La carrera por conquistar el espacio está viviendo una nueva etapa, marcada por misiones ambiciosas que van desde bases lunares hasta la colonización de Marte. Sin embargo, uno de los grandes obstáculos sigue siendo el mismo desde los primeros vuelos espaciales: la propulsión. No basta con tener cohetes potentes; hace falta hacerlos más eficientes, seguros y adaptables para trayectos cada vez más largos y complejos. Es en este contexto donde la inteligencia artificial (IA), y en particular el aprendizaje por refuerzo, está cambiando las reglas del juego. Continúa leyendo «Cómo la inteligencia artificial está transformando la propulsión espacial»
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Por qué las startups de IA están tomando el control directo de sus datos
Durante mucho tiempo, entrenar modelos de inteligencia artificial implicaba recolectar grandes volúmenes de datos desde internet o mediante plataformas de microtareas mal remuneradas. Pero este enfoque está cambiando rápidamente. Un número creciente de startups de IA está invirtiendo en la generación y curación manual de datos propios, entendiendo que la calidad de estos insumos es determinante para lograr modelos más precisos, fiables y competitivos.
Un ejemplo claro es Turing, una empresa centrada en modelos de visión artificial. Su estrategia pasa por recolectar vídeos directamente de personas realizando tareas cotidianas y oficios manuales. En lugar de depender de registros ya existentes, Turing contrata a personas como artistas, cocineros o electricistas para grabarse usando cámaras GoPro durante varias horas al día mientras trabajan. Esta metodología, aunque intensiva y costosa, les permite obtener datos con una riqueza y variedad que sería muy difícil de replicar con enfoques tradicionales. Continúa leyendo «Por qué las startups de IA están tomando el control directo de sus datos»