En un reciente artículo publicado en el servidor de preimpresión arXiv, un equipo de investigadores británicos y canadienses advierte sobre el impacto de los modelos de lenguaje en la generación de contaminación verbal.
Estos investigadores exploraron el efecto de las sucesivas generaciones de texto generado por ChatGPT, y llegaron a la conclusión de que esto podría socavar los propios datos en los que se entrenan dichos modelos.
La creciente popularidad de los chatbots de inteligencia artificial (IA) ha impulsado el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados, como ChatGPT y Bard. Sin embargo, estos chatbots se enfrentan a un desafío significativo: los altos costos operativos que los acompañan. La ejecución de estos modelos requiere una gran potencia informática y chips especializados, lo que limita su calidad, dificulta su disponibilidad y amenaza el auge global de la IA. Este artículo explora los puntos clave relacionados con este problema y analiza las implicaciones para la industria tecnológica. Continúa leyendo «ChatGPT está consumiendo demasiado y es muy caro para el planeta»
