Buscadores hemos visto muchos por aquí, pero de caras… creo que es el primero.
Con una estética muy minimalista, fondo oscuro y resultado tridimensional facesaerch ofrece la posibilidad de buscar rostros entre las imágenes existentes en Internet.
Al buscar la de Angelina Jolie o cualquier otro famoso de turno no hay error. Cientos de imágenes encontradas con el motor de google por detrás.
Lo que me ha sorprendido es encontrar mi rostro después de buscarlo… parece que el sistema funciona mejor de lo que pensaba.
Encontrar fotos de google image no es difícil, lo complicado debe ser reconocer las que son rostros de las que no… y es que la tecnología de reconocimiento de caras cada vez está más al alcance de todos.
Recibo la siguiente nota de prensa de un servicio interesante que, infelizmente, no cuida lo que debería del aspecto estético. Y es que los buenos servicios tienen que entrar primero por los ojos…
Sus contenidos principales son dos aplicaciones de escritorio orientadas al aprendizaje de idiomas (programas VoiceTranslator y MouseReader) y unos diccionarios de traducción online.
El programa VoiceTranslator utiliza reconocimiento de voz, traducción mediante varios servicios populares de traducción web y conversión texto a voz, para conseguir su funcionalidad principal: el usuario pronuncia una frase y entonces el programa la traduce y la pronuncia en otro idioma.
MouseReader es una pequeña aplicación que lee el texto seleccionado con el ratón. Puede resultar útil para aprender la pronunciación de otro idioma.
Los diccionarios online introducen nuevos conceptos en el campo de los webs de diccionarios de traducción:
– Las traducciones son añadidas por los propios usuarios (como en el caso de la Wikipedia).
– Los usuarios pueden votar las traducciones y las mejores aparecerán primero en los resultados de búsqueda (como en los sitios de recomendación social)
– Utiliza el concepto de «pistas de traducción» para definir el contexto y ayudar al usuario a encontrar la traducción correcta, ya que habitualmente existen varias traducciones posibles para una misma palabra o frase. Estas pistas también pueden ser votadas.
Las aplicaciones de escritorio se obtienen gratuitamente cuando el usuario añade un determinado número de traducciones a los diccionarios online y estas son votadas positivamente, fomentando de ese modo la participación en la mejora de los mismos.
En lugar de indicar palabras, que muchas veces se alejan de lo que realmente estáis buscando, os pide una imagen, econtrando otras que por su color, forma o tema entienda que están relacionadas.
De esta forma si quieréis fotos de perros parecidos al vuestro basta con que enviéis una imagen de vuestra mascota y esperéis el resultado.
Un paso adelante en la tecnología de reconocimiento de imágenes que espero que continúe avanzando para ofrecer posibilidades más avanzadas.
Utilizando un sistema de reconocimiento facial Picollator permite, después de obtener la foto de vuestro rostro, mostrar otras caras de otros usuarios parecidas con la vuestra. He realizado algunos ejemplos con famosos y el resultado no ha sido muy malo (a excepción del ejemplo que os muestro arriba). Podéis incluso subir imágenes con más de una persona, Picollator encontrará rostros parecidos a todos ellos. Como los propios creadores dicen: de momento están probando con rostros, la idea es llevar esta tecnología a cualquier tipo de forma. fuente: web2null
Jugando con los nuevos avances en reconocimiento facial aparece Eyealike, un site que permitirá deciros si os parecéis a alguien famoso. Al subir la foto (debe ser grande y del rostro en primer plano), deberéis indicar si buscáis parecidos entre los famosos o las famosas. Después de unos segundos os mostrará algunos resultados entre los que deberéis votar indicando si el parecido es real o no. Podéis utilizar el sistema también para buscar a alguien que se parezca a un famoso determimnado y establecer un primer contacto. Una especie de red social de parecidos con famosos. He hecho un test con una enorme foto de una chica que encontré en un sitio de fotografía. La cobaya es la primera del lado superior izquierdo, el resto son los supuestos clones famosos. fuente: techtear
Después de pasarme horas y horas en aeropuertos y reuniones hablando sobre metodología, por fin he tenido unos minutos para acceder al email y leer vuestros mensajes. Entre varios proyectos nuevos que os comentaré mañana me ha llamado la atención una nota de prensa de nuestro conocido y nacional Alianzo. Aquí os la dejo, con la esperanza de que os genere la misma impresión que a mí: nuestra presencia en la web 2.0 está madurando.
ALIANZO NETWORKS LANZA ALIANZO LABS PARA PONER EN MARCHA PROYECTOS DE WEB 2.0
Alianzo Networks, la primera empresa dedicada a la Web 2.0 en España, ha puesto en marcha su división Alianzo Labs con el fin de poner en marcha proyectos innovadores en este campo. Su misión es trabajar con centros tecnológicos, universidades y otras compañías generando I+D aplicada a Internet.
Uno de sus primeros proyectos es Kide TV, una plataforma de vídeo online en la que colabora con la firma Hostalia, especializada en alojamiento de webs y dominios. Alianzo Labs también está investigando en la aplicación a la Web 2.0 de tecnologías como el reconocimiento de voz, el geoposicionamiento o el análisis semántico.
«Desde que se creó la empresa, siempre hemos dedicado una parte importante de nuestros recursos a innovar. Cada empleado puede dedicar una parte de su tiempo a inventar cosas nuevas y a ponerlas en marcha. Con la puesta en marcha de Alianzo Labs tan sólo formalizamos esta actividad», explica José Antonio del Moral, gerente de Alianzo Networks.
Alianzo Networks nació en 2004 en Barakaldo y fue la primera empresa española dedicada a la Web 2.0. Entre los productos que realiza destacan los blogs, wikis, redes sociales o mashups, que son páginas basadas en Google Maps.
Navengando por Digg he encontrado una noticia que techcrunch ya publicó en septiembre.El principal problema de encontrar videos por internet es el determinar las palabras de búsqueda a partir de su contenido.
Imaginad que teneis un video genial sobre la ciudad ‘Venta de Baños’ y lo ponéis en vuestro blog con el nombre «mivideo.avi», como un buscador va a encontrar el video por la frase ‘Venta de Baños’?
Pues Truveo lo hace. Truveo encuentra los videos entrando en el contenido y reconociendo rostros, letras y otros elementos que ayuden a identificar el tema del mismo.
Impresionante no?. Algo parecido a lo que Riya hace con las fotos, Truveo lo hace con los videos.
Echad un vistazo, que vale la pena. AOL también lo cree así, compró Truveoesta semana.
Para aquellos que recordáis mi anotación sobre Riya, se trata de una aplicación que permite guardar fotos online y buscarlas de forma sencilla, ya que el programita reconoce la cara de las personas de las fotos (después de un pequeño entrenamiento). Eso significa que después de algunos días, cuando pongáis una foto en riya os podrá aparecer un mensaje diciendo: «acabas de subir una foto de Natalia abrazada a Pablito».
Pues están apareciendo otros sites con las mismas características.
Este otro es más divertido… ponéis vuestra foto y os dice a que famoso os parecéis (seleccionad el sexo correctamente para que no os diga que Diego se parece a Sandra Bullock…)
Riya era un sitio web que utilizaba tecnología de reconocimiento facial y de texto para buscar fotografías en su base de datos. Los usuarios podían cargar fotos en el servidor remoto y el sistema les pedía que identificaran las caras que aparecían en ellas. Si identificaban a alguien en varias fotos, el sistema reconocía automáticamente a esa persona en todas las fotos subsecuentes. Continúa leyendo «Riya y la tecnología de reconocimiento de caras»
