Descubren sistema de ataque que puede engañar a los sensores de proximidad de coches autónomos

Investigadores demostraron, a través de un estudio reciente, una peligrosa estrategia de ataque, la primera reportada en su tipo, que puede engañar a los sensores de vehículos autónomos estándar de la industria haciéndoles creer que los objetos cercanos están más cerca (o más lejos) de lo que parecen sin ser detectados.

Los hallazgos reportados indican que puede ser necesario dotar a estos coches de capacidades ópticas 3D o de la capacidad de compartir datos con automóviles cercanos, para protegerlos de eventuales ataques.

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Aprendizaje automático para predecir si dejarás a tu pareja

Parece que la Inteligencia Artificial es capaz de casi todo, pero nunca sospecharía que hay investigadores que están usando esta tecnología para realizar predicciones relacionadas con la vida en pareja de los seres humanos.

El secreto está en la estadística. Se han recopilado muchos datos sobre los motivos por los cuales las parejas se separan, y se pueden usar esos datos para realizar predicciones cuando una pareja cumple ciertas condiciones. Continúa leyendo «Aprendizaje automático para predecir si dejarás a tu pareja»

Un cerebro artificial con solo una neurona

Durante décadas, investigadores han desarrollado redes neuronales artificiales que pueden imitar los métodos usados por sus contrapartes humanas para establecer conexiones entre neuronas individuales en diversos grados. Dependiendo del entrenamiento aplicado sobre estos sistemas, de manera autónoma son capaces de determinar qué neuronas se comunican especialmente bien entre sí para, por ejemplo, reconocer objetos, categorizar imágenes o escribir textos de forma independiente.

Investigadores de la Technische Universität Berlin (TU Berlin), lograron simular una red neuronal de miles de células nerviosas en una computadora con una sola neurona programada en el código del software.

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IA para restaurar textos antiguos y sus vacíos perdidos

Un equipo de investigadores de IA de DeepMind, en colaboración con colegas de la Universidad de Venecia, la Universidad de Oxford y la Universidad de Economía y Negocios de Atenas, ha desarrollado una aplicación de inteligencia artificial (IA) para ayudar a los historiadores a llenar los espacios en blanco del texto que falta en la piedra, artefactos de metal o cerámica.

A través de su investigación, el grupo describe cómo construyeron la aplicación, cómo se puede usar y qué tan bien funcionó cuando se probó con textos conocidos. Charlotte Roueché, del King’s College London, ha publicado un artículo de News and Views en la misma edición de la revista que describe la historia del uso de nuevas tecnologías para comprender mejor los artefactos históricos y el trabajo realizado por el equipo en este nuevo esfuerzo.

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Nuevo modelo de IA ayudará con las inscripciones griegas antiguas

La Inteligencia Artificial como herramienta de ayuda también para los arqueólogos. Científicos de DeepMind, una división de Aphabet, han desarrollo el modelo de Inteligencia Artificial que se encuentra detrás de Ithaca, el cual permite no sólo facilita la restauración de los textos faltantes de las inscripciones griegas antiguas, que con el paso del tiempo, se han ido deteriorando en el soporte en el que fueron plasmados, generalmente sobre metal o piedra, sino que además es capaz de sugerir fechas aproximadas en el que fueron escritas y los orígenes geográficos a los que pertenece.

Para llegar hasta aquí, se han empleado un total de 78.608 inscripciones griegas antiguas en su entrenamiento, proporcionadas por los propios arqueólogos que los obtuvieron por los métodos tradicionales, lo que facilita a la Inteligencia Artificial buscar patrones similares con lo que, a través de su complejo algoritmo matemático, ayudar a restaurar el texto faltante, además de sugerir fechas dentro de un periodo de 30 años, y las localizaciones donde han sido efectuadas, de otras inscripciones griegas en investigación.
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Un marco híbrido humano-máquina, para una IA «más inteligente»

La presencia de inteligencia artificial en cada vez más aspectos de la tecnología que nos rodea, plantea el desafío de desarrollar sistemas más inteligentes, que sean capaces de resolver situaciones más complejas.

Un estudio recientemente presentado, dio a conocer un nuevo modelo matemático que puede mejorar el rendimiento de los sistemas de IA, al combinar predicciones humanas y algorítmicas y puntajes de confianza.

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Esto es lo que traerá el cierre de la operación de compra de Nuance por parte de Microsoft

A poco más de un mes para que se cumpla un año desde que se iniciase la operación de compra de Nuance Communications Inc., Microsoft acaba de confirmar que la operación, con un coste de 19.700 millones de dólares, siendo la tercera operación de compra más importante realizada por los de Redmond, acaba ahora de completarse, habiendo pasado por las aprobaciones regulatoras por los organismos competentes en todo el mundo.

De esta manera, Microsoft contará con las capacidades conversacionales de la Inteligencia Artificial y la inteligencia ambiental de Nuance para fortalecer muchos sectores en pleno auge de digitalización, comenzando por el sector de la salud.
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Investigadores desarrollaron sistema de IA para vigilar la aparición de una nueva pandemia

Con todo lo vivido últimamente, una nueva pandemia es lo menos deseado en el mundo. Sin embargo, las lecciones que nos han dejado los últimos años nos invitan a preparar mejor aquel eventual escenario, con técnicas y recursos preventivos, que permitan la detección e intervención temprana.

De la mano de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, científicos ligados a la Universidad de Waterloo, Canadá, a través de la empresa GoodLabs Studio, presentaron una propuesta para alertar a las autoridades médicas con datos analizados en tiempo real, para tomar decisiones ante una eventual nueva pandemia.

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Presentan sistema de detección de deepfakes para rostros con mascarillas

Los últimos años nos han demostrado la poderosa herramienta audiovisual que son los deepfakes. Al tratarse de material intervenido que difícilmente puede detectarse como tal bajo una mirada cotidiana, son una herramienta peligrosa en las manos equivocadas.

Por lo mismo, también han sido desarrollados distintos modelos de detección de deepfakes, aprovechando las bondades del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Sin embargo, a pesar de los buenos resultados cosechados, estos sistemas tienen en común un gran punto débil: el correcto análisis de rostros con mascarillas.

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Nueva tecnología de sensores IA para coches autónomos

Investigadores desarrollaron un sistema de IA para sensores de radar de coches capaz de filtrar las señales de interferencia causadas por otros sensores de radar, mejorando considerablemente su capacidad de detección de objetos.

Entre sus mejoras con respecto a tecnologías similares ya vistas, este avance se considera más robusto frente a las influencias climáticas y ambientales, así como también a otros nuevos tipos de interferencia.

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