»

Un algoritmo inspirado en el cuerpo humano mejora la planificación robótica con modelos de lenguaje

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por Natalia Polo

Un equipo de investigadores de la NYU Tandon School of Engineering ha desarrollado un algoritmo innovador que busca transformar la manera en que los robots interpretan y ejecutan tareas. Inspirado en la comunicación entre el cerebro y el cuerpo humanos, el nuevo sistema, llamado BrainBody-LLM, utiliza modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para dividir tareas complejas en pasos manejables y luego traducir esos pasos en movimientos precisos.

Esta propuesta parte de una observación clave: los LLMs, como los que potencian plataformas como ChatGPT, tienen una comprensión sorprendente del contexto humano. Los investigadores, liderados por Vineet Bhat, decidieron aplicar esta capacidad al ámbito de la robótica, diseñando un mecanismo de doble componente: uno que piensa y otro que actúa, como si de un cerebro y un cuerpo se tratara. Continúa leyendo «Un algoritmo inspirado en el cuerpo humano mejora la planificación robótica con modelos de lenguaje»

Los límites cognitivos de los modelos de lenguaje: ¿pueden realmente pensar?

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Uno de los errores más comunes al evaluar los avances en inteligencia artificial es asumir que la capacidad de un sistema para comunicarse con fluidez implica que posee un pensamiento sofisticado. Esta confusión, comprensible pero engañosa, ha sido alimentada por el crecimiento exponencial de los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs), que parecen comprender y razonar, cuando en realidad sólo están manipulando patrones lingüísticos.

Benjamin Riley, fundador de Cognitive Resonance, sostiene que esta ilusión de inteligencia está construida sobre una base equivocada. En un ensayo publicado en The Verge, argumenta que el pensamiento humano y el lenguaje, aunque relacionados, son procesos distintos. Las personas piensan sin necesidad del lenguaje, y existen pruebas neurológicas que lo demuestran. Continúa leyendo «Los límites cognitivos de los modelos de lenguaje: ¿pueden realmente pensar?»

Meta se reconcilia con los medios: acuerdos estratégicos para alimentar su IA con noticias en tiempo real

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por Natalia Polo

Meta ha firmado acuerdos comerciales con varios medios de comunicación para incorporar contenidos noticiosos a sus servicios de inteligencia artificial, especialmente a su chatbot Meta AI. Este paso marca un giro significativo en la relación entre la compañía de Mark Zuckerberg y la industria de noticias, después de varios años de tensiones por el uso no remunerado de contenido informativo.

Estos convenios permitirán a la IA de Meta responder preguntas sobre eventos actuales y noticias en tiempo real, utilizando como base el contenido generado por los medios con los que ha llegado a un acuerdo. Según informó Axios, estos contratos son de varios años y garantizan una compensación económica a las empresas editoras, aunque los detalles financieros no se han revelado públicamente. Continúa leyendo «Meta se reconcilia con los medios: acuerdos estratégicos para alimentar su IA con noticias en tiempo real»

Google Antigravity amplía sus límites para suscriptores Pro y Ultra

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Google Antigravity, la nueva plataforma de desarrollo agentico de Google, ha tenido una acogida que ha superado ampliamente las expectativas. En respuesta a esta demanda creciente, la compañía ha decidido mejorar los límites de uso para quienes se suscriben a los planes Google AI Pro y Ultra, con el objetivo de ofrecer una experiencia más fluida y productiva. Continúa leyendo «Google Antigravity amplía sus límites para suscriptores Pro y Ultra»

La inteligencia artificial se integra en los procesos de admisión universitaria

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por Natalia Polo

La inteligencia artificial en las admisiones universitarias está dejando de ser una idea futurista para convertirse en una práctica real que está ganando terreno en instituciones educativas de Estados Unidos. Una de las voces que más ha resonado recientemente es la de Juan Espinoza, vicerrector de gestión de matrícula en Virginia Tech, quien explicó en una entrevista con ABC News Live cómo esta tecnología está siendo incorporada en los procesos de selección.

Espinoza aclaró que el uso de IA en admisiones no implica reemplazar al personal humano, sino complementar su trabajo. Las decisiones finales siguen estando en manos de personas, pero ahora con el respaldo de sistemas que ayudan a procesar enormes cantidades de datos en mucho menos tiempo. Esto permite identificar patrones, detectar inconsistencias y garantizar que se sigan los criterios establecidos de forma más eficiente. Continúa leyendo «La inteligencia artificial se integra en los procesos de admisión universitaria»

Nuevo material ultrafino promete chips de IA más rápidos y eficientes energéticamente

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La demanda energética que acompaña al crecimiento de la inteligencia artificial se ha convertido en un reto mayúsculo. Cada día, los centros de datos que procesan grandes cantidades de información mediante algoritmos complejos requieren infraestructuras de refrigeración que consumen enormes cantidades de electricidad. En este contexto, investigadores de la Universidad de Houston han desarrollado un material ultrafino que podría representar un salto significativo en la eficiencia energética de los chips utilizados en dispositivos de IA. Continúa leyendo «Nuevo material ultrafino promete chips de IA más rápidos y eficientes energéticamente»

Una alianza microscópica para enfrentar la resistencia a los antibióticos

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por Natalia Polo

En la carrera contra la resistencia a los antibóticos, los científicos están recurriendo a combinaciones innovadoras que hace unos años parecían ciencia ficción. En este contexto, un equipo de investigadores de la Universidad de California en Los Ángeles ha logrado algo inédito: unir fagos (virus que infectan bacterias) con nanopartículas de plata para crear un compuesto con una eficacia bactericida muy superior a la de cada componente por separado.

La idea parece sencilla, pero es el resultado de años de investigación en distintos frentes. Por un lado, los fagos llevan tiempo posicionándose como alternativa terapéutica frente a bacterias resistentes. Por otro, las nanopartículas de plata han demostrado propiedades antimicrobianas ampliamente documentadas. El verdadero salto se da al combinar ambos agentes en una estructura sinérgica, donde uno potencia al otro. Continúa leyendo «Una alianza microscópica para enfrentar la resistencia a los antibióticos»