Google ha dado un paso clave con NotebookLM, su herramienta de inteligencia artificial orientada a mejorar la productividad mediante el manejo de documentos. Hasta hace poco, uno de sus puntos más limitantes era la rigidez del chatbot integrado, que no podía adaptarse con flexibilidad a las necesidades o estilo de trabajo de cada usuario. Esa barrera se acaba de derribar con una actualización que permite personalizar el comportamiento del chat.
Ahora es posible ajustar el rol, tono y objetivos del asistente virtual, de forma similar a como se le darían instrucciones a un colaborador humano. Por ejemplo, se puede pedir que actúe como un tutor de doctorado, que cuestione los argumentos del usuario y señale debilidades en su razonamiento. También se puede solicitar que analice información desde tres puntos de vista distintos, o que adopte un enfoque divulgativo para resumir datos complejos.
Esto se configura desde el icono de ajustes en la interfaz de chat, y una vez definido el perfil deseado, este se mantiene durante toda la conversación. El resultado es una interacción mucho más alineada con los objetivos específicos de cada proyecto.
Mayor capacidad de procesamiento y contexto
Otro cambio profundo está en el motor de procesamiento. Gracias a la integración de Gemini, el modelo de lenguaje más avanzado de Google, NotebookLM ahora puede gestionar un contexto de hasta un millón de tokens. En términos prácticos, esto significa que puede manejar una gran cantidad de información al mismo tiempo, incluyendo documentos extensos, sin perder el hilo de la conversación.
La capacidad de mantener el contexto en conversaciones largas se ha multiplicado por seis, lo que se traduce en respuestas mucho más coherentes y ajustadas a las interacciones anteriores. Este avance resulta especialmente útil en tareas como la redacción de informes, investigación académica o análisis de documentos legales, donde el volumen de información puede ser abrumador y mantener la lógica del discurso es clave.
Historial de conversaciones y trabajo colaborativo
Una de las funciones más esperadas por los usuarios también ha llegado: la posibilidad de guardar el historial de chats. Este nuevo sistema permite pausar un trabajo y retomarlo días después sin perder el contexto ni las anotaciones anteriores. Esto es especialmente práctico para quienes desarrollan proyectos a largo plazo o que requieren varias sesiones para completarse.
En el caso de los cuadernos compartidos, cada usuario puede ver solo su propio historial de chat, lo que mantiene la privacidad sin obstaculizar el trabajo colaborativo. Es como tener una libreta personal dentro de un archivador común, donde cada quien puede anotar y consultar sin interferir en las notas de los demás.
Disponibilidad para todos
Lo más destacable de esta ronda de mejoras es que están disponibles para todos los usuarios, sin importar el tipo de suscripción que tengan en NotebookLM. Google ha confirmado que las nuevas funciones comenzarán a desplegarse de forma progresiva en el transcurso de la semana.
Esto democratiza el acceso a capacidades antes reservadas a perfiles profesionales o versiones premium, abriendo la puerta a que estudiantes, investigadores independientes o pequeños emprendedores puedan sacar provecho de estas herramientas sin costos adicionales.
El valor de la personalización en la era de la IA
La dirección que toma NotebookLM refleja una tendencia creciente en el desarrollo de inteligencia artificial: dar más control a los usuarios sobre cómo se comportan las herramientas. Ya no se trata solo de recibir respuestas automáticas, sino de construir un entorno de trabajo adaptado al estilo de cada persona.
Esta flexibilidad tiene un impacto directo en la productividad y la satisfacción. Un asistente que entiende el tono que deseamos, que recuerda nuestras preferencias y que puede acompañarnos a lo largo de un proceso complejo sin perder detalle, se convierte en una extensión real de nuestras capacidades.
Google, al igual que otros grandes actores en el campo de la IA, están apostando por este enfoque adaptativo. Y si bien todavía estamos lejos de una interacción completamente natural entre humanos y máquinas, pasos como los que da NotebookLM acercan ese horizonte.