El impacto de la IA en el uso de materiales y el consumo de energía

Las nuevas tecnologías, como los modelos de aprendizaje profundo que avanzan rápidamente, han dado lugar a modelos de inteligencia artificial cada vez más sofisticados. Con promesas que van desde vehículos autónomos hasta la recuperación y creación de información altamente especializada, las posibilidades parecen ilimitadas. 

Sin embargo, existen peligros potenciales, como el desplazamiento de algunas posiciones de trabajo, las inquietudes sobre privacidad y las preocupaciones sobre los materiales y la energía. Sobre esto último, dos especialistas compartieron sus reflexiones.

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Científicos descubren un isótopo de silicio que reduce notablemente el calor generado por los chips

Si bien los avances alcanzados en el desarrollo de dispositivos electrónicos y ordenadores nos han hecho más sencilla la vida en muchos aspectos, el calor generado por sus componentes, especialmente los chips, sigue siendo una dificultad a superar.

Sin embargo, un equipo de científicos descubrió hace poco la propiedad que tiene un determinado isótopo de silicio para ayudar a los nanocables fabricados con este material a conducir mejor el calor hasta en un 150% respecto al silicio normal.

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