¿Te imaginas poder enviar tus datos médicos más privados a un hospital para que los analice con inteligencia artificial, pero sin que ni siquiera los médicos puedan ver la información real? O que tu banco pueda evaluar si mereces un préstamo procesando tus datos financieros sin que ningún empleado sepa cuánto ganas o cuánto gastas. Suena a ciencia ficción, pero ya es una realidad gracias a la computación homomórfica. Continúa leyendo «Computación homomórfica: hacer cálculos útiles sin ver tus datos»
Etiqueta: Machine Learning
Físicos y algoritmos: una alianza inesperada para resolver un misterio cuántico
La inteligencia artificial sigue encontrando nuevos terrenos donde ser útil, y esta vez lo ha hecho en un ámbito que parecía exclusivo del pensamiento humano: la física cuántica. En un estudio reciente, un grupo de investigadores demostró que la colaboración entre humanos y algoritmos de machine learning puede desentrañar problemas que, por separado, ninguno podía resolver. Continúa leyendo «Físicos y algoritmos: una alianza inesperada para resolver un misterio cuántico»
Google usa aprendizaje automático para proteger a los usuarios de Android de notificaciones engañosas
Las notificaciones en el móvil pueden ser como ese vecino que aparece sin avisar: a veces trae buenas noticias, pero otras veces simplemente interrumpe sin aportar nada. En el caso de Google Chrome para Android, estas notificaciones provienen frecuentemente de sitios web que solicitan permisos para enviarlas, y no todas son bienintencionadas. Algunas pueden ser simplemente molestas, pero otras esconden intenciones más peligrosas, como el robo de datos personales o la instalación de software malicioso. Continúa leyendo «Google usa aprendizaje automático para proteger a los usuarios de Android de notificaciones engañosas»
Neuralk-AI revoluciona el uso de IA en datos estructurados con un modelo innovador
El avance de la inteligencia artificial ha estado dominado por modelos diseñados para procesar datos no estructurados, como texto e imágenes. Sin embargo, el potencial de la IA en datos tabulares, aquellos que se presentan en filas y columnas dentro de bases de datos o archivos CSV, ha permanecido relativamente inexplorado. La startup francesa Neuralk-AI busca cambiar esta realidad con el desarrollo de modelos de inteligencia artificial específicos para datos estructurados.
Machine Learning y la Detección de Defectos en la Impresión 3D de Metales: Un Paso hacia la Fabricación de Precisión
La impresión 3D de metales ha revolucionado la fabricación en sectores como la aeronáutica, defensa y energía, donde la precisión y durabilidad son fundamentales. Sin embargo, esta tecnología presenta desafíos importantes, como la generación de defectos microscópicos durante el proceso de fusión por lecho de polvo láser (LPBF). Estos defectos, conocidos como poros de tipo keyhole, pueden debilitar las piezas impresas, reduciendo su resistencia y limitando su aplicación en entornos de alta exigencia.
Gestión de acuerdos inteligentes impulsada por AI: descubre cómo DocuSign está transformando el futuro de los contratos
¿Quién no ha sentido alguna vez la frustración de lidiar con interminables contratos y acuerdos en el trabajo? DocuSign, esa compañía que muchos han llegado a conocer por facilitar las firmas electrónicas, ha decidido transformar todo el proceso con su gestión de acuerdos inteligentes impulsada por AI. Parece de ciencia ficción, pero es realidad, y está destinado a cambiar la forma en que hacemos negocios. Imagina que, en lugar de pasar horas revisando cláusulas legales enrevesadas, puedes dejar que el AI se encargue de resaltar lo esencial y ofrecerte un resumen conciso, ¿no suena genial?
LiteRT: La Evolución de TensorFlow Lite en la Inteligencia Artificial en Dispositivos
LiteRT es el nuevo nombre de TensorFlow Lite (TFLite), pero no te confundas, sigue siendo ese confiable y de alto rendimiento runtime para IA en dispositivos que conoces, solo que con una visión más amplia y ambiciosa.
TensorFlow Lite y la inferencia en dispositivos con XNNPack
Si alguna vez has intentado ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles o embebidos, seguramente te has encontrado con el desafío de lograr un rendimiento aceptable sin agotar los recursos del dispositivo. TensorFlow Lite (TFLite) ha sido una herramienta crucial en este campo, permitiendo llevar modelos de machine learning a estos dispositivos. Sin embargo, la reciente integración de XNNPack como el motor de inferencia por defecto para la CPU en TFLite ha llevado esta capacidad al siguiente nivel. Aquí te cuento cómo y por qué es tan importante.
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Hugging Face apuesta por el futuro de la inteligencia artificial con la adquisición de XetHub
¿Te imaginas poder trabajar con modelos de inteligencia artificial tan grandes que necesitas algo más potente que Git para manejarlos? Eso es exactamente lo que Hugging Face acaba de hacer al adquirir XetHub, una plataforma creada por ex-investigadores de Apple, diseñada para manejar modelos y datasets masivos de forma mucho más eficiente. Este movimiento marca la mayor adquisición de Hugging Face hasta la fecha y apunta a un futuro donde la gestión de grandes volúmenes de datos será clave en la inteligencia artificial.
¿Qué es un Científico de Datos?
La figura del científico de datos se ha vuelto cada vez más popular en el mundo moderno, especialmente con la explosión del big data. Pero, ¿qué es exactamente un científico de datos? ¿Es lo mismo que un estadístico? La respuesta, como muchas en este campo, no es tan sencilla y depende a quién le preguntes. Es interesante ver cómo el término ha evolucionado y cómo distintos expertos lo interpretan.