Google Lens se actualiza con un sistema de recomendación de estilos de moda

Google Lens es una de esas aplicaciones que debemos de tener sí o sí en nuestro móvil.

Nos ayuda a traducir textos cuando los enfocamos con la cámara, a escanear palabras, a obtener información de productos que fotografiamos, a comprar sus precios, a descubrir lugares nuevos… son cada vez más las funciones que ofrece, y hoy añaden una nueva: recomendaciones de moda. Continúa leyendo «Google Lens se actualiza con un sistema de recomendación de estilos de moda»

Google lanza una especie de Tinder para encontrar películas recomendadas

Con frecuencia accedemos a sitios web de recomendaciones de películas en busca de un nuevo título. Muchos de ellos se basan en el clásico sistema de «si a gente como tú le gusto esto, a ti también te gustará«, y en general nunca fallan, como hace Goodreads con los libros.

Ahora Google quiere entrar en el sector con un nuevo proyecto. Continúa leyendo «Google lanza una especie de Tinder para encontrar películas recomendadas»

Music Map, una buena forma de encontrar artistas semejantes a nuestros favoritos

music map

La mayorí­a de los servicios de música ví­a streaming incluyen un sistema de recomendaciones basado en las preferencias de millones de personas. El funcionamiento es sencillo: si indicamos que nos gusta Vangelis y Hans Zimmer, seguramente nos gustará Randy Edelman, ya que miles de personas que tienen a los dos primeros en sus listas, también tienen al tercero.

El problema es que tenemos que tener cuenta en estos servicios para poder disfrutar del sistema de recomendaciones, y eso es lo que quieren usar en Music-Map.
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itcher, una completa plataforma de recomendaciones de libros, pelí­culas, juegos y música

itcher

Disponible tanto para web coo para iOS y android, itcher se presenta como una completí­sima plataforma de recomendaciones de tí­tulos y bandas musicales.

Desde allí­ podemos obtener crí­ticas y opiniones diversas de pelí­culas, libros, juegos y música variada, y cuentan ya con más de 4 millones de tí­tulos, por lo que está claro que en cantidad no pecan.
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Nueva opción en Twitter para descubrir cuentas que debemos seguir

connect

La pestaña Conectar aparece ahora en Twitter como un recurso para poder encontrar cuentas interesantes que debemos seguir, así­ como listas que pueden tener contenido interesante, adaptado a nuestro perfil.

Lo presentan en Twitter como una forma de acercar a las personas, tanto con recomendaciones de posibles cuentas que interesen como de cuentas de viejos amigos detectados con la libreta de direcciones de tu dispositivo. De hecho son dos recomendaciones diferentes las ofrecidas:
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Nuevo Gus, para encontrar tu próximo libro

gusHace ya muchos meses que soy usuario de Gus, la aplicación para iPhone y Android que realiza recomendaciones de libros después de analizar todo lo que ya hemos leí­do en el pasado.

Permite guardar en nuestra cuenta cientos de libros por hora, solo tenemos que leer el código de barras de los que tenemos en nuestra biblioteca y se reconocerán automáticamente, permitiendo tenerlos siempre presentes en la aplicación. Es posible también realizar una búsqueda tradicional, sin lectura de códigos, aunque siempre se tarda más en escribir en el teclado que en hacer una captura con la cámara.

Después de incluidos los libros, podemos votar por aquéllos que más nos han gustado, así­ como indicar los que queremos leer en el futuro o los que no repetirí­amos nunca.

El caso es que Gus ha lanzado una nueva versión más rápida, más segura y más inteligente, siendo este tercer punto el más importante, ya que es fundamental que Gus nos conozca perfectamente para que no nos haga perder tiempo con un libro que no nos haga vibrar como es debido.

Podéis bajarlo en Google Play y en iTunes, es una aplicación gratuita, por lo que no cuesta nada probarlo y ver si coincide con el conocido goodreads.

Twitter ya permite interaccionar con MagicRecs y recibir recomendaciones personalizadas

twitterYa os hemos hablado en varias ocasiones de la cuenta @MagicRecs, un robot que Twitter lanzó hace pocas semanas responsable por enviar recomendaciones a sus seguidores ví­a Mensaje Directo.

Su funcionamiento es sencillo, solo tenemos que seguir dicha cuenta y esperar a recibir las recomendaciones, basadas siempre en el contenido que es popular entre los que ya seguimos. También recomienda nuevas cuentas a seguir, de nuevo basándose en la actividad de nuestra comunidad de contactos (si varias personas a las que seguimos empiezan a seguir un nuevo perfil, seguramente nos lo recomendará @MagicRecs).

El caso es que esta pasividad, este «esperemos a que nos recomiende algo» puede estar acabando, ya que acaban de informar que ahora podemos interaccionar usando DMs con esta cuenta.

Lo informan en esta página de soporte, donde indican las instrucciones que tenemos que seguir para «hablar con Twitter»:

– Si enviamos “Hi”, “hello” o “hey”, MagicRecs responderá saludando.
– Si escribirmos “Help”, nos informará las acciones disponibles.
– “Tweets on/off” activará o desactivará las recomendaciones que nos enví­a.
– “Users on/off” permitirá que @MagicRecs nos recomiende nuevos usuarios o no.
– “Good” o “Bad” indicará que nos ha gustado la recomendación o que no ha acertado en la misma.

Como veis, son bastante básicas, aunque son necesarias para que @MagicRecs nos conozca mejor y pueda ir mejorando su punterí­a a la hora de indicar contenido y nuevos usuarios a seguir.

Magic Recs, el experimento de Twitter para enviar recomendaciones ví­a DM

Magic Recs

Entre los muchos millones de usuarios en Twitter seguramenta hay algunos miles que publican el contenido que estamos buscando. Obtener recomendaciones inteligentes no es fácil, el tí­pico algorimo de «dime a quién sigues y te diré lo que te interesa» no siempre es eficaz, por lo que es importante seguir buscando recetas que ayuden a crear enlaces en esta red de contenido.

Actualmente hay muchos sistemas que ofrecen recomendaciones, pero pocos de ellos las realizan de una forma tan directa como el experimento que Twitter que aquí­ comentamos. Se trata de la cuenta Magic Recs (@magicrecs), una cuenta que enví­a mensajes directos (privados) con recomendaciones de nuevos usuarios a cada uno de sus seguidores.

El sistema utilizado para realizar las recomendaciones es poco original, aunque no por ello tiene que ser menos efectivo. Se encarga de buscar contactos comunes entre las personas que seguimos para recomendar aquéllos que estén fuera de nuestros cí­rculos.

Por ejemplo, si un gran porcentaje de los que lees en Twitter leen al mismo tiempo a la cuenta @wwwhatsnew, y tú aún no la sigues, seguramente recibirás la recomendación de dicho canal.

Según comentan en The New York Times, la actividad de esta cuenta puede ampliarse en el futuro, probando nuevas recomendaciones, nuevos canales de comunicación entre Twitter y los seguidores de @magicrecs.

Gus – El escáner de libros que nos recomienda nuevas lecturas, lanza nueva versión

gus

La última vez que usé Gus (gusapp.com) conseguí­ escanear el código de barras de más de cien libros de mi biblioteca personal en menos de una hora. Tener guardadas mis obras preferidas en el móvil y ver recomendaciones realizadas en función de las notas que doy a cada uno de los tí­tulos ya almacenados es algo que, para mí­, tiene un valor enorme.

Desde entonces estuve en contacto con Thibaut Deleval, su creador, quien me ha ido contando las novedades del sistema. Ahora lanzan una nueva versión, tan nueva que requiere instalación directa desde iTunes o Google Play, nada de actualizaciones de la versión anterior.

Una vez instalada la aplicación tendremos que identificarnos con nuestro login y contraseña y ver como los datos siguen allí­ (están en la nube), con lo que no hay que preocuparse por los cientos de libros que ya hemos escaneado en el pasado.

El uso de la aplicación es sencillo: buscamos el código de barras del libro, lo capturamos con la cámara en la aplicación de Gus y, después de identificados los datos, lo guardamos en nuestra cuenta y lo puntuamos. Gus se encargará de hacer recomendaciones de nuevas lecturas en función de las notas que hemos ido dando. En esta nueva versión tenemos también un buscador de libros (para no depender del escáner) y la opción de seleccionar idioma: español o inglés.

triporg, recomendaciones de puntos turí­sticos en ciudades de todo el mundo

triporg

[…] es una aplicación de viajes (web/móvil/ipad) gratuita y muy útil. Es una herramienta que puede planificar en pocos minutos, de manera fácil y sencilla tu estancia en una determinada ciudad. Te recomienda qué cosas ver y hacer según tus gustos, teniendo en cuenta los horarios, el tiempo estimado de visita y las distancias entre lugares.

Así­ nos presentan triporg.org, una nueva aplicación web creada para permitirnos ahorrar tiempo a la hora de organizar nuestros viajes, planeando recorridos que se adaptan a nuestros gustos.

Para usarlo es necesario realizar el registro informando nuestro email, donde recibiremos la contraseña necesaria. Aparecerá un formulario en el que informaremos el nombre del viaje, el destino y las fechas, así­ como el tipo (ocio con niños, negocios, solo, etc.).

El resultado se muestra en forma de lista con un mapa que define el recorrido que tendremos que hacer. Cada punto puede ser votado para perfeccionar las recomendaciones, ayudando así­ a tener un perfil más exacto de nuestros gustos en lo que a turismo se refiere.

De momento solo está disponible para aproximadamente 30 ciudades, con el contenido listo para ser consultado desde varios tipos de dispositivos móviles.

Nos comentan que ya están preparando una nueva versión, por lo que estaremos atentos a cualquier movimiento en este aspecto.