La combinación de la inteligencia artificial y los mapas históricos ha permitido un avance fascinante: la creación de modelos digitales en 3D que resucitan vívidamente antiguos barrios. Esta tecnología no solo tiene un valor nostálgico, sino que también se ha convertido en una herramienta invaluable para realizar estudios antes considerados imposibles. Un ejemplo notable es la estimación de las pérdidas económicas derivadas de la demolición de barrios históricos, abriendo así nuevas vías de análisis y comprensión.
La técnica de la pirámide invertida
El equipo de investigadores ha logrado este avance mediante el uso de mapas históricos de seguros contra incendios de Sanborn y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Estos mapas, desarrollados originalmente para evaluar riesgos para compañías de seguros en los siglos XIX y XX, han resultado ser una mina de datos valiosos para reconstruir virtualmente antiguos barrios.
Resurrección en 3D mediante el aprendizaje automático
El proceso de investigación comenzó con la recopilación manual de datos de los mapas de Sanborn, lo cual resultó ser un trabajo laborioso y lento. Sin embargo, gracias a la disponibilidad de versiones digitales proporcionadas por la Biblioteca del Congreso, este obstáculo se superó. Un estudiante de doctorado en geografía de la Universidad Estatal de Ohio, Yue Lin, desarrolló herramientas de aprendizaje automático para extraer detalles específicos de los edificios a partir de los mapas, como ubicaciones, plantas, materiales de construcción y el uso residencial o comercial principal.
La aplicación práctica: estimación de pérdidas económicas
Los investigadores aplicaron su modelo de aprendizaje automático a dos barrios en Columbus, Ohio, que fueron en gran parte demolidos en la década de 1960 para construir la autopista I-70. Mediante la comparación de los mapas de Sanborn con los datos actuales, se identificaron 380 edificios demolidos, incluyendo 286 casas, 86 garajes, cinco apartamentos y tres tiendas. El análisis mostró que el modelo de aprendizaje automático logró una alta precisión, con aproximadamente un 90 por ciento de precisión en la reproducción de los detalles de los edificios.
La promesa de la realidad virtual histórica
El objetivo final de los investigadores es poder proporcionar a las personas experiencias de realidad virtual que les permitan caminar por las calles de los antiguos barrios tal como eran en el pasado. Esto abriría la posibilidad de explorar y experimentar la historia de forma inmersiva. Además, esta técnica también podría utilizarse para recrear barrios perdidos debido a desastres naturales, renovación urbana, despoblación y otros tipos de cambios.
El proyecto de resurrección de barrios históricos utilizando inteligencia artificial y mapas antiguos es un ejemplo impactante de cómo la tecnología puede conectar el pasado con el presente. Al reconstruir virtualmente estos barrios desaparecidos, se nos brinda la oportunidad de explorar y comprender mejor nuestra historia colectiva. Esta capacidad de preservar digitalmente el patrimonio urbano perdido puede ayudarnos a valorar y proteger mejor nuestros barrios históricos restantes.
Más información en EurekAlert.org.
Imagen meramente ilustrativa creada por WWWhatsnew con Midjourney