Google ha dado un paso importante en su estrategia de inteligencia artificial al lanzar Gemini 3 Flash, un modelo que hereda las capacidades del reciente Gemini 3, pero con una clara orientación hacia la velocidad, eficiencia y bajo costo. Este modelo no busca reemplazar a los más potentes como Gemini 3 Pro, sino ofrecer una alternativa rápida para tareas cotidianas, donde la agilidad y el uso múltiple son prioritarios.
Con este movimiento, Google reemplaza al anterior Gemini 2.5 Flash como modelo predeterminado en la aplicación Gemini y en el modo de inteligencia artificial del buscador. La idea es clara: ofrecer una herramienta poderosa, pero optimizada para el gran público, con mejoras notables en velocidad de respuesta, comprensión de intenciones y manejo de contenidos multimodales.
Mejoras en rendimiento y comprensión multimodal
Gemini 3 Flash ha mostrado resultados destacados en pruebas de referencia. En el exigente benchmark Humanity’s Last Exam, que mide el conocimiento general y la capacidad de razonamiento en distintos ámbitos, logró un 33,7% de aciertos sin uso de herramientas, superando ampliamente a su antecesor Gemini 2.5 Flash (11%) y quedando cerca de modelos mucho más avanzados como GPT-5.2 (34,5%) y Gemini 3 Pro (37,5%).
Donde realmente brilló fue en el test MMMU-Pro, que mide habilidades de multimodalidad y razonamiento, alcanzando un impresionante 81,2%, el más alto entre todos los modelos evaluados. Esto demuestra que el nuevo modelo no solo es rápido, sino también capaz de interpretar información visual, auditiva y textual de forma combinada.
Esto se traduce en capacidades que van mucho más allá de lo textual. Por ejemplo, los usuarios pueden subir un video corto de pickleball y pedir sugerencias para mejorar su técnica, dibujar un boceto para que la IA adivine de qué se trata, o incluso enviar un audio para obtener un análisis o generar preguntas tipo test.
Disponibilidad y orientación al consumidor
Desde su lanzamiento, Gemini 3 Flash es el modelo que se utiliza por defecto en la app Gemini a nivel global. Para quienes necesitan resolver problemas más complejos, como cálculos matemáticos avanzados o programación, sigue estando disponible Gemini 3 Pro desde el selector de modelos.
Uno de los cambios más notables es su habilidad para interpretar mejor la intención del usuario. Esto significa que al hacer preguntas vagas o poco precisas, el modelo es capaz de inferir qué está buscando el usuario y entregar una respuesta más pertinente. Además, las respuestas pueden integrar tablas, imágenes y otros elementos visuales, algo especialmente útil para explicar procesos o comparar información.
Otro uso interesante es la posibilidad de crear prototipos de aplicaciones directamente desde la app de Gemini usando simplemente comandos en lenguaje natural. Esto puede ser especialmente atractivo para emprendedores o diseñadores que quieran visualizar rápidamente una idea sin necesidad de programar.
Gemini 3 Flash en el ámbito empresarial y para desarrolladores
La estrategia de Google no se limita al usuario promedio. Empresas como JetBrains, Figma, Cursor, Harvey y Latitude ya están utilizando este modelo a través de Vertex AI y Gemini Enterprise, lo que indica su aplicabilidad en entornos profesionales.
Para los desarrolladores, el modelo está disponible en modo preliminar mediante API y también en Antigravity, la nueva herramienta de programación presentada por Google el mes pasado. En este contexto, Gemini 3 Flash está diseñado para tareas como análisis de video, extracción de datos o preguntas visuales, donde la rapidez y la eficiencia marcan la diferencia.
Google destacó también que, en tareas repetitivas y de alta demanda, el modelo ofrece un ahorro significativo en recursos. Gracias a su eficiencia, consume un 30% menos de tokens en promedio que Gemini 2.5 Pro para tareas de pensamiento complejo, lo que se traduce en menos coste computacional y una mayor economía a gran escala.
Un modelo económico para tareas de alto volumen
El precio de Gemini 3 Flash es otro de sus atractivos. Cuesta 0,50 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,00 dólares por millón de tokens de salida, un poco más caro que su versión anterior, pero mucho más rápido y eficiente. Si bien el aumento de precios podría parecer una desventaja, su menor consumo de tokens en tareas complejas compensa este incremento, haciendo que el costo total por tarea sea incluso más bajo.
Desde la perspectiva de Google, este modelo se posiciona como un «caballo de batalla» dentro de su portafolio. Esto quiere decir que está pensado para realizar tareas en grandes volúmenes, de forma constante y sin necesidad de un poder computacional excesivo. Es una herramienta de uso diario para empresas que necesitan automatizar procesos, responder consultas frecuentes o realizar análisis rápidos.
Una competencia que impulsa la innovación
El lanzamiento de Gemini 3 Flash se produce en medio de una fuerte competencia con OpenAI, que recientemente respondió con su modelo GPT-5.2. Según informes, la caída en el tráfico de ChatGPT y el crecimiento del uso de productos de Google motivó un «código rojo» interno en OpenAI, lo que aceleró el desarrollo de nuevas capacidades.
A pesar de no mencionar directamente a la competencia, desde Google se reconoce que esta dinámica de lanzamientos está empujando a todas las empresas a mejorar. Como señaló Tulsee Doshi, directora de producto de Gemini Models, cada nuevo modelo introduce también nuevas formas de evaluar y comparar, lo que ayuda a mantener un ritmo de innovación constante.