¿Cómo hacer que la Inteligencia Artificial funcione en condiciones extremas?

La inteligencia artificial (IA) puede ser aplicada en muchas ramas de la industria con el fin de reducir gastos y mejorar procesos. Esta inteligencia artificial industrial, aparte de algoritmos inteligentes y conceptos de macrodatos que se encuentran en el espacio virtual dentro de los sistemas informáticos, incluye también los propios dispositivos físicos. Los datos deben obtenerse a través de sensores. Los comandos deben ser enviados a los actuadores y sistemas de control. Toda esta cadena y flujo de información pasan – con ayuda de una conexión inalámbrica o mediante cable – por entornos de condiciones extremas. Hay un largo camino por recorrer desde los puntos de producción en las fábricas, las minas o las torres de perforación hasta los almacenes de macrodatos y sus potentes instalaciones de computación en los centros de procesamiento y las salas de control. Continúa leyendo «¿Cómo hacer que la Inteligencia Artificial funcione en condiciones extremas?»

Tareas empresariales para la aplicación industrial de la IA y métodos de su resolución

Nuevas soluciones en el ámbito de la Inteligencia Artificial emergen rápidamente en el mercado. Estas generan el valor y traen el beneficio a la par con unas tasas de crecimiento asombrosas. La implementación de nuevas tecnologías continua siendo un gran problema para la industria básica, incluyendo el sector de petróleo y gas, manufactura discreta, minería y siderurgia. Estos sectores apenas comienzan a implementar la Inteligencia Artificial (IA). En comparación con otras, la industria básica se queda atrás.

Pero ¿cuáles son las causas que llevan a la situación actual? Los costes de la producción en el sector de la industria básica son bastante elevados.  En un mercado desarrollado la reducción de costes y la optimización de procesos son prioridades máximas establecidas por prácticamente todos los gerentes y directores. Actualmente la IA ofrece nuevas vías para alcanzar estos objetivos. Es evidente que generando nuevos valores, el funcionamiento de la IA dista bastante de los métodos tradicionales. El obstáculo más grande para el lanzamiento de nuevos proyectos de investigación en el ámbito de la IA es el elevado coste general para alcanzar el dominio de la solución.  Continúa leyendo «Tareas empresariales para la aplicación industrial de la IA y métodos de su resolución»

El impacto de la revolución digital en la educación y las habilidades

¿De qué manera la digitalización cambia las exigencias respecto a la educación?

Los cambios científicos y tecnológicos de los últimos años plantean grandes y complejos problemas a los especialistas, entre los cuales se encuentra la necesidad de desarrollo continuo de las competencias profesionales, incluso después de obtener un título de educación superior o de formación profesional. Continúa leyendo «El impacto de la revolución digital en la educación y las habilidades»

¿Por qué aún no estamos en peligro de una rebelión de las máquinas?

El ritmo del progreso tecnológico hace que cada vez más personas teman por sus trabajos, los cuales pronto podrían ser ocupados por los robots. Pero estos temores siguen siendo muy exagerados, de eso está seguro Igor Bogachev, director general de la compañía Zyfra.
Algunos participantes del mercado perciben la inteligencia artificial (IA) ya sea como un mesías capaz de resolver todos los problemas de la humanidad o como un monstruo que le quitará el trabajo a la gente y se apoderará del mundo. De hecho, ambas opciones están lejos de ser verdad. Continúa leyendo «¿Por qué aún no estamos en peligro de una rebelión de las máquinas?»

Seis principales tendencias del 2020 en el ámbito de la inteligencia artificial en la industria

En el año 2020, las tendencias globales en el ámbito de la inteligencia artificial seguirán siendo aquellas relacionadas con la siderurgia, la minería y el sector de petróleo y gas. Se espera un activo crecimiento del mercado de la IA. Asimismo, se abrirán enormes posibilidades para ahorrar costes y optimizar los procesos de producción. Los pronósticos de las tasas de crecimiento de la inteligencia artificial en la industria varían desde una Tasa Media Anual Acumulada (TMAA) a un nivel del 31 % hasta un 54 % para los años venideros.

Actualmente, el volumen del mercado global de la IA asciende a 15.000 millones de dólares, sin embargo, se prevé que para el año 2025 se multiplique por cuatro hasta alcanzar un nivel de 72.500 millones de dólares. La digitalización de las industrias continuará y las diversas tecnologías del futuro se convertirán en bienes comercializables. La aplicación estandarizada de la inteligencia artificial tendrá un carácter universal. Las máquinas y los sistemas empezarán a comprender los factores concurrentes y comenzarán a generar valor de manera independiente. Esta nueva integración de la IA abarca todos los sectores y requiere la toma de medidas concretas por parte de determinadas ramas de la industria. Este será el único modo de preservar la competitividad en el futuro. Continúa leyendo «Seis principales tendencias del 2020 en el ámbito de la inteligencia artificial en la industria»