Una IA que sabe identificar el lugar de cualquier fotografía

Desde hace meses he venido siguiendo con interés el desarrollo del proyecto PIGEON (siglas de Predicting Image Geolocations), una creación de tres estudiantes de Stanford. Su objetivo inicial era simple: identificar ubicaciones en Google Street View. Sin embargo, lo que comenzó como un proyecto académico rápidamente reveló capacidades que van más allá de lo esperado.

Lo que hace especial a PIGEON es su habilidad para geolocalizar fotografías con una precisión asombrosa. Al probar el algoritmo con fotos personales, se demostró que puede ubicar lugares con un margen de error sorprendentemente pequeño. Esta precisión abre un abanico de posibilidades, desde ayudar a identificar lugares en fotos antiguas hasta facilitar el monitoreo de la biodiversidad.

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Pigeon, la app de Google de información de tráfico en tiempo real, se amplía a más ciudades

Si hay un imprevisto que hace que el metro tarde más de lo normal, se agradece que alguien nos avise en algún lado para que el resto de personas busquen alternativas.

Con esa idea en la cabeza se lanzó Pigeon en 2018, solo en New York, para que los ciudadanos puedan avisar de problemas en el tráfico a otras personas. Se trataba de un proyecto del laboratorio de Google, para proyectos experimentales, y hoy se está lanzando en cinco nuevas ciudades de Estados Unidos: Boston, Chicago, Los Ángeles, San Francisco y Washington. Continúa leyendo «Pigeon, la app de Google de información de tráfico en tiempo real, se amplía a más ciudades»