ShareLaTeX es un excelente editor online de LaTeX para crear documentos científicos y en general documentos de alta calidad sólo posibles con este sencillo lenguaje que suele parecer complejo excepto si se cuenta con las debidas guías (p.e., este reciente manual básico en español y en PDF, y esta ayuda para las gráficas) o si se dispone de una buena cantidad de plantillas para ahorrar bastante tiempo en la creación de diferentes tipos de documentos.
Volviendo al protagonista del día, ShareLaTeX, es realmente útil por sus características online que permiten acceder a un eficaz editor de LaTeX sin depender de software instalable sino simplemente desde el navegador, y contar con todos los documentos desde cualquier lugar. Adicionalmente viene con herramientas de trabajo colaborativo (sólo un colaborador en la versión gratuita) y con un muy útil espacio con decenas de templates para crear exámenes, libros, artículos científicos, CVs, cartas y otras comunicaciones, tarjetas de negocios, syllabus, presentaciones con beamer, pósters y tesis.
Su apariencia es similar a la de los editores de escritorio, con coloreado de sintaxis para el código, resaltado de errores, árbol de archivos y una vista previa del PDF resultante disponible en todo momento luego de pulsar el botón Recompile. Luego de trabajar en un proyecto es posible exportar sólo el PDF o bien descargar todos los ficheros que le hacen funcionar comprimidos en una carpeta ZIP. Continúa leyendo «ShareLaTeX, editor de LaTeX colaborativo, online y con decenas de plantillas»
De la mano de Christopher Gray y sus compañeros Bryson Alef y Nick Pirollo nace una app móvil orientada a estudiantes que busquen becas en USA como ayuda para financiar sus estudios, llamada Scholly y disponible para iOS y Android. Sabemos que es algo limitada ya que sólo funciona en Estados Unidos, pero dado el nivel de emigración últimamente, la app puede resultar útil para muchos de nosotros.
Una vez instalada la app, tendremos que introducir ciertos datos de información personal (como el género, la carrera, etc.) para que el sistema nos encuentre la mejor beca para nosotros, es decir, la que mejor se ajuste a nuestros criterios. También tendremos que facilitar información como el estado donde vivimos o si lo que deseamos es una beca general o una basada en nuestros méritos. La app incluye una sección miscelánea para buscarnos becas especializadas en caso de que seamos judíos, vegetarianos, atletas, etc.
Todas las becas listadas en Scholly son legítimas, viables y merecen la pena en caso de que seamos buenos candidatos al perfil. Actualmente, Gray y su equipo se encuentran trabajando en futuras actualizaciones de la app que permitan rellenar la solicitud para la beca directamente desde el smartphone, así como creando posibles acuerdos con otras organizaciones para hacer que, en un futuro, la app sea gratuita.
Podéis bajar Scholly por 0,76€ para iOS y Android en estos enlaces a iTunes y GooglePlay.
Descubrimos una forma fácil y divertida para aprender álgebra en nuestros dispositivos Android, en forma de app llamada The Fun Way To Learn Algebra. La aplicación es mayormente para niños que estén aprendiendo la lección, pero obviamente también pueden utilizarla aquellos adultos que deseen aprender álgebra o adquirir más fluidez en los cálculos.
La aplicación, que incluye el programa de Hands-On Equations 1 Lite, ayudará a los alumnos a resolver ecuaciones como 4x+2=3x+9 a través de tres lecciones en las que veremos distintos métodos de aprendizaje, tanto basados en cálculo como en juegos con piezas físicas, todos ellos orientados a que el estudiante mejore sus conocimientos y lógica para entender álgebra.
Tha Fun Way To Learn Algebra está disponible gratuitamente, y funciona a través de distintos juegos que nos ayudarán a resolver las incógnitas: en la primera lección el estudiante tendrá que meditar la solución y resolver la ecuación a través de la lógica, en la segunda lección el estudiante tendrá que colocar cubos numéricos en ambos lados de la ecuación para resolverla y en la tercera habrá que simplificar la ecuación primero moviendo y quitando cubos para resolver la X.
Adicionalmente a todas las lecciones y cálculos, la app incluye vídeos explicativos en cada lección para que el estudiante tenga una idea de qué hacer a continuación. Podéis bajar The Fun Way To Learn Algebra para Android en este enlace a Google Play.
Justo comentábamos el otro día algunas razones para desconfiar de las estadísticas y de los estudios en la web especialmente porque se trataban los datos y los resultados de sus análisis como algo sin mayor importancia que cualquiera podría hacer por sólo tener facultades de lectoescritura en medios masivos. Eso sólo muestra falta de ética y de respeto por los lectores mucho más cuando a diario aumenta la cantidad de datos relevantes capturados y circulando en la red.
En fin, hace falta documentarse y aprender para generar confianza en lo que se escribe, especialmente para quienes lo hacen de forma profesional, y para eso hoy compartimos este brillante Manual de Periodismo de datos (primera edición) que sirve como un primer acercamiento a esta poderosa materia enfocada a valerse de las herramientas de la ciencia estadística para fortalecer el periodismo en su afán de obtener, entender y difundir los datos.
El manual nació por idea del European Journalism Centre y la Open Knowledge Foundation para luego extenderse y recoger la colaboración de brillantes exponentes del Periodismo de datos en diferentes partes del mundo. El resultado es un libro gratuito llamado The Data Journalism Handbook, publicado mediante una licencia Creative Commons, cuyo contenido ha venido circulando desde hace varios meses en su versión web traducida a diferentes idiomas, entre ellos, el español.
En sus artículos se incluyen ejemplos ilustrativos, casos de estudio, guías para trabajar de forma gráfica (visualizaciones) en la difusión de los datos, las legalidades relacionadas, los portales más usados como fuentes de datos, la forma de capturar los datos directamente desde el código fuente de ciertos sitios, las herramientas web que facilitan el trabajo, consejos de expertos, métodos para interactuar con los consumidores de la información y mucho más contenido interesante de gran valor.
¿Aprender programación puede ser complicado? Pues entonces, que las personas que puedan dedicarse a ello comiencen desde bien temprano, desde niños, y de la mejor manera posible, jugando. Dan Shapiro, en una de esas duchas inspiradoras, ha tenido la genial idea de crear un juego de mesa con la intención de que los más pequeños de la casa aprendan fundamentos de programación junto con sus padres, sin necesidad de usar ordenadores. enfocado a menores de entre 3 a 8 años.
Y para ello, ha creado el juego Robot Turtles, cuya campaña a través de Kickstater lanzó ayer, poniendo como objetivo económico alcanzar los 25.000 dólares, hecho que se alcanzó a las cinco horas, y que en estos momentos sigue por más de 70.000 dólares gracias a las aportaciones de más de 1.700 usuarios. Los menores son los llamados «turtle masters» y los padres «turtle movers», y la idea es que los menores desbloqueen nuevas características del juego haciendo uso de comandos de programación, a través de tarjetas de instrucciones, de manera que conforme el juego avanza, están creando un programa, pudiendo deshacer movimientos para depurar errores.
El lenguaje de programación que se emplea en el juego es Logo, el cual ha sido el primero que aprendió el propio Dan Shapiro, quien a través de su campaña en Kickstarter cuenta las intenciones del propio juego y la forma en la que se desarrolla.
Hay que tener en cuenta que la fabricación del propio juego se limita a aquellos usuarios que aportaron dinero para su fabricación, de manera que no hay planes de continuar la fabricación del mismo y puesta a la venta, como indican en AllThingsD, aunque Shapiro no descarta dejarlo en manos de editoriales tradicionales, aunque a su juicio, no cree que sea un juego que puedan tener un éxito comercial en las tiendas, ya que otros padres podrían considerar el propio juego como algo complicado para sus hijos, como así le indicaron fabricantes y diseñadores de juegos.
En cualquier caso, es una interesante apuesta para que los más pequeños aprendan conceptos de programación, que en la nueva era que Internet ha abierto, les pudiera servir en su futuro. Dan Shapiro CEO de Google Comparison, que ha tomado un descanso de trabajo durante el verano para desarrollar el propio juego.
Beatriz Tejada Carrasco, responsable por el Servicio de Entornos Virtuales, Marketing y Comunicación con los Usuarios de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) nos comenta que están preparando un taller gratuito, que se celebrará el próximo 11 de septiembre, para los que están buscando empleo y quieran conocer los nuevos canales disponibles.
Hablará sobre nuevos canales 2.0 para la búsqueda de empleo y se ofrecerán recomendaciones para realizar una búsqueda activa en estos canales.
Beatriz dirige el curso online de la Fundación UNED Búsqueda de empleo 2.0 y marca personal del que también tienen programada una nueva edición que empezará el 24 de septiembre. En este curso enseñarán a los estudiantes a potenciar su imagen en Internet, resaltando las competencias y habilidades más destacadas de su perfil profesional.
Les guía en el proceso de hacer networking y adquirir contactos relevantes según el campo laboral en que el estudiante se mueva. El estudiante aprenderá a gestionar su marca personal en las redes sociales, analizando las actitudes necesarias y los métodos a seguir para desenvolverse con éxito en ellas. Por otra parte, adquirirá las habilidades necesarias para controlar su privacidad en la red y evitar la visibilidad de imágenes comprometidas o actuaciones indeseadas que transmitan una imagen negativa a un posible reclutador.
Podéis obtener más información sobre el taller gratuito en lacatedralonline.es. Los interesados en el curso Búsqueda de empleo 2.0 y marca personal pueden ver los detalles en fundacion.uned.es.
Vivimos en una época en la que la inmediatez, la innovación y la velocidad marcan la evolución de todos los sectores. Las tendencias emergen y mueren a un ritmo vertiginoso, y el concepto novedad tiene una fecha de caducidad mucho más corta si lo comparamos con hace unos años. En este contexto, la competencia es feroz y las empresas necesitan avanzar rápido e innovar si no quieren quedarse fuera del mercado. Los comodities ya no valen: las empresas necesitan diferenciarse y, para ello, es importante conocer los temas más candentes que movilizan y dirigen las acciones de los clientes.
Pero, ¿cómo pueden las empresas identificar esas tendencias que les permitirán posicionarse en el mercado y mejorar el engagement con sus clientes? La respuesta está en el coolhunting. Si bien esta disciplina ha tenido una gran acogida en el sector de la moda y su desarrollo ha ido mucho de la mano, aún son pocas las empresas que utilizan su potencial como parte de su estrategia de negocio. Estudiar el comportamiento del consumidor, detectar tendencias y anticiparse a sus necesidades es una buena manera de competir en este mercado.
Coolhunting significa literalmente “cazar tendencias” y se refiere al proceso por el cual se detectan tendencias, y éstas se convierten en productos y servicios que dan respuesta a las necesidades del mercado. Hace unos años para ser un buen coolhunter sólo era necesario visitar ferias sectoriales, estar al día con medios sectoriales y/o visitar las llamadas ciudades hot-spot (puntos calientes de las nuevas tendencias) como era el caso de París, Milán, Las Vegas, Nueva York, etc. Hoy día la realidad de un coolhunter es mucho más compleja: las tendencias han saltado a la calle, las redes sociales, los blogs, etc. Un buen coolhunter debe estar atento a cualquier impacto, venga de donde venga, para detectar esos insights que impulsan comportamientos en los consumidores.
Con el objetivo de ayudar a personas y empresas a detectar nuevas oportunidades de negocios para dar respuesta a las necesidades del mercado de manera ágil y ser más competitivo, la escuela de negocios IEBS impartirá el próximo jueves 5 de septiembre webinar ‘Coolhunting: cómo detectar tendencias’, en el que los asistentes podrán conocer todos los detalles sobre esta técnica.
El webinar, que será el anticipo del próximo MOOC que comienza el 19 de septiembre, será impartido por Mireia Rosset, licenciada en Investigación y Técnicas de Mercado y experta en Coolhunting. Rosset ha desarrollado su carrera en el sector de la moda, pasando por firmas como Diesel y diferentes consultoras de investigación y marketing. Puedes inscribirte gratis al webinar a través de este enlace.
Texto escrito por iebschool.com para WWWhatsnew.com
Casi una decena de emprendedores con productos existosos, especialmente web, han compartido su opinión en Mashable sobre las mejores maneras de aprovechar LinkedIn y sus canales de comunicación para promoverse y promover el negocio de cada uno, estableciendo relaciones profesionales pero también enfocándose en la forma en que se comparte el contenido que hará que esas conexiones se den. Son tips muy generales pero vale la pena resaltarlos por lo útil que pueden resultar especialmente para quienes apenas conocen esta brillante red social para profesionales y sus marcas.
1. Participa en los debates grupales
Grupales en el sentido de que se forman en los Grupos de LinkedIn ya que todo debate es grupal. En fin, resulta muy útil compartir contenido propio, de la marca o relacionado a su área de acción uniéndose a varios grupos con diferentes enfoques y abriendo y participando de debates en cada uno de ellos, en el más adecuado para cada tema a compartir.
2. Conéctate con tus empleados vía email
Puede ser interesante mejorar las relaciones con los empleados, o establecerlas si es que aun no existen, y qué mejor manera que comunicarse con ellos que incitarlos a que compartan su contenido a través de una herramienta que todos usan a diario: el email. En LinkedIn son muchas las opciones disponibles para aprovecharlo segmentando el contenido y el público a quién irá dirigida cada entrega.
3. Usa las muchas herramientas de LinkedIn
El email es una de las muchas herramientas y apartados que se pueden explorar y aprovechar en Linkedin, de hecho la mayoría de ellas se suelen comentar en WWWhat’snew tan pronto son publicadas. Sin ir más lejos están los perfiles personales y las páginas de empresas que incluyen útiles campos para rellenar y actualizar (patentes, catálogos, contenido multimedia, premios, certificaciones, causas benéficas, etc.), puede parecer tedioso llevar a cabo tal labor pero vale la pena si se piensa en la necesidad de filtrar los resultados al máximo como cliente/usuario/contacto profesional y en los ítems que pueden resultarles de valor para tomar sus decisiones respecto a preferencias.
Encontramos recursos educativos para estudiantes que nos ayudan a enseñarles programación, matemáticas, ciencias naturales… pero, ¿qué ocurre con la enseñanza de ortografía y gramática con un toque divertido?
También disponemos de un recurso para que la enseñanza de estas asignaturas no sea tan aburrida o monótona, y se llama NoRedInk. El sitio web ayuda a que los estudiantes aprendan a escribir mejor utilizando aquellos hobbies que motiven al estudiante para mejorar sus habilidades. NoRedInk nos permitirá crear tareas, deberes y ejercicios personalizados sobre temas como comas, sinónimos, pronombres, apóstrofes o normas ortográficas con ejemplos divertidos relacionados con celebridades o series de TV, pudiendo modificar no sólo el tema sino el área ortográfica o gramatical en la que el estudiante vaya más flojo. Y todo según los estándares de la Common Core, en caso de que esto nos sea imprescindible o nuestra escuela lo exija.
Además de ser una herramienta centrada en que los niños aprendan divirtiéndose -en este caso un gran logro ya que el estudio de normas ortográficas no es lo más divertido del mundo, también disponemos de un servicio para controlar el progreso del estudiante al que pueden acceder profesores y padres con el objetivo de ver qué aprenden y qué no a través de la información registrada en un heatmap, ya que en el momento del registro podremos elegir si queremos entrar en el sitio como profesor o como estudiante.
Son miles los flamantes titulares que se encuentran en la red donde se destacan llamativos estudios e investigaciones realizados también a través de ésta, el problema es que con palabras bonitas y en especial un mal manejo de las estadísticas, muchos tratan de ocultar la falta de rigurosidad en la obtención de sus resultados o tratan de dar fe de una veracidad inexistente. Los siguientes son algunos consejos para tratar de detectar ese tipo de estudios que sólo generan desconfianza:
1. Números cerrados (30%, 40%, 50%)
Esto tiene sentido si son exactamente 10 personas las estudiadas, pero con estudios cuya muestra son 1553 usuarios, qué clase de cálculos hace falta realizar para llegar a resultados como «exactamente un 20% de personas cree que…» o «el 50% de las personas opina que…».
El primer motivo para desconfiar de un estudio o un titular en la web es que haya tantas cifras cerradas; la razón: los números son infinitos y es poco probable (aunque posible) que todos los resultados siempre se limiten a apenas 10 (10%, 20%, 30%,… 100%) ó 20 (5%, 10%, 15%, 20%…) porcentajes.
2. Fuentes tan confiables como el que las cita
Causa pena que hasta los diarios prestigiosos con versiones en línea publiquen los resultados amarillistas de estudios que hicieron quién sabe dónde sin información sobre los datos técnicos que les permitieron llegar a esos resultados. Así pues, si ves en algún sitio que se publiquen comentarios sobre resultados o estudios de este estilo sin un enlace a una fuente confiable en la que se encuentren explicaciones detalladas de los métodos utilizados, prescinde de creer en lo publicado, en la fuente y en quien la enlaza. Por ejemplo, hace unos días compartí una investigación del SEO en 2013 que aunque parecía cometer el error de redondear algunas correlaciones, contaba con un completo documento de 70 páginas que le fundamentaba y le daba bastante credibilidad.
3. Muestras elegidas por conveniencia
Algunos dirán que el tamaño de muestra no importa pero tal vez en pocas excepciones (p.e., si hago sopa para dos personas o para 500 personas la pruebo para ver si está bien de sal con la misma cuchara en ambos casos), pero sí importa, tanto como la forma de selección de la muestra que a veces se realiza por conveniencia, esto es, controlando todas las variables que le afectan. En la vida real se suele hacer para ahorrar costos (encuestas telefónicas, encuestas en sólo determinados lugares de la ciudad, etc.) y en la web se suele hacer lo mismo incluso de forma inconsciente. Por ejemplo, si se pone una larga encuesta en Google Drive, sólo gente que tenga el suficiente tiempo libre la llenará por completo, de esa forma se sesga automáticamente la muestra y el estudio a la opinión exclusiva de tales «desocupados» -en el buen sentido de la palabra-.
4. Métodos de captura de datos igualmente dudosos
Por ejemplo, si el estudio lo hicieron mediante encuestas, qué programa utilizaron para recoger las respuestas, ¿acaso fue a través de Google Drive o quizá con alguna herramienta basada en Flash o JavaScript? Si es el segundo caso, qué pasa con los usuarios que no tienen JavaScript o Flash habilitado en su navegador, ¿se eliminan automáticamente del estudio y no son tenidos en cuenta? Finalmente, ¿el sistema de captura de datos contó con alguna medida para evitar trolls? Son muchas las preguntas que surgen en torno a los métodos y herramientas de captura de respuestas, y entre más grande sea el número de dudas sin resolver, más desconfiable será el estudio.
5. Bonitos y coloridos gráficos con efectos 3D
No hace falta ser un especialista en Microsoft Excel para crear gráficos en 3D con decenas de filtros de colores, transparencias, reflexiones, traslaciones, etc., el lío es que por querer llamar la atención se pueden afectar terriblemente los resultados. Como ejemplo, gira un diagrama de pastel en 3D y mira como cambia la percepción de estos, y lo mismo sucede con gráficos de barras tridimensionales que a veces incluyen cosas raras en los ejes o en las escalas. Entre más colores y más efectos tengan los gráficos de un estudio en la web (o en cualquier otro lugar), trata de ser más desconfiado pues podría tratarse simplemente de contenido basura, basura en un muy bonito envoltorio.
6. Resultados e interpretaciones sesgadas
¿Cómo es posible que especialistas y profesionales salgan a decir que el público mundial de Internet tiene determinados comportamientos si han utilizado en su «estudio» una muestra con apenas 100 personas ubicadas en New York, USA -lo peor es que hasta en TV lo hacen-? Eso se hace simplemente para ser amarillistas («consumir café produce blablabla», «dar 10 besos al día causa blablabla», etc.). Mucho peor es cuando se tratan de ajustar forzosamente las estadísticas a los resultados, y no al contrario. De ese modo, si el candidato político que sigue quien publica las conclusiones del estudio obtuvo un 13% de favorabilidad en las investigaciones, es bastante probable que se traten de hacer subjetivas las interpretaciones con comentarios bonitos para hacer que parezca que tal candidato realmente ha conseguido un 61%. Aplica tu criterio y decide si creer o no en tales interpretaciones.
7. Mucho texto técnico, poco texto práctico
Las estadísticas web están enfocadas a ser consumidas, o al menos sus interpretaciones, por un público general, con conocimientos básicos mas no avanzados. Así pues, empezar a enunciar conceptos y cosas complejas que sólo el redactor entenderá, sólo muestra el ánimo de éste de engatusar a los lectores junto a su ineficacia para entender los resultados e interpretarlos.
8. No sólo por ser periodista se poseerán facultades estadísticas
Periodistas de grandes diarios y populares portales creen que su fama les da automáticamente las facultades académicas para leer cualquier tipo de gráfico estadístico o tabla con datos. Por supuesto, habrá varios que tendrán el fundamento matemático suficiente para hacerlo, pero no cualquiera puede permitírselo ya que es algo tan grave como recetar medicamentos sin ser médico.
9. En promedio…
Mi vecino gana 100 dólares al mes y yo gano 600 dólares también al mes, en promedio ambos ganamos 350 dólares al mes. Ahora bien, ¿qué tal que se cobraran los impuestos usando promedios? Desviaciones estándar, modas, mínimos, máximos, valores atípicos, porcentajes, promedios ponderados (en el ejemplo no es aplicable) son medidas simples que dicen muchísimo más sobre los datos, especialmente que la Estadística, incluyendo las estadísticas web, no trata sólo de promedios aritméticos.
10. La Estadística tiene sus limitaciones
Llevándole la contraria a Homero Simpson, no todo se puede demostrar con estadísticas y no por hablar de porcentajes y promedios se dará mágicamente el valor de verdad a determinados argumentos, especialmente a los falaces. La Estadística es un conjunto de métodos que tratan de llevar a otro plano los problemas, tratarlos con herramientas basadas en matemáticas, y devolverlos a la realidad para ver si se ha obtenido algo interesante. Y todo ese proceso está limitado por aproximaciones porque simplemente la Estadística no es exacta y no en todos los casos sus métodos son aplicables. Por ejemplo, una limitación importante en la web es que todos los estudios son tan veraces como lo quieran los sujetos estudiados, y las únicas opciones que hay son confiar o no confiar en sus respuestas.
Beatriz Tejada Carrasco, responsable por el Servicio de Entornos Virtuales, Marketing y Comunicación con los Usuarios de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) nos comenta que están preparando un taller gratuito, que se celebrará el próximo 11 de septiembre, para los que están buscando empleo y quieran conocer los nuevos canales disponibles.
Con el objetivo de ayudar a personas y empresas a detectar nuevas oportunidades de negocios para dar respuesta a las necesidades del mercado de manera ágil y ser más competitivo, la escuela de negocios IEBS impartirá el próximo jueves 5 de septiembre webinar 
Esto tiene sentido si son exactamente 10 personas las estudiadas, pero con estudios cuya muestra son 1553 usuarios, qué clase de cálculos hace falta realizar para llegar a resultados como «exactamente un 20% de personas cree que…» o «el 50% de las personas opina que…».