Una mesa de póker entre GPT, Claude, DeepSeek, Gemini y Grok: lo que enseña LLM Holdem sobre faroles y razonamiento

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por Natalia Polo

A veces, la forma más clara de entender una tecnología no es leer un informe técnico, sino verla “trabajar” en un entorno con tensión, incertidumbre y decisiones rápidas. Eso es lo que propone LLM Holdem, un experimento creado por Jason Yang en el que varios modelos de lenguaje compiten en una mesa virtual de póker bajo condiciones tipo torneo. La idea se hizo popular a través de Microsiervos, que lo contaba como un entretenimiento curioso por un motivo muy concreto: no solo importa quién gana, sino cómo justifican cada movimiento.

Ver a GPT, Claude, DeepSeek, Gemini y Grok jugar no es como mirar un videojuego en silencio. Lo interesante está en el “pensamiento en voz alta” que acompaña a las apuestas: explican por qué igualan, por qué suben, por qué se retiran y en qué cartas comunitarias ponen su esperanza. Es como sentarte detrás de varios jugadores que narran su monólogo interior mientras miran sus fichas. Continúa leyendo «Una mesa de póker entre GPT, Claude, DeepSeek, Gemini y Grok: lo que enseña LLM Holdem sobre faroles y razonamiento»

SwarmDiffusion: cuando una sola foto basta para que un robot elija por dónde ir (y cómo moverse)

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por Natalia Polo

Que un robot “vea” su entorno no significa que sepa moverse por él. En robótica, la navegación autónoma no es solo detectar objetos; es tomar decisiones de movimiento que eviten golpes, atascos y maniobras imposibles. Durante años, la receta dominante ha sido parecida a la de preparar un viaje con un atlas gigantesco: primero se construye un mapa detallado, luego se marca qué zonas son transitables y finalmente se calcula la ruta con algoritmos clásicos de planificación como A*, RRT o variantes similares. Funciona, sí, pero suele ser pesado, lento y poco flexible cuando el entorno cambia o cuando el robot entra en un lugar que no se parece a nada que haya visto.

Ese “atlas” puede crecer hasta ocupar cantidades enormes de memoria, y el proceso completo implica muchos módulos encadenados: percepción, mapeado, coste de terreno, planificación, suavizado de trayectorias… Si una pieza falla, la experiencia se resiente. En un almacén con palés que cambian de sitio, en un campo agrícola con barro irregular o en una misión de rescate con humo y escombros, esa cadena puede volverse frágil. Continúa leyendo «SwarmDiffusion: cuando una sola foto basta para que un robot elija por dónde ir (y cómo moverse)»

Qué viene para la IA en 2026: cinco giros que ya están asomando

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por Natalia Polo

Predecir la IA en 2026 tiene un punto de deporte de riesgo: lo que hoy parece un “nuevo estándar” mañana se siente como una versión beta. Aun así, hay señales que se repiten y empiezan a formar patrones. En la serie “What’s Next” de MIT Technology Review, varios de sus periodistas miran hacia el año que arranca apoyándose en algo más sólido que la intuición: lo que ya se vio en 2025 y cómo evolucionó.

El ejercicio tiene gracia porque parte de un “control de calidad” real. En 2025 se hablaba de modelos que generan mundos (los llamados world models), de modelos de razonamiento como nueva referencia para resolver problemas, del empuje de la IA para ciencia, del acercamiento entre empresas de IA y seguridad nacional, y del deseo —todavía más deseo que realidad— de ver competencia seria frente a Nvidia. La idea útil aquí no es acertar cada titular, sino detectar el movimiento de fondo: cada vez más capacidad, más actores y más fricción alrededor del uso.

Con ese contexto, estos son cinco cambios que, si nada se tuerce, van a marcar conversación, producto y regulación durante 2026. Continúa leyendo «Qué viene para la IA en 2026: cinco giros que ya están asomando»

Pegar y enlazar: el cambio de Microsoft Word que recorta clics al crear hipervínculos

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por Natalia Polo

Microsoft está retocando una de esas tareas pequeñas que se repiten cientos de veces al mes: convertir texto en hipervínculos dentro de Microsoft Word. La idea, según explica la propia compañía en una entrada de su blog, es que trabajar con enlaces se sienta tan directo como editar una palabra. BetaNews ha detallado el ajuste y el enfoque es claro: menos pasos, menos fricción, más continuidad mientras escribes.

Hasta ahora, lo habitual era seleccionar el texto, abrir el menú contextual con clic derecho y elegir la opción de insertar vínculo, o pasar por el atajo de teclado para abrir el cuadro de “Insertar hipervínculo” y pegar la URL. No era precisamente un obstáculo enorme, pero sí un pequeño “bache” en mitad de la redacción, como cuando estás cocinando y tienes que parar para buscar una tapa concreta: el plato sale igual, pero se rompe el ritmo.

Con el cambio, Word se vuelve “contextual”: entiende mejor lo que estás intentando hacer en ese momento y actúa con menos indicaciones explícitas. Continúa leyendo «Pegar y enlazar: el cambio de Microsoft Word que recorta clics al crear hipervínculos»

Gotas nasales y nanomedicina contra el glioblastoma: cómo un “atajo” por la nariz activa las defensas del cerebro

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por Natalia Polo

Cuando se habla de glioblastoma, se habla de un tumor que corre rápido y pone trabas en cada curva. Se origina en células de soporte del cerebro y, pese a los avances en cirugía, radioterapia y quimioterapia, sigue siendo uno de los diagnósticos más difíciles de manejar. Parte del problema es biológico y parte es logístico: el cerebro está protegido por la barrera hematoencefálica, una especie de control fronterizo que impide que muchas moléculas entren con facilidad. Si un medicamento fuese un repartidor, la barrera sería una urbanización con seguridad privada que no deja pasar paquetes sin autorización.

Esa dificultad de “entrega” tiene consecuencias directas: incluso terapias prometedoras para otros cánceres se quedan a medio camino cuando intentan llegar al tejido cerebral en la dosis adecuada. Y en el glioblastoma, el tiempo suele jugar en contra. Continúa leyendo «Gotas nasales y nanomedicina contra el glioblastoma: cómo un “atajo” por la nariz activa las defensas del cerebro»

Anthropic cierra el paso a los “harnesses” de Claude Code y reordena el tablero de los asistentes de programación

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por Natalia Polo

Anthropic ha confirmado nuevos controles técnicos para impedir que aplicaciones de terceros se hagan pasar por su cliente oficial Claude Code y, con ello, accedan a los modelos de Claude bajo condiciones pensadas para un uso humano y no para automatización intensiva. La medida ha afectado especialmente a flujos de trabajo apoyados en herramientas abiertas como OpenCode, que se conectaban a cuentas de usuario mediante OAuth y “camuflaban” su identidad ante los servidores de Anthropic para operar como si fueran el CLI oficial.

La explicación pública llegó de la mano de Thariq Shihipar, miembro del equipo técnico de Anthropic, en X. Reconoció que el despliegue provocó daños colaterales, como suspensiones automáticas de cuentas por filtros antiabuso, algo que la compañía dijo estar revirtiendo. La interrupción de las integraciones no oficiales, en cambio, parece deliberada.

Este tipo de movimiento suele pasar desapercibido hasta que golpea la rutina diaria: la pestaña del IDE deja de responder, el agente se queda sin “combustible” y el equipo descubre que una pieza clave de su cadena de desarrollo dependía de una puerta lateral. Continúa leyendo «Anthropic cierra el paso a los “harnesses” de Claude Code y reordena el tablero de los asistentes de programación»

Nvidia apuesta por una “arquitectura completa” con Vera Rubin: cuando la red también calcula

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por Natalia Polo

Nvidia ha vuelto a poner el foco en la infraestructura para IA con el anuncio de su nueva arquitectura Vera Rubin, presentada por sorpresa durante CES en Las Vegas y prevista para llegar a clientes a lo largo de este año, según ha contado IEEE Spectrum. La compañía acompaña el anuncio con dos cifras ambiciosas: una reducción de hasta diez veces en el coste de inferencia y la posibilidad de entrenar ciertos modelos con cuatro veces menos GPU que en la generación Blackwell. Conviene leer esas promesas con lupa: no hablan solo de una tarjeta más rápida, sino de un sistema diseñado para que muchas piezas trabajen como si fueran un único cerebro.

La idea de fondo es sencilla de entender si pensamos en una cocina con varias estaciones. Tener un horno más potente ayuda, sí, pero si los platos se atascan en el pase o en los pasillos, el restaurante sigue yendo lento. Nvidia está diciendo que el cuello de botella, cada vez más, no es solo “cocinar” (calcular en GPU), sino mover ingredientes (datos) a tiempo y sin colas. Continúa leyendo «Nvidia apuesta por una “arquitectura completa” con Vera Rubin: cuando la red también calcula»

Un “bebé” de cúmulo de galaxias demasiado caliente: la pista que incomoda a los modelos del universo temprano

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por Natalia Polo

Cuando los astrónomos hablan de cúmulos de galaxias, suelen imaginar estructuras que tardan miles de millones de años en asentarse: grandes “ciudades cósmicas” donde cientos o miles de galaxias comparten vecindario, flotando en un océano de gas caliente y dominadas por la gravedad de la materia oscura. Por eso ha llamado tanto la atención el hallazgo de un cúmulo “infante” que ya aparece con el motor a máxima potencia cuando el universo todavía era muy joven.

Un equipo de la University of British Columbia (UBC) y Dalhousie University ha identificado un cúmulo apodado SPT2349-56 en una época muy temprana, cuando el cosmos tenía solo unos 1.400 millones de años. Lo desconcertante no es solo que exista tan pronto, sino que el gas asociado al cúmulo está muchísimo más caliente de lo que predicen los modelos habituales, al menos cinco veces por encima de lo esperado. El trabajo se ha publicado en Nature, y el dato clave funciona como una alarma de humo: no te dice exactamente dónde está el fuego, pero sí que algo no encaja con el guion estándar. Continúa leyendo «Un “bebé” de cúmulo de galaxias demasiado caliente: la pista que incomoda a los modelos del universo temprano»

ChatGPT en el hospital: qué propone OpenAI for Healthcare y qué cambia para médicos y pacientes

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por Natalia Polo

Durante los primeros días de enero de 2026, la compañía detrás de ChatGPT marcó una hoja de ruta bastante clara: primero, un espacio para que cualquier persona pueda organizar y consultar dudas de salud dentro de la app; después, una propuesta específica para hospitales y médicos. Es un movimiento lógico si lo piensas como una autopista con dos carriles. En el carril de la derecha va el usuario, que busca entender síntomas, preparar preguntas para su médico o leer mejor un informe. En el carril izquierdo va la organización sanitaria, que necesita ordenar procesos, reducir tareas repetitivas y mantener estándares de seguridad y cumplimiento.

La diferencia clave es el contexto. En consumo, una herramienta puede ser útil aunque solo ayude a “poner orden” en la información. En un hospital, el listón sube: hay protocolos, auditorías, equipos multidisciplinares y decisiones que no admiten improvisación. Por eso la estrategia se apoya en una suite pensada para empresa, con controles de acceso, trazabilidad y un enfoque más “de oficina clínica” que de chat generalista. Continúa leyendo «ChatGPT en el hospital: qué propone OpenAI for Healthcare y qué cambia para médicos y pacientes»

Grok pone el “candado” a la edición de imágenes con IA: por qué el pago no resuelve el problema de los desnudos falsos

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por Natalia Polo

La herramienta Grok, el chatbot impulsado por Elon Musk dentro de X (la red social antes conocida como Twitter), ha restringido la generación y edición de imágenes con IA a usuarios que paguen una suscripción. El ajuste llega después de una oleada de críticas por el uso del sistema para crear imágenes sexualizadas, incluidos casos de deepfakes sexuales de mujeres y, de forma especialmente grave, de menores.

El propio bot respondió a usuarios en X con un mensaje directo: la creación y edición de imágenes queda “limitada a suscriptores de pago”. Dicho de otra manera, si no pasas por caja, esa función desaparece. Si pagas, tienes que facilitar datos personales y una tarjeta, un detalle que no es menor cuando se habla de herramientas capaces de manipular imágenes sensibles.

La decisión no reduce solo “la comodidad” de los curiosos. Cambia el acceso a una capacidad técnica concreta: tomar una foto real y transformarla con un par de indicaciones, como si fuera un editor con superpoderes. El problema es que esos superpoderes también se han usado para algo tan viejo como la malicia humana, solo que con una nueva capa de automatización. Continúa leyendo «Grok pone el “candado” a la edición de imágenes con IA: por qué el pago no resuelve el problema de los desnudos falsos»