Twitter actualiza sus aplicaciones con soporte de sincronización de mensajes directos leí­dos, entre otras novedades

Twitter nos trae en el dí­a de hoy una serie de cambios menores en sus aplicaciones para corregir una serie de problemas y mejorar nuestra experiencia de usuario. Para empezar, desde ahora, tenemos la sincronización de los mensajes directos leí­dos entre dispositivos, para lo cual, se han lanzado nuevas versiones de sus aplicaciones para las plataformas Android, iPhone, iPad, Mac, Twitter.com, la versión web móvil de Twitter.com, y para TweetDeck.

De esta manera, cuando accedemos a Twitter a través de un dispositivo y leemos un mensaje directo recibido, a la hora de acceder desde otro dispositivo, ya no nos encontraremos con la notificación para que leamos el mismo mensaje directo.

En lo que respecta a las aplicaciones de Twitter para Android, iPhone, iPad y la versión web móvil de Twitter, nos dice que están realizando mejoras en los resultados de búsquedas. De esta manera, a la hora de buscar personas, podemos encontrarnos con resultados ampliados con la inclusión de las biografí­as completas. Se busca con ello facilitarnos acceder rápidamente a las cuentas que estamos buscando y aprender también de ellas.

Twitter para iPhone ahora permite responder los tweets rápidamente desde el propio compositor que aparecerá al presionar para ver más detalles. También facilita la búsqueda de cuentas a seguir mediante el nuevo botón «gente» situado en la barra de navegación, llegando así­ al mismo nivel de experiencia que la aplicación para Android.

Y por último, Twitter para Mac permite en su pestaña «Conectar» incluye las interacciones, incluyendo retweets y favoritos. También soporta seis idiomas nuevos: danés, filipino, finlandés, noruego, sueco y tailandés.

Ví­a: Anuncio oficial

Twouija, realizando predicciones del impacto de tus tweets

twouija

Un grupo de universitarios nos ofrecen una herramienta para calcular y predecir el impacto que tendrá un tweet y lo popular que será.

Aunque la fórmula no está basada en el contenido de éste, sí­ se centra en el comportamiento de los usuarios a la hora de retweetear un mensaje. Es decir, no nos especificará qué tweets se harán populares pero sí­ nos indica cuántos minutos tardará un tweet en difundirse. El nombre de la herramienta en cuestión es Twouija, creada a partir de una idea basada en que no todos los usuarios reciben el mismo número de retweets pero sí­ se conoce la fracción de tweets reenviados después de un tiempo concreto.

De esta manera, y según Taujid Zaman, uno de los creadores de Twouija, puede predecirse a la larga cómo se comportará un tweet basándonos en su comportamiento y difusión en los primeros minutos de vida.

El modelo en cuestión puede ayudar a que los usuarios de social media que busquen difusión y crear mejor contenido puedan hacerlo a partir de dichas previsiones.

Twitter anuncia la experimentación con nuevas formas de adaptar los anuncios

TwitterTwitter ha anuncio hoy Miércoles a través de su blog oficial, la experimentación que va a llevar a cabo con la publicidad para llevarla al grupo de personas concretas de su base de usuarios de Estados Unidos.

El experimento consistirá en hacer coincidir la información recibida de los socios publicitarios con algunos datos de los usuarios, manteniendo la privacidad de los mismos, de manera que los socios no recibirán información alguna de los usuarios. De esta manera, por ejemplo, si un mismo usuario está suscrito a un boletí­n de correo de una marca, si el valor del hash de su dirección de correo coincide con el de un usuario de Twitter, éste recibirá en su lí­nea cronológica un tweet publicitario promovido de dicha marca.

También informa en el mismo anuncio de que los usuarios tienen la opción de desactivar la casilla de contenido promovido en el apartado de la configuración de sus cuentas, de manera que no recibirán contenidos publicitarios. Además, aquellos usuarios que tengan activado el sistema Do Not Track, Twitter no recibirá información de los socios relacionados con el navegador web usado, de manera que no tendrán información la cual hacer coincidir.

Enlace: Anuncio oficial

Twitter estarí­a en pruebas de traducción de tweets a través de Bing

Twitter nos permite conocer todos los acontecimientos que se producen en el mundo casi de forma inmediata, así­ como opiniones y comentarios sobre los temas que más se destaquen en cada momento, entre otras cuestiones. Queda claro que el idioma es una barrera para entender todos los tweets que se produzcan en aquellos idiomas que no conozcamos, pero parece que a esta barrera le va a poner una solución.

Y es que, como publica The Verge, Twitter estarí­a probando una herramienta de traducción de tweets, ofrecida a través de Bing, aunque de momento estas pruebas las estarí­a haciendo con un pequeño grupo de usuarios, y sin que por el momento haya ningún comunicado oficial.

La traducción se estarí­a llevando a través de la web principal, Twitter.com, y viene precedida de la inclusión de traducciones a través de Windows Phone desde principios de esta semana. Como bien apunta The Verge, las traducciones automáticas no son perfectas, pero queda claro que ayuda y mucho a la hora de entender los tweets en otros idiomas a los que conocemos.

Ví­a: The Verge

The Topography of Tweets, montañas de tweets en San Francisco, Nueva York e Estambul

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Hemos reseñado varios servicios que nos muestran la actividad en Twitter de una manera u otra, desde el proyecto de los investigadores de Oxford en el que se creó un mapa infográfico que mostraba el origen de los tweets hasta aplicaciones web como Twaps, que nos muestra los tweets enviados a localizaciones próximas a la nuestra.

Con otro toque muy distinto a los mencionados anteriormente descubrimos The Topography of Tweets, una herramienta web que nos muestra una bonita visualización de los Tweets enviados en San Francisco, Nueva York y en Estambul, esta vez a través de mapas topográficos en 3D a todo color. Los tweets enviados se representarán pues como si fueran terrenos montañosos en los cuales los picos mostrarán las regiones geográficas desde donde se enví­an más datos ví­a Twitter.

Cada mapa podrá ser modificado y podremos elegir visualizar los datos con distintos colores, contornos y texturas, y de la misma forma podremos elegir el rango de elevación del terreno y seleccionar bajo, intermedio o alto.

TweetDeck se actualiza con opciones para personalizar las vistas previas

Una pequeña actualización ha anunciado el equipo de Twitter para TweetDeck, que nos permite personalizar el tamaño de vistas previas del contenido multimedia.

Esta nueva caracterí­stica que comenzará a rodar hoy para los que utilicen TweetDeck desde su versión web o Chrome les permitirá escoger entre tres diferentes tamaños las vistas de las fotografí­as o videos que se compartan en los tweets. Así­ que no solo veremos la opción de apagar las vistas previas si es que no son de nuestro interés, sino que además nos permitirá escoger sus dimensiones.

twetdeck

Un detalle interesante es que podremos personalizar esta caracterí­sticas en cada una de las columnas que hayamos creado en la aplicación. Así­ que si nos interesa tener una previsualización más grande lo que comparten las personas que seguimos en nuestro timeline, pero no nos interesa esta opción en otras columnas, podremos apagarla o ajustarla a la medida de nuestro criterio.

Por defecto se nos mostrarán las vistas previas en tamaño medio, salvo algunas excepciones como los mensajes directos. Para los que utilicen  TweetDeck desde Windows o Mac deberán esperar para recibir esta actualización.

Ví­a: Twitter Blog

Dick Costolo indica algunas de las lí­neas que se ofrecerán como nuevas caracterí­sticas en Twitter

TwitterEl CEO de Twitter, Dick Costolo, ha señalado algunas lí­neas de actuación acerca de varias de las nuevas caracterí­sticas que están por venir en la plataforma social, durante su charla de ayer en el centro de tecnologí­a de innovación en Brookings.

Una de ellas se refiere al ciberacoso, sobre el que indica que está experimentando con soluciones tecnológicas que puedan filtrar mejor el acoso evidente, y que la solución que adopte deberá ser escalable para abordar eficazmente el problema, sea el modo en el que se presente. También hizo referencia a los eventos, si bien, ya no sufre las caí­das del servicio cuando hay eventos importantes, como las keynotes de Apple, si que pretende mejorar el flujo de información, de manera que pueda separar la «señal del ruido».

En este sentido, quiere mejorar la experiencia del usuario, aprovechando la capacidad de rastrear y monitorizar los momentos de cualquier evento, ya sea que ocurran o que se quieran poner al dí­a con ellos, según palabras textuales.

Para ello, se apuesta por la selección de los momentos del propio evento, por los contenidos multimedia del mismo, así­ como una mejor navegabilidad. Además, está experimentando con una nueva herramienta para los eventos en directo, ya que en la actualidad, para seguir eventos, ahora mismo es muy básico, donde por ahora hay que leer los tweets en orden cronológico inverso. La idea es implantar un sistema similar al DVR, lo que permitirá también afianzarse como una aplicación de segunda pantalla.

Ví­a: TechCrunch

Topsy ofrece información geográfica de los tweets en su nueva actualización

Topsy

Los usuarios de la versión Pro de la herramienta de análisis social de Topsy, se encontrarán a partir de este mismo Lunes, con una nueva actualización del servicio, la cual tratará de ofrecer las localizaciones desde donde se han originado los tweets en base a una serie de factores dentro del análisis de los mismos, ya sean referencias a lugares, a eventos, o a otras variables. De este modo, las marcas y empresas podrán actuar en tiempo real, adecuándose a esta información, permitiéndoles acceder al público objetivo de manera segmentada en el momento idóneo, por ejemplo, con la compra de tweets promocionados.

Eso sí­, hay que tener en cuenta que la tecnologí­a empleada no es del todo infalible, con lo que pudiera cometer errores en la información que ofrece, ya que por ejemplo, podemos hacer referencia a un lugar determinado aunque no estemos fí­sicamente allí­. Será un elemento a tener en cuenta, aunque Topsy cuenta con la ventaja de ser un “Certified Product Partner”, lo que le permite acceder a todo el flujo de información.

Topsy asegura poder ofrecer las localizaciones del 95% de los tweets a nivel nacional, pero esa cantidad disminuye al 50 %, al30%, y al 25%, respecto al estado, región, y ciudad. Sin duda, a pesar de que no todos los tweets llevan consigo la información geográfica desde donde se producen, Topsy trata de ofrecer esta información en base a unas variables, lo que será de gran ayuda al sector profesional.

Ví­a: AllThingsD

Nuevo SocialBro, más limpio e intuitivo [Análisis de Twitter]

socialbro

Pocas opciones son tan completas como SocialBro (socialbro.com) a la hora de analizar con detalle nuestra comunidad de seguidores de Twitter.

Además de permitir filtrar con un gran número de variables para conocer mejor aquéllos que nos leen, podemos comparar el éxito de nuestras campañas en las redes sociales con las de la competencia, verificar si el crecimiento de la comunidad es satisfactorio, enviar mensajes privados a los subgrupos que consideremos adecuado, conocer los seguidores más influyentes, determinar el éxito de cada publicación, consultar el mejor horario para enviar textos a Twitter, ver cuántos de nuestros seguidores están conectados en un momento especí­fico… decenas de funcionalidades que, ahora pueden accederse en un nuevo diseño mucho más limpio y claro.

Lo anuncian en el blog oficial explicando cada uno de los nuevos módulos, aunque dejan claro que no se trata de una avalancha de nuevas funcionalidades y sí­ de un rediseño para adaptarse a la forma de consultar contenido entre sus usuarios.

El nuevo SocialBro es bastante agradable también desde tabletas, aunque echo de menos ahora una buena aplicación para móviles, esperemos que no se olviden que la consulta de datos desde este tipo de dispositivo es cada vez más frecuente.

Descubre cuál es el sistema operativo móvil predominante en cada paí­s

Ya deberí­amos ser conscientes de que a la hora de publicar un tweet con nuestro terminal móvil, Twitter sabrá desde que sistema operativo móvil lo hemos escrito junto, en muchos casos, con la ubicación donde hayamos estado a la hora de publicarlo. Estos son los dos indicadores, tanto el sistema operativo móvil como la ubicación de cada tweet, que han servido a GNIP y Mapbox para crear un mapa interactivo, el cual nos permite consultar el sistema operativo móvil más utilizado en cada lugar.

Los sistemas operativos que han tenido en cuenta son Android, iPhone, Blackberry, y otros, no detallando mucho más. Pero es suficiente para hacer lecturas por zonas, es decir, ver en cada zona el sistema operativo predominante. Si nos vamos a la capital de la Costa de Sol, vemos que en pleno centro se concentra la mayorí­a de usuarios de iPhone y Blackberry respecto a la periferia, el cual predomina por goleada Android. Otra lectura que también podemos hacer es que la amyorí­a de los tweets que se enví­an desde la mar, se realizan a través de BlackBerry.

Si nos vamos a la costa, veremos como la zona situada al lado del mar, predominan los tweets enviados mediante iPhone, aunque una vez más, veremos como los tweets enviados en plena mar están enviadas mediante Blackberry, y prácticamente ninguno desde Android. Ya más al interior, predomina Android, y al lado del aeropuerto también hay un grupo de usuarios concentrados que usan iPhone.

En Madrid podemos observar un comportamiento similar, donde en pleno centro hay concentrado tweets enviados desde BlackBerry y iPhone, y en la periferia abunda aquellos enviados desde Android, aunque hay otros núcleos concretos con mayor número de tweets enviados desde BlackBerry y iPhone.

Si nos vamos a una imagen más general, vemos como en España, en los núcleos más importantes, se concretan los tweets enviados desde BlackBerry y iPhone, en ese orden, aunque si observamos a Francia e Italia, el terminal predominante es el iPhone.

Así­ que aprovechando los más de 280 millones de tweets con datos geográficos incorporados, podemos sacar nuestras propias conclusiones en este mapa.

Enlace: Mapa interactivo Twitter – GNIP | Ví­a: Alt1040