Twitter publica el código de su algoritmo de recomendación en GitHub

Twitter ha publicado el código fuente de su algoritmo de recomendación en GitHub, como respuesta a la propuesta de Elon Musk de hacerlo público hace casi un año. En una conversación en Twitter Space, Musk afirmó que esperaba que los usuarios pudieran encontrar posibles «problemas» en el código y ayudar a mejorarlo. Continúa leyendo «Twitter publica el código de su algoritmo de recomendación en GitHub»

Travel Tips, recomendaciones hechas por locales acerca de diferentes sitios turísticos

Viajar es una de las experiencias más gratificantes que podemos tener, ya que permite que podamos alejarnos por un tiempo de las responsabilidades del hogar y del trabajo, sin tener que pensar nada más que en relajarnos y disfrutar al máximo cada momento de nuestro viaje.

Es probable que antes de haber emprendido el viaje hacia el lugar de destino hayas investigado acerca de los lugares más populares para visitar, la comida, el alojamiento, etc. Sin embargo, siempre pasa que al viajar a un sitio turístico se presenta alguna situación o incidencia específica respecto al medio de transporte, la comida, el alojamiento, etc. que pueden ensombrecer un poco la experiencia.

Continúa leyendo «Travel Tips, recomendaciones hechas por locales acerca de diferentes sitios turísticos»

What The Lens, para conocer el objetivo más adecuado a nuestro tipo de fotografí­a

WhatTheLens

Debido a la gran diversidad de objetivos fotográficos que hay en el mercado y teniendo en cuenta los diferentes estilos de fotografí­a que podemos realizar, What The Lens es una herramienta basada en la web que nos ayudará a escoger el mejor objetivo fotográfico posible acorde al tipo de fotografí­a que queremos llevar a cabo.

Para ello, deberemos seleccionar la marca de cámara de fotos y escoger entre las diferentes categorí­as existentes para obtener una relación de fotografí­as en pantalla. Sobre dicha relación, deberemos seleccionar unas 20 para así­ obtener inmediatamente la recomendación del objetivo más adecuado a nuestras pretensiones fotográficas.
Continúa leyendo «What The Lens, para conocer el objetivo más adecuado a nuestro tipo de fotografí­a»

Están desarrollando app que recomienda la compra de ropa diseñada de forma personalizada

DataDress

¿Os imagináis que una aplicación móvil os conozca lo suficientemente bien como para recomendaros la ropa concreta que deberí­ais comprar acorde a vosotros? Pues esta aplicación está a punto de ser una realidad, bueno, de hecho ya lo es, aunque de momento está solo en fase alfa cerrada. A este respecto, Google e Ivyrevel, marca digital de moda femenina perteneciente al grupo H&M, están llevando a cabo el desarrollo de la mencionada aplicación, llamada Data Dress, la cual será presentada en la Semana de la Moda de Nueva York.

La nueva aplicación, destinada a dispositivos Android, se beneficiará del potencial de la Awareness API, plataforma unificada que fue lanzada el pasado verano con el objetivo de que los desarrolladores puedan crear nuevas integraciones en sus aplicaciones que permitan entender mejor el contexto en el que se encuentran los propios usuarios para ofrecer servicios personalizados.
Continúa leyendo «Están desarrollando app que recomienda la compra de ropa diseñada de forma personalizada»

List Find, para recomendar interesantes listas para suscribirse en Twitter

ListFind

List Find (listfind.xyz) es un proyecto realizado por Nick Coates para convertirse en un lugar en la web donde los usuarios puedan involucrarse compartiendo interesantes listas creadas públicamente en Twitter a las que merece la pena hacer seguimiento.

Según explica Coates en su blog hace escasos dí­as, el lanzamiento de List Find se debe a la frustración que sufre al ver que la caracterí­stica de las listas que lanzaron en el año 2009 la tienen abandonada, a pesar de ser una caracterí­stica bastante interesante para seguir las noticias tecnológicas acorde a sus preferencias personales, entre otros usos «impresionantes» que no desea «volver» a escribir.
Continúa leyendo «List Find, para recomendar interesantes listas para suscribirse en Twitter»

RankEating te ayudará a encontrar restaurantes cercanos [Android]

Entramos de nuevo ante un nuevo fin de semana, y si el tiempo nos lo permite, una de las cosas que podemos hacer en nuestro tiempo libre es comer en un restaurante, aunque ante la incertidumbre sobre cuál elegir, RankEating es una plataforma que está dispuesta a echarnos una mano en nuestra decisión. RankEating es una plataforma que trata de sugerirnos una serie de restaurantes cercanos a nuestra ubicación acorde a nuestras preferencias.

RankEating

Para ello, cuenta con su propia aplicación móvil disponible para la plataforma Android, precisamente para dispositivos Android desde la versión 4.3 en adelante, en la cual los usuarios podemos ver los restaurantes cercanos, sus menús, los platos de las comidas que ofrecen, además de otras informaciones que puedan ser de nuestro interés, pudiendo incluso acceder a descuentos de última hora.

Por su parte, los restaurantes se podrán registrar de manera gratuita a través de la web para añadir toda la información relativa a sus negocios de restauración, incluyendo fotografí­as, ubicaciones geográficas, datos de contacto, tipo de restaurantes, además de otros aspectos, donde además pueden ser ayudados con la información que puedan tener de ellos en Google Maps.

La misma plataforma cuenta con un apartado que permitirá a los interesados publicitarse, teniendo para ello una serie de tipos de anuncios entre los que pueden escoger, aunque de manera promocional, publicitarse hasta el 15 de abril les será gratis. Estos anuncios nos aparecerán en pantalla a los usuarios a través de nuestros teléfonos y tabletas Android.

De momento, no llega a 500 las instalaciones recibidas por la aplicación móvil, según se muestra en el perfil de la misma, aunque sí­ cuentan con buenas valoraciones y comentarios por parte de los usuarios. Habrá que darle una oportunidad, ahora que entramos de nuevo en una fecha propicia para ello.

Appeer, nuevo motor de recomendaciones de aplicaciones para dispositivos Android

Appeer

Si queremos estar al tanto de las aplicaciones que nos puedan ser de utilidad en nuestros dispositivos Android, acaba de aparecer en Google Play la aplicación Appeer, cuyo algoritmo de recomendación de aplicaciones tendrá en cuenta las aplicaciones que tengamos instaladas en la actualidad junto con el seguimiento automático de seguidores que seleccionará el mismo algoritmo en base a nuestras aplicaciones instaladas.

Con ello, el algoritmo pretende que no perdamos tiempo buscando usuarios a los que seguir, y además, también nos evitará perder horas de navegación en Google Play, a través de diferentes categorí­as, para poder dar con las aplicaciones que podamos necesitar. A este respecto hay que señalar que el seguimiento de usuarios en Appeer es así­ncrono, y que en los perfiles de usuarios sólo se mostrarán las aplicaciones marcadas como favoritas.

El co-fundador y CEO de Apperr, Jason Allen, señala en una nota de prensa que: «dentro de los 30 segundos de abrir la aplicación por primera vez, Appeer ofrece docenas de recomendaciones adaptadas personalmente que se irán actualizando regularmente», a lo que añade que «esta aplicación no pasa por lo que muchas de las cuestiones que los consumidores tienen cuando se trata de descubrir la próxima gran aplicación».

Appeer mostrará las sugerencias de aplicaciones a través de su interfaz basada en tarjetas, ofreciendo aspectos básicos de las mismas, aunque los usuarios podemos presionar cualquier tarjeta para poder ampliar información acerca de una aplicación en concreto.

Desde Appeer consideran que ofrecerán a los usuarios «una visión sin precedentes en el mundo de las aplicaciones en función de sus propios inventarios de aplicaciones y de sus redes de contactos a los que siguen». Este punto es significativo, ya que es la función de seguimiento automático de usuarios no la podemos desactivar, salvo que nos pasemos a la versión premium, cuyo coste de de dos dólares anuales.

Appeer se encuentra desde hoy disponible gratuitamente en Google Play para dispositivos Android desde la versión 4.0 en adelante.

Foursquare anuncia aplicación para iPad

En una mala fase para Foursquare, consecuencia en parte de su decisión de separar el checkin de la consulta de información (el checkin de los lugares que realizamos se hace en Swarm, dejando FourSquare para consultar los datos generados), ahora anuncia una aplicación para iPad.

En el anuncio han comentado que esta aplicación está pensada para que sea sencillo consultar tiendas y restaurantes en pantalla grande (el checkin continuará fuera de la plataforma), por lo que además de una mejora estética y de usabilidad, no se esperan grandes novedades.

La veremos en iTunes durante las próximas semanas, sin trailers, ni ví­deos, ni capturas que nos den una pista de lo que podemos esperar de ella.

Es una pena que no hayan conseguido diferenciarse, que continúen queriendo competir con otras plataformas de recomendación de lugares (que sobran) eliminando lo que era más atractivo (el checkin, ahora solo disponible en Swarm). Muchas maravillas tendrá que mostrar esta versión iPad para que los usuarios decidan reservar un espacio en sus tabletas para dicha aplicación.

Imagen: Foursquare para iPhone

Netflix estrena función de recomendación privada a los contactos en Facebook

Recomendación social de Netflix

Netflix quiere aprovechar el potencial de los usuarios a la hora de recomendar aquellos programas que les han gustado hacia aquellos contactos que consideran que también les pueden gustar, siendo por ello por lo que acaban de lanzar una nueva función de recomendación social que permitirá a sus usuarios realizar recomendaciones a nivel privado a sus contactos a través de Facebook.

A este respecto, Netflix quiere dejar claro que mediante la conexión de los usuarios con sus cuentas de Facebook no realizará ninguna publicación ni compartirá lo que están viendo hacia sus contactos. De esta manera, una vez que los usuarios conecten sus cuentas con Facebook, tan sólo tendrán que seleccionar a aquellos contactos con los que desean compartir sus recomendaciones, pudiendo añadir un mensaje de manera opcional.

Estas recomendaciones serán recibidas por estos contactos seleccionados una vez vuelvan a iniciar sesión en Netflix, quienes podrán agradecerlas, y si además las ven o añaden a sus listas, Netflix lo notificará a aquellos usuarios que hayan enviado las respectivas recomendaciones.

Respecto a aquellos usuarios que aún no han conectado Netflix y Facebook, las recomendaciones les serán enviadas como mensajes privados a través de Facebook Messenger. Esta nueva función está disponible en el sitio web, en iPad, en iPhone, en la PS3, en la Xbox, así­ como en muchos decodificadores y televisores inteligentes. Esta nueva función se incluirá en plataformas adicionales a lo largo de los próximos meses.

Netflix deja claro a lo largo de su anuncio que esta nueva función se podrá usar después de haber visualizado cualquier programa.

Zofari, servicio de recomendación de lugares, nueva adquisición de Yahoo

A pesar de que el acuerdo de adquisición se produjo durante la pasada semana, no ha sido hasta ahora cuando se ha conocido que la plataforma de recomendación de lugares Zofari, de la cual ya os hablamos en su momento, ya forma parte de las adquisiciones que ha estado realizando Yahoo en los últimos tiempos, bajo el mando de Marissa Mayer, persiguiendo con dichas adquisiciones disponer de talento y tecnologí­a que configuren la nueva Yahoo con la que pretende recuperar posición en Internet.

Zofari

Tal y como podemos leer a través del anuncio de la propia Zofari, su objetivo ha sido ofrecer recomendaciones locales brillantes de la manera más rápida posible, haciendo del mundo un lugar más fácil de explorar. Agrega que han desarrollado una poderosa aplicación de recomendación de lugares que permite a los usuarios descubrir nuevos lugares en base a los lugares que les gustan, en lí­nea similar a lo que hace Pandora en el ámbito de la música o Netflix en el ámbito de las pelí­culas.

Reconocen que pese a que se sienten orgullosos de la experiencia que han desarrollado, son una empresa pequeña y siempre han soñado con que los usuarios accedan a una escala mayor, algo que ya podrá ser posible en manos de Yahoo, después de haber conocido a parte del equipo de búsquedas del mismo, del cual tienen buenas impresiones, y de conocer acerca de su visión, lo que ha posibilitado que sea fácil la decisión de unirse a Yahoo, aunque de momento indican que no pueden hablar de lo que están hablando.

El comunicado puntualiza que todaví­a se puede acceder a la aplicación web y aplicaciones móviles de Zofari. Obviamente, una vez más, los términos del acuerdo no han sido desvelados, aunque los cuatro empleados que conforman Zofari ya forman parte del equipo de Yahoo.