El dilema energético de la IA: ¿Es hora de mirar hacia la energía nuclear?

Las aplicaciones de inteligencia artificial han crecido de forma tan explosiva que su consumo de energía empieza a desafiar la infraestructura eléctrica existente. Mientras millones de personas interactúan con chatbots, generan videos o gestionan tareas complejas en la nube, enormes centros de datos trabajan sin descanso. Estos centros requieren no solo electricidad en grandes cantidades,… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Adobe se enfrenta a una demanda colectiva por presunto uso indebido de libros en el entrenamiento de IA

La integración de la inteligencia artificial generativa en las plataformas tecnológicas ha transformado el panorama del software creativo, pero también ha abierto un campo minado de desafíos legales. Adobe, una de las empresas más influyentes en el ámbito del diseño y la edición digital, ahora se ve envuelta en una controversia legal que pone el… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Google permite verificar si un video fue generado con su inteligencia artificial

En un esfuerzo por mejorar la transparencia sobre el contenido creado con inteligencia artificial, Google ha ampliado la capacidad de su app Gemini para verificar no solo imágenes, sino también videos generados o editados con sus propios modelos de IA. Esta función, disponible desde diciembre de 2025, permite que cualquier persona pregunte directamente a la… Continúa leyendo »

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Millones de conversaciones privadas con IA han sido recolectadas sin consentimiento

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por Natalia Polo

Usar un VPN gratuito puede parecer una buena decisión para proteger la privacidad en línea, pero la realidad puede ser muy distinta. La reciente investigación de la firma de seguridad Koi, con sede en Tel Aviv, expuso un caso preocupante: más de seis millones de conversaciones privadas con chatbots de inteligencia artificial fueron recolectadas y vendidas sin conocimiento ni consentimiento de los usuarios.

El protagonista de esta historia es Urban VPN Proxy, una extensión gratuita para el navegador Chrome que se promociona como una herramienta de privacidad y que incluso contaba con el sello de «destacado» en la Chrome Web Store, un distintivo que sugiere cierta aprobación por parte de Google. Sin embargo, bajo esa apariencia inocente se ocultaba un mecanismo de recopilación masiva de datos. Continúa leyendo «Millones de conversaciones privadas con IA han sido recolectadas sin consentimiento»

ChatGPT y Apple Music: una integración inesperada con usos limitados

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por Natalia Polo

OpenAI ha sumado Apple Music a su creciente lista de aplicaciones integradas dentro de ChatGPT, permitiendo a los usuarios buscar canciones, crear playlists y escuchar fragmentos musicales desde la interfaz del chatbot. Esta incorporación, anunciada por Fidji Simo, CEO de aplicaciones de OpenAI, se suma a otras como OpenTable, Salesforce y Canva. Sin embargo, esta integración musical plantea dudas sobre su utilidad real, especialmente si se compara con la experiencia completa dentro de la propia app de Apple.

La idea central parece orientada a ofrecer una experiencia de descubrimiento musical directamente desde el entorno conversacional de ChatGPT. Desde allí, se pueden buscar artistas, álbumes, canciones y playlists, e incluso generar listas de reproducción personalizadas a partir de peticiones hechas al modelo de lenguaje. El problema es que la reproducción está muy limitada: solo se pueden escuchar clips de 30 a 90 segundos, y la integración no permite escuchar canciones completas a menos que se acceda a Apple Music fuera de ChatGPT. Continúa leyendo «ChatGPT y Apple Music: una integración inesperada con usos limitados»

Google permite verificar si un video fue generado con su inteligencia artificial

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por Natalia Polo

En un esfuerzo por mejorar la transparencia sobre el contenido creado con inteligencia artificial, Google ha ampliado la capacidad de su app Gemini para verificar no solo imágenes, sino también videos generados o editados con sus propios modelos de IA. Esta función, disponible desde diciembre de 2025, permite que cualquier persona pregunte directamente a la app si un video fue realizado utilizando tecnología de Google, con solo subir el archivo y escribir la frase: «¿Fue generado con Google AI?».

La detección no se limita a un simple «sí» o «no». Gemini está diseñada para analizar cuidadosamente tanto la pista visual como la de audio en busca de una marca de agua digital llamada SynthID, que Google califica como imperceptible al ojo humano pero detectable por sus algoritmos. En lugar de ofrecer una respuesta genérica, la app muestra momentos concretos del video donde se encuentra esta marca, detallando en qué segundo aparece y si está en la imagen o en el sonido. Continúa leyendo «Google permite verificar si un video fue generado con su inteligencia artificial»

El dilema energético de la IA: ¿Es hora de mirar hacia la energía nuclear?

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por Natalia Polo

Las aplicaciones de inteligencia artificial han crecido de forma tan explosiva que su consumo de energía empieza a desafiar la infraestructura eléctrica existente. Mientras millones de personas interactúan con chatbots, generan videos o gestionan tareas complejas en la nube, enormes centros de datos trabajan sin descanso. Estos centros requieren no solo electricidad en grandes cantidades, sino también agua para mantener la temperatura de sus procesadores bajo control.

Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), la demanda eléctrica global de centros de datos podría duplicarse para 2030, superando los 200 gigavatios (GW). Solo en Estados Unidos, el incremento podría alcanzar los 130GW, dejando un posible déficit de hasta 80GW si no se adoptan soluciones a tiempo. La urgencia ha llevado a las empresas tecnológicas a explorar fuentes energéticas no convencionales y privadas, desde turbinas de avión recicladas hasta centros de datos submarinos o incluso en el espacio. Continúa leyendo «El dilema energético de la IA: ¿Es hora de mirar hacia la energía nuclear?»

Adobe se enfrenta a una demanda colectiva por presunto uso indebido de libros en el entrenamiento de IA

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La integración de la inteligencia artificial generativa en las plataformas tecnológicas ha transformado el panorama del software creativo, pero también ha abierto un campo minado de desafíos legales. Adobe, una de las empresas más influyentes en el ámbito del diseño y la edición digital, ahora se ve envuelta en una controversia legal que pone el foco sobre cómo se entrenan los modelos de lenguaje y qué materiales se utilizan para ello.

La escritora Elizabeth Lyon, conocida por sus manuales sobre escritura de no ficción, ha presentado una demanda colectiva contra Adobe alegando que la empresa habría utilizado versiones pirateadas de sus libros —y de otros autores— para entrenar uno de sus modelos de lenguaje: SlimLM. Este modelo es parte de una serie desarrollada para tareas de asistencia documental, especialmente optimizado para dispositivos móviles. Continúa leyendo «Adobe se enfrenta a una demanda colectiva por presunto uso indebido de libros en el entrenamiento de IA»

Un nuevo oído en el fondo del mar: los cables submarinos como sensores sísmicos

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Bajo la superficie de los océanos se extiende una red de más de un millón de kilómetros de cables de fibra óptica, los mismos que hacen posible la conexión a Internet entre continentes. Durante años, estos cables fueron vistos exclusivamente como infraestructura de telecomunicaciones. Sin embargo, un reciente avance tecnológico ha logrado darles un uso inesperado: convertirlos en detectores de terremotos y tsunamis de alta sensibilidad.

El proyecto, liderado por investigadores de Nokia Bell Labs, ha logrado transformar un cable submarino de 4400 kilómetros que conecta Hawái con California en una suerte de malla sísmica formada por 44.000 estaciones virtuales, separadas por apenas 100 metros. Esta red ofrece una capacidad de monitoreo que, hasta ahora, habría requerido una inversión multimillonaria en sensores físicos desplegados sobre el lecho marino. Continúa leyendo «Un nuevo oído en el fondo del mar: los cables submarinos como sensores sísmicos»

Una nueva era en el diseño óptico: así funciona MetaChat, la IA agente de Stanford

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Los metasuperficies están transformando el panorama tecnológico al permitir crear dispositivos ópticos ultracompactos con funciones que antes parecían imposibles. Desde hologramas hiperrealistas hasta sensores avanzados para robótica y gafas de realidad aumentada más delgadas, estos dispositivos se construyen a partir de bloques nanoscópicos capaces de manipular la luz con una precisión sin precedentes.

Pero detras de esta innovación hay un problema técnico complejo: el diseño de estos sistemas exige semanas o meses de trabajo, con simulaciones computacionales pesadas y constantes ajustes. Cada cambio en el diseño requiere nuevas simulaciones que, en ordenadores convencionales, pueden tardar decenas de minutos por iteración. Diseñar metasuperficies, en definitiva, es una tarea que exige tiempo, recursos y un conocimiento altamente especializado. Continúa leyendo «Una nueva era en el diseño óptico: así funciona MetaChat, la IA agente de Stanford»

La inteligencia artificial se alía con la física para anticipar eventos climáticos extremos

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La predicción meteorológica ha vivido un cambio profundo en los últimos años gracias al uso de inteligencia artificial (IA). Lo que antes requería días de cálculos con modelos numéricos ahora puede resolverse en cuestión de minutos, gracias a la capacidad de la IA para aprender de datos históricos y proyectar futuros escenarios. Sin embargo, uno de los mayores desafíos ha sido anticipar eventos extremos poco frecuentes, como olas de calor sin precedentes o lluvias torrenciales que sobrepasan cualquier récord.

Este problema surge porque los modelos de IA suelen entrenarse con apenas unas pocas décadas de datos. Si un evento solo ocurre una vez cada mil años, es muy probable que no aparezca en ese conjunto de datos. Es como intentar predecir una tormenta nunca vista a partir de otoños tranquilos: la IA no tiene memoria de lo imposible. Por eso, investigadores como Pedram Hassanzadeh, de la Universidad de Chicago, están explorando enfoques mixtos que combinan IA con física del clima para resolver esta limitación. Continúa leyendo «La inteligencia artificial se alía con la física para anticipar eventos climáticos extremos»

La Tierra primitiva escondía un océano bajo sus pies

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por Natalia Polo

Durante el Hadeano, la era más antigua de la historia terrestre, nuestro planeta estaba muy lejos de ser el lugar azul y habitable que conocemos hoy. En lugar de mares y continentes, la Tierra era una esfera abrasadora cubierta por un océano de magma hirviente, un paisaje digno de un mundo alienígena. Pero ese caos fundido no estaba exento de secretos: al enfriarse, dio origen a las primeras rocas del manto y, con ellas, a un sistema natural para almacenar agua en las profundidades. Continúa leyendo «La Tierra primitiva escondía un océano bajo sus pies»

La inteligencia artificial permite crear el mapa 3D más preciso del campo magnético solar

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por Natalia Polo

Los eventos solares extremos, como las erupciones solares y las eyecciones de masa coronal, no solo afectan a los satélites o las estaciones espaciales. También pueden alterar redes eléctricas, sistemas de navegación, telecomunicaciones y hasta el funcionamiento de Internet. Todo esto está impulsado por un protagonista invisible y escurridizo: el campo magnético del Sol. Comprender cómo se forma, evoluciona y se comporta este campo es fundamental para anticipar estos eventos y minimizar su impacto en la Tierra.

Pero hasta ahora, observarlo en detalle era como intentar deducir la forma de un tornado mirando solo su sombra. Las herramientas tradicionales ofrecían información parcial, limitada a una especie de fotografía en dos dimensiones, sin profundidad ni dirección clara. Esa barrera ha comenzado a superarse gracias a un nuevo enfoque basado en inteligencia artificial, desarrollado por un equipo de la Universidad de Hawái en Mānoa. Continúa leyendo «La inteligencia artificial permite crear el mapa 3D más preciso del campo magnético solar»