Hoy hablaré de una joyita en el mundo de la IA: Ultralytics YOLO, la v8, la nueva versión de un clásico en el mundo de la detección de objetos.
Poder de ver y entender el mundo en un abrir y cerrar de ojos. Eso es, más o menos, lo que hace YOLO (You Only Look Once) en el ámbito de la detección de objetos y segmentación de imágenes en tiempo real. Pero, ¿qué hace que YOLO sea tan especial?
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Dentro de los esfuerzos que Pinterest viene llevando a cabo desde hace algunos años para fomentar las experiencias positivas para todos los usuarios, ahora se encuentran anunciando una nueva tecnología de visión por ordenador, pendiente de patente, que utilizará una variedad de formas y tamaños para identificar varios tipos de cuerpos en más de 5.000 millones de imágenes disponibles en la plataforma.
Esta nueva tecnología ha sido desarrollada por el equipo de productos inclusivos de Pinterest en colaboración con expertos tanto internos como externos a Pinterest, posibilitando una comprensión mejorada del contenido visual.
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Facebook lleva tiempo capacitando a sus sistemas de inteligencia artificial para que puedan ser capaces de analizar y conocer, cada vez con mayor precisión, el contenido que se encuentra disponible tras cada fotografía subida por sus usuarios.
La compañía que dirige Mark Zuckerberg cuenta con la enorme ventaja al disponer de los contenidos que comparten diariamente de forma pública sus millones de usuarios en sus distintos servicios, acogiéndose a un punto existente en sus términos y condiciones que deben aceptar los usuarios al crear sus cuentas, en el que deja las puertas abiertas al uso de los contenidos de los usuarios para la «investigación y desarrollo de productos», con lo que la participación de los mismos es fundamental para posibilitar entrenamientos cada vez más precisos y eficaces de las redes neuronales.
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Tras el éxito obtenido con el lanzamiento de AIY Voice Kit, un kit de desarrollo de AIY Projects para que los creadores puedan integrar capacidades de reconocimiento de voz en sus proyectos, ahora Google lanza AIY Vision Kit, un nuevo kit de desarrollo con algunos componentes necesarios para que los creadores puedan integrar capacidades de visión por ordenador y reconocimiento de imágenes para aquellos proyectos que estén llevando a cabo basados en la Raspberry Pi Zero W.
Entre los componentes del kit se encuentra la placa VisionBonnet, la cual cuenta con una unidad de procesamiento de visión de baja potencia, precisamente la Intel® Movidius â„¢ MA2450, en la que según afirma Google, es capaz de ejecutar modelos de redes neuronales en el propio dispositivo, lo que significa que todo el procesamiento se hace a nivel local sin necesidad de depender de la nube.
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Los usuarios de redes sociales generalmente no somos conscientes de la cantidad de información que estamos entregando a las principales empresas tecnológicas como Amazon, Google, Facebook, entre otras. En este sentido, el usuario de GitHub Ageitgey ha creado una extensión para Chrome que superpone las etiquetas que Facebook ha designado en las fotografías que podamos visualizar en nuestros muros.
En su proyecto explica que desde el pasado mes de abril, Facebook ha estado añadiendo etiquetas alt automáticamente a las imágenes que hemos ido subiendo describiendo perfectamente el contenido de las mismas, lo que supone en la práctica ir más allá del simple etiquetado sirviendo como indicadores para que la compañía sepa aún más de nosotros mismos como puedan ser nuestras aficiones, nuestros gustos musicales, nuestros hábitos cotidianos, nuestras preferencias gastronómicas, y mucho más, con los que poder ofrecernos publicidad segmentada.
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